南大校友创业选修课：从课堂到实战的精选案例测评

转自：中国科学报

今年春季学期，当南京大学研究生陆香雪走进“人工智能创新创业课”的教室时，眼前的景象让她颇感意外。阶梯教室座无虚席，后排还站着不少旁听的学生。她暗自庆幸自己当初抢课手速够快。

这门课的火爆并非偶然。自2025年春季首次开课，200个正式名额在5分钟内就被抢空，吸引了全校20多个学院、30多个专业近500名学生，其中近300人是主动旁听。今年，教室依然爆满。为了占据前排听得更清楚，陆香雪几乎每次都提前20分钟到场。更让她没想到的是，一些去年已修完学分的同学，今年依然回来旁听。

对选课学生而言，这门课的设置确实与众不同：不点名、无闭卷考试、无需提交课程论文。最终的考核是一场公开的项目路演。站在讲台上的导师，未必是传统意义上的教授，但他们都有一个共同身份——全部拥有真实创业经历的南大校友。

授课教师课后为学生答疑。受访者供图

一门特殊的“语文课”：AI时代的沟通训练

最初看到“人工智能创新创业课”这个名称时，陆香雪和许多编程基础薄弱的同学一样，心里有些没底。作为地球科学与工程学院地质工程专业的研究生，她虽在专业学习中接触过AI技术，但并未系统学习过。而2025年春季选修这门课的法学院学生王宇佳，则形容自己是“纯技术小白”——几乎没有编程训练，对AI的了解多来自公众号、播客等二手信息。“我当时担心这门课可能更适合理工科背景的同学。”她回忆道。

然而，出于对AI技术的好奇与实际需求，两人都决定尝试。

真正让她们感到意外的是课堂体验。这门课没有固定的PPT讲稿，没有标准答案，也非传统的“老师讲、学生听”模式。课程采用PBL（项目式学习）教学法，学生需自行组队，提出创意，最终完成一个产品开发项目并以路演形式结课。在课堂上，老师的角色更像是启发者与陪跑者。

这种开放模式让跨学科协作真正成为可能。在一些小组中，文科同学负责产品创意与用户需求分析，理工科同学则专注技术实现；也有同学选择独立完成项目，将一个模糊想法逐步打磨成型。关键在于，这门课欢迎所有学科背景的学生，包括毫无技术基础的同学。

课程负责人严格并不回避学生基础薄弱的问题。开课前团队调研显示：超过一半的选课学生几乎没有编程基础，达到中高级开发水平的更是凤毛麟角。因此，课程设计从一开始就跳出了传统计算机课程的路径。

“传统的AI学习路径，往往从数学、线性代数、机器学习算法开始。如果按这个路子，大部分文科同学可能在第一步就会失去信心。”严格解释道。课程结合学生实际情况，重新设计了一套AI学习逻辑。“今年我甚至跟学生开玩笑，说我上的是‘语文课’。这里的‘语文课’，核心是训练学生如何与AI进行有效沟通。本质上是教大家如何‘说话’，才能让AI准确理解你的意图，并按需求产出成果。”

在这门课的推动下，陆香雪首次尝试将自己的创意转化为产品——一个能提供情绪陪伴的AI玩偶。她和团队成员在GitHub上寻找开源代码，从网上采购零件，反复进行组装调试。“目前做出的实物还比较简陋，但它已从一个想法，变成了一个真正能运行的东西。”她说。

王宇佳也首次接触了Hugging Face等开源社区，逐步学习平台搭建的基础操作，并走进企业调研实际需求。随后，她和团队成员尝试搭建了一个面向企业知识产权管理场景的平台，利用AI技术优化专利检索、分析和布局流程。

课程影响力甚至辐射至南大苏州校区。前沿科学学院学生王皓宇身在苏州，主要通过同步直播参与课程。苏州校区也配备了线下教师，负责组织讨论和答疑。在她看来，即便到了研究生阶段，许多传统课堂仍延续本科的授课模式——老师在台上讲，学生在台下听。但这门课明显不同。“它更强调‘授人以渔’。”王皓宇说，“老师会先帮大家建立整体概念框架，然后学生再借助AI工具，深入探索自己真正感兴趣的方向。”

“这门课是为各种专业背景的研究生设计的，是真正意义上的‘AI for Everyone’。”陆香雪总结道。

从试卷到路演：以产品发布会形式结课

与传统课堂的期末考试或结课论文不同，这门课的最终考核是一场项目路演。在陆香雪看来，这场路演就是一场真实的“产品发布会”。

“同学们会制作海报、易拉宝，也可能提前录制演示视频在电脑上展示。”她描述道，“如果有实体产品，还会直接摆出来供大家体验。”

