AMD中国AI开发者大会：开放生态与创新人才培养全解析

超过两千名开发者汇聚上海，这场盛会远不止于行业交流。5月19日，AMD AI开发者大会首次在中国举办，现场涌动的技术热情，直接映射出AI浪潮中开发者生态的强劲脉搏。

以“开放、构建、创新、连接”为核心，这场大会扮演了技术生态深度“连接器”的角色。行业领袖、技术专家、生态伙伴与一线开发者通过主题演讲、技术研讨、动手工作坊及面对面交流，共同描绘了AI创新与构建的前沿图景。所有讨论都围绕一个核心蓝图展开：AMD如何从芯片到软件，为开放的AI生态系统提供全栈支持，涵盖构建、部署与扩展的全流程。

台上阵容汇聚顶尖力量：AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰博士、AMD大中华区总裁潘晓明、计算与图形总经理Jack Huynh，与零一万物的李开复博士、阶跃星辰的朱亦博博士、清华大学的汪玉教授等同台探讨。他们的对话超越技术愿景，聚焦于一个核心实践命题：如何通过端到端的解决方案，重塑AI与高性能计算格局，并切实赋能每一位开发者。

AMD 高级副总裁、大中华区总裁潘晓明致欢迎辞

AMD 董事会主席及首席执行官 Dr. Lisa Su 做开幕主旨演讲

AI拐点已至：构建无处不在的算力底座

人工智能正处在关键转折点。推理与智能体AI的兴起，不仅驱动计算需求的深刻变革，也重新定义了CPU的战略角色。AMD的策略清晰：为无处不在的AI应用打造坚实的算力基础，从数据中心、嵌入式设备到边缘和智能终端，全面确立AI领导力。

这一目标的实现，依托于三条核心路径：持续交付领先性能的产品路线图；与大型AI公司等伙伴深度协作，共同构建未来算力架构；以及，通过开放平台实现广泛适配，营造繁荣的开发者生态。

在中国市场，生态赋能策略尤为具体。一方面，通过提供基于Radeon GPU的免费开发者云，并与基础模型公司深度优化训练与推理流程，切实降低开发门槛。另一方面，与阿里云等生态伙伴合作，基于AMD GPU赋能模型社区，打造前沿应用生态。此外，专为中国AI开发者设计的专属项目也已启动，旨在通过开放平台构建深度连接，共同塑造创新未来。

Dr. Lisa Su 和李开复博士对话“AI智能体新范式”

锐龙AI Max+系列：开创“智能体主机”新范式

随着AI智能体从概念走向落地，一个全新的硬件品类正在崛起。AMD在业界率先定义了“智能体主机”概念。大会现场，苏姿丰博士与李开复博士关于“AI智能体新范式”的对话，将多智能体协作、未来生产力形态等议题推向焦点。

智能体主机，本质上是PC品类的系统性进化。它要求硬件能够支持复杂本地大模型的持续运行，并提供个性化体验，这对CPU的推理性能、CPU+GPU的协同算力，以及高带宽、大容量的统一内存架构提出了系统级要求。这正是AMD锐龙AI Max+系列处理器瞄准的核心战场。

AMD 高级副总裁、计算与图形总经理 Jack Huynh 做主旨演讲

生态的响应速度是检验概念可行性的关键。目前，从惠普、华硕、联想、宏碁等传统OEM巨头，到众多本土新兴品牌，基于锐龙AI Max+处理器的智能体主机设计已超过35款，形态涵盖一体机、笔记本、Mini工作站等，全面覆盖不同应用场景与操作系统。

这些设备的优势明确：至高支持96GB GPU专属显存，兼具低延迟与低功耗特性，原生支持高达2000亿参数的模型本地运行。这意味着，即便是Qwen 3.5 122B这类大模型，也能在本地流畅驱动。这不仅打破了云端算力依赖与“词元焦虑”，更在数据隐私安全和推理性能上，为开发者提供了形态丰富的新选择。

