东南大学发布血管组学：AI医疗健康领域的新兴组学概念解析

血管系统作为人体核心的输运网络，其功能完整性直接决定了器官健康与整体生理稳态。传统血管研究多受限于学科壁垒，聚焦于局部表征或单一技术路径，如同仅分析河流片段而难以洞察整个流域的动态与病因。近期，由东南大学数字医学工程全国重点实验室祁小龙教授领衔，在滕皋军、范先群、吉训明、王建安、顾忠泽等多领域权威专家的共同指导下，研究团队在国际上首次系统提出了“血管组学（Vasomics）”这一原创性概念。这不仅是我国在“人工智能+医疗健康”前沿取得的标志性理论突破，更标志着对血管健康与疾病的系统性解析进入了全新的范式阶段。

全球疾病负担分析显示，心血管疾病、脑血管疾病及肝、肾、眼等器官的多数重大疾病，其病理核心均与血管功能障碍密切相关。这类血管相关疾病构成了全球主要的健康威胁，其高发病率与复杂性凸显了当前“以器官为中心”的诊疗模式的不足：缺乏对血管系统整体状态的系统性评估。因此，构建一个能够整合多维度信息、贯穿全身血管网络的疾病研究新框架，已成为临床实践与基础研究的共同迫切需求。

既往的血管研究路径往往孤立进行：影像学关注形态改变，分子生物学探寻生物标志物，各维度数据难以融合。这种单点突破的模式无法完整描绘血管系统从宏观解剖结构、微观力学环境到细胞分子功能的动态全景。面对血管网络的高度复杂性及其在各类疾病中的核心作用，一场以解决临床实际问题为驱动、由医学科学家主导的组学范式变革势在必行。

这一变革已有前瞻性实践作为基础。2025年，祁小龙团队在《Gut》期刊上首次提出了“肝脏血管组学”概念，并成功应用于肝病精准诊疗。此次“血管组学”概念的全面提出，正是将该成功范式从肝脏拓展至全身血管系统。它致力于构建一个融合多模态数据、跨越空间尺度、涵盖全维度的研究体系，标志着我国在该医工交叉战略领域取得了关键性进展。

什么是“血管组学”？

血管组学本质上是一个系统生物学框架。它整合临床医学、基础生物学、生物力学、计算机科学与人工智能等多学科方法，采用多模态、跨尺度的策略，对血管系统进行系统性量化与解析。正如祁小龙教授所阐述，该领域聚焦五大核心表型维度：解剖学表型、生物力学表型、生物化学表型、病理生理学表型及复合表型。通过人工智能驱动的数据融合与模式挖掘，研究旨在实现对血管结构、功能及其在疾病演进中动态变化的全面、精准解读。

未来前景与应用展望

血管组学的建立具有明确的转化医学价值。它为心脑血管疾病、肝病、视网膜病变、肾病等重大血管相关性疾病的机制研究与精准干预提供了全新的系统性视角和工具基础。目前，这一原创概念及核心框架已在《中华医学杂志》正式发表。围绕该方向，跨学科协作组已经成立，正着力推进多中心临床验证、数据标准化及技术转化工作。随着人工智能与医学工程深度融合的持续深入，基于血管组学理念开发的智能筛查、精准诊断及动态监测工具，有望在未来成为可及、可靠的临床解决方案，为全球血管疾病的防控贡献中国智慧。