相比传统笔试，她认为这种方式更公平，也更具锻炼价值。“真正的产品推广，本就需面对不同人群，用不同方式介绍产品。这种路演训练，与真实商业环境中的产品推广逻辑是一致的。”她说，“这比纸笔考试更贴近实际，也更符合我们需要的结课方式。”

南大“人工智能创新创业课”总负责人、人工智能学院教授钱超介绍，去年结课时，课堂邀请了11位来自企业、高校及相关领域的专家担任评审。这意味着，学生面对的不再是“老师给分”，而是需要向产业界人士清晰阐述：你的产品解决了什么问题？为何有人需要它？它能否真正落地？从某种意义上说，这种路演式结课方式，正将课堂评价重心从知识记忆转向问题解决能力的考查。

这种变化也在悄然改变许多学生理解自身专业的方式。2025年春季选修这门课的建筑与城市规划学院学生李琪淳，最初未想到一门AI课程会影响他对建筑学的理解。他观察到，国内许多中小型城市更新项目长期存在设计资源错配问题——项目众多，却缺乏有效渠道对接合适设计师。而课堂上学到的产品开发思维，让他首次尝试用互联网产品逻辑重新审视这些问题。

“上完这门课，我才真正理解了MVP（最小可行产品）、快速迭代这些概念。”他说，“就像把互联网产品的思维方式迁移到了建筑和城市更新领域。这与传统课堂很不一样，许多内容不是停留在宏观理论层面，而是直接涉及产品、融资、市场和落地。”

为确保路演项目顺利推进，课程设置了大量Workshop（工作坊）讨论环节，每个小组都配有指导老师进行一对一交流。许多讨论并不会随下课铃声结束。有一次课后，老师请学生留下继续交流项目问题，原本是一次普通讨论，却不知不觉持续了三四个小时。学生们围着电脑不断提问，话题从产品逻辑延伸到技术实现，再聊到用户需求与应用场景。

直到讨论接近尾声，陆香雪才注意到严格老师频繁低头看表。后来她才知道，严老师当天还要赶高铁，差一点误车。

从试卷到路演，从标准答案到真实问题，在许多选修学生看来，这两种考核形式的本质区别在于：考试结束后，知识往往被搁置；而路演结束后，许多项目才刚刚开始。

从构想到实践：一门课程的诞生与迭代

据严格回忆，这门课的诞生源于一次简短交谈。2024年秋季，南大副校长、中国科学院院士周志华在与南大新科技校友会理事兼执行秘书长严格交流时，谈及学校正在筹备的“研究生AI+创新能力提升行动计划”。该计划围绕AI素养提升、前沿创新能力提升、创新创业能力提升、AI赋能教育教学改革四大板块展开，旨在提升拔尖创新人才培养水平。

在周志华看来，AI创新创业教育不能停留在传统课堂，也不能仅由学校老师单方面讲授，需要真正把产业界资源引入教学现场。而南大新科技校友会聚合了大量科技界校友，正是一个潜在的支撑力量。谈话结束后的第二天，严格便开始着手筹备这门课。

真正推进起来，严格很快发现，最困难的部分并非设计课程内容，而是“找老师”。在他的设想中，这门课的导师必须同时满足几个条件：拥有真实的创业经历和深刻的产业洞察力、至今仍未离开技术一线、能够紧跟AI技术前沿。

“很多创业者后来已经不亲自写代码了。”严格说，“但我们的课程里有大量需要示范的代码和实操内容，老师必须自己能做出来，必须身体力行。”

钱超也参与了课程的整体设计。在他看来，除了技术能力，寻找产业导师还有一个更重要的标准——是否真正愿意投入教学。“很多业界的专家其实非常忙。”钱超说，“但我们更希望找到那些对教育本身抱有热情的人。”因此，课程团队最终邀请的多是南大校友，或是长期关注教育的产业人士。“他们更有情怀，也更愿意花时间跟学生深入交流。”

从2024年秋天的那场谈话开始，严格就一直在寻找合适的授课伙伴。直到课程正式开课的第一周，最后一位导师才终于确定下来。

如今，课程的长期核心授课导师约有5位，但围绕课程运行，还会不断扩展更多产业导师资源。导师们会根据课程需求和各自人脉，邀请金融、风投、产品等不同领域的从业者加入课堂。李琪淳粗略统计，一门课平均会有接近10位实战型导师参与其中。

这样的师资组合，在传统大学课堂中并不多见。陆香雪明显感受到了两类老师的差异：“做科研的老师，对科学问题和研究方向特别敏锐，很擅长发现新的科研问题；而来自产业界的老师，商业嗅觉非常强，他们知道市场最缺什么、一个产品最核心的要素是什么。”

“这门课的老师会结合自身的创业经验，教我们怎么推广产品、怎么谈合作、怎么扩大影响力。”陆香雪说，“这会让你感觉，AI不再只是课堂里的抽象概念，而是真的和现实世界连接起来了。”