开放的ROCm软件栈：打通AI部署全路径

硬件是骨架，软件则是灵魂。AMD正持续完善其AI开发软件栈，核心目标明确：实现更广泛的兼容性、更简单的接入流程和更高的运行性能。其开源软件平台AMD ROCm近期实现重要扩展，新增支持新一代锐龙AI 400系列处理器，并可从ComfyUI直接下载。

从ROCm 7.2版本开始，其对Windows和Linux的兼容性得到扩展，新的PyTorch版本也能通过AMD软件轻松获取，实现了在Windows平台上的高效部署。这一系列迭代，让ROCm朝着更强大、更易用的AI开发基础平台稳步迈进。

ROCm的核心价值在于“统一”。作为支持所有AMD GPU的统一软件平台，它实现了从笔记本、工作站到数据中心的互联互通，真正打通了AI模型从开发到部署的全路径。通过对编译器、主流AI框架和智能体框架的全面支持，开发者追求的“一次编写，全路径运行”体验正成为现实，这将显著提升开发、测试和部署的整体效率。

高效的开发离不开强大的本地测试平台。AMD Radeon AI PRO R9700凭借RDNA 4架构和32GB显存，为本地AI推理和内存密集型任务提供了强大支撑。而锐龙Threadripper PRO 9000系列处理器支持最多128条PCIe 5.0通道，则为多GPU的高级配置铺平了道路，非常适合本地的AI微调与开发。结合跨Windows和Linux平台的AMD AI开发手册，开发者能在熟悉的环境中快速上手并扩展AI工作负载。

四大创新主线：你的下一个AI突破从这里开始

AMD AI开发者日是一个专为AI/ML开发者设计的免费深度互动场域，而非单向技术布道。其下午的并行议程设计，精准覆盖了不同开发者的细分需求，确保每位参与者都能找到切入路径。

8大主题GPU实操工作坊：从云端到边缘，再到端侧
覆盖云端GPU、边缘Radeon GPU、端侧Ryzen AI三大核心场景，全部基于AMD ROCm开源平台展开。这是最直接的动手实践环节，集中展示了AMD GPU在不同AI开发场景中的具体应用路径。

技术专题研讨会：聚焦AI基础设施的系统实践
汇聚了来自开源社区、头部大模型厂商、高校与AMD的技术讲师。议题聚焦基础设施层的关键挑战，涵盖大模型推理优化、Token成本控制、AI Kernel开发、多模态模型优化、分布式训练等硬核主题。

“作品说话”开发者分论坛：让想法真正跑起来
这是本次中国开发者日的特色环节。围绕端侧智能体，论坛从“Code to Cash”的实战经验分享，到创新挑战赛优胜团队路演，再到与DataWhale的联合工作坊，通过经验、作品与动手实践，全方位探索端侧AI的应用潜力。

互动创新的产品与应用展演
Demo展区紧扣“开放、构建、创新、连接”主题，直观展示了基于AMD全栈算力平台（数据中心GPU、Ryzen AI、Radeon GPU等）的开发成果。从多智能体协作、Vibe Coding到图像生成与机器人控制，参观者可亲身感受开源社区与大学计划等项目催生的创新活力。

本次大会的深度，源于生态链各角色的共同参与。开源社区、高校、头部AI团队与生态伙伴的加入，让这场大会超越了单纯的技术分享，成为一次真正的生态协同与价值共创。

科技创新二十载：共启辉煌“芯”篇章

今年恰逢AMD上海研发中心成立二十周年。这个时间节点为此次开发者大会赋予了特殊意义。二十年间，上海研发中心已成长为AMD全球研发体系的核心支柱之一。

其能力覆盖芯片设计、系统设计、软硬件协同开发、客户工程及AI软件生态建设的全链条，并深度参与了多项关键产品的研发与量产。更重要的是，它持续培养和汇聚了一批具备国际视野的高端研发人才，为AMD的全球业务拓展注入了核心动能。

站在新起点，上海研发中心的目标依然清晰：坚持以创新为引领，深化核心技术突破，强化全球协同与本地赋能，不断拓展在高性能计算与人工智能前沿领域的影响力。这不仅是AMD未来的“芯”方向，也旨在成为中国AI计算生态中一个持续创新的关键支点。