与许多内容稳定的传统课程不同，这门课几乎每年都会进行大规模内容更新。严格透露，相较于第一年，今年课程内容的更新幅度接近80%，许多案例、工具与技术框架都进行了调整。在他看来，AI技术迭代太快，课程本身不可能是静态的。

“我上大学的时候，如果老师上课念稿子，我听了打瞌睡，那我也会翘课。”严格笑着说。因此，课程会根据技术变化和学生反馈不断迭代。“老师讲得生动、新颖，大家有参与感，学生自然就会感兴趣。”

今年春季学期即将结束。南大研究生院院长王孝磊对这门课也有了新的感受：“新的时代，人才培养的模式已经发生改变。”他说，“一方面外部环境在不断变化，另一方面高校培养研究生必须符合时代发展和个体发展的需求。如果培养的人跟不上时代，那就说明我们在人才培养上还有不足。”

在他看来，学生之所以觉得这门课有用，是因为它提供的不是空泛的理论，而是真正能用得上的知识和技能。随着产业导师、创业者以及真实项目不断进入课堂，学生也开始在一次次的项目协作、产品打磨与不断试错中，重新理解学习的本质。

超越课堂：创新生态的萌芽与生长

对许多选修学生而言，结课、拿到学分远不是终点。今年春季学期开课时，严格发现教室里出现了不少“熟面孔”——他们其实已经修过去年的课程，却依然回来旁听。

“我就问他们，现在还在做什么。”严格说，有学生告诉他，去年的内容“还没吃透”，今年还想继续尝试，“再做点新的东西出来”。

在严格看来，这或许正是这门课不断更新的意义所在。“一门课真正能孵化出商业落地项目的比例，其实并不高。”他说，“但很重要的一点是，学生开始持续地去创造、持续地去尝试。”

这种“长尾效应”还在不断延伸。去年春季学期结课后，严格和其他任课教师并没有退出课程群。群里，老师们仍会持续分享创业资讯、行业动态以及新的项目机会。一场原本只是简单交流的返校茶话会，最终吸引了30多名已结课的学生重聚。有人带来了新的产品想法，有人交流AI工具的最新变化，还有人已经开始寻找团队和合作伙伴。讨论的话题，也早已不再局限于课堂本身。

更重要的是，这门课开始悄悄改变一些学生对未来职业路径的想象。王宇佳把这种变化形容为“一颗种子”。在她看来，法学院学生过去的就业路径相对固定，更多是体制内、律所等方向。但上完这门课之后，她第一次开始认真想象另一种可能。

“我甚至会觉得，如果未来有机会的话，创业似乎也未尝不可。”王宇佳笑着说，“虽然我现在可能还不具备真正的创业能力，但它就像一颗种子被埋进了心里。以后不管是创业，还是在自己的岗位上做一些创新的事情，我觉得它都点燃了我一种想去改变、去突破的动力。”

这种变化正在从课堂扩散到更广泛的校园创新生态中。2025年春季学期开课后，几名曾旁听课程的学生发起了一场名为“南客松”的黑客松活动。第一年，活动吸引了100支队伍参与；到了今年，“南客松”的规模已扩大到200支队伍，逐渐成为南京本地年轻创客的重要活动之一。

“这其实都是学生自己做出来的。”严格说。在他看来，这些变化是课程带来的某种“副产品”——原本只是一门课，却慢慢催生出了学生社群、创客活动，以及一种新的创新创业氛围。

王孝磊介绍，南京市鼓楼区政府、栖霞区政府都主动前来交流。鼓楼区政府与南大还专门签署了共建课程协议，前者提供150万元资金，用于支持学生项目和后续的产业对接。

“原来想能把这门课顺利开起来就不错。”王孝磊坦言，“后来发现，它慢慢把学校、学生、企业和地方产业都串联起来了，效果远超最初的设想。”

回到这门课程的初衷，无论是学校还是授课教师都反复强调，这门课并不以“创业率”为目标，也从来不是为了“让所有学生都去创业”。

“创业只是创新实践的一种体现。”王孝磊说，“大学并不是只培养创业者，我们希望学生能够把AI和自己的工作、研究结合起来，真正提升自己的创新能力。”他表示，在AI时代，如果不能主动理解和使用AI，就有可能在未来发展中错失一些机会。

作为深耕业界的创业者，严格很清楚大学生盲目创业的风险。“如果上完课之后，他们发现创业不适合自己，那也是一种很好的认知。”在他看来，比创业本身更重要的，是课程试图培养的创新能力与科学思维方法。因此，无论选修这门课的学生未来选择科研、就业还是创业，都能够从这种创新思维与实践能力中持续受益。

“这才是这门课真正的内核。”严格说。