AMD AI开发者峰会上海站重磅启幕：苏姿丰主讲实录与最新技术趋势解读
AMD的AI开发者日，第一次把主场搬到了美国之外。上海，成了这历史性一刻的舞台。
今天的会场，用人山人海来形容毫不为过，那种扑面而来的热烈与期待，在技术圈里并不多见。当AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰博士登台时，掌声瞬间响彻全场。她没有过多寒暄，而是再次明确了AMD对中国市场的长期承诺：与中国的开发者、合作伙伴并肩，共同推动AI技术的普及与产业的整体升级。
苏姿丰的开场白直接点明了活动的核心：这是一场为开发者、工程师和合作伙伴准备的深度技术对话。她指出，人工智能正处在一场前所未有的变革浪潮中，顶尖人才间的思想碰撞与技术共创，比以往任何时候都更为关键。AMD的使命，正是持续突破高性能计算与AI的边界。她坚信，AI不仅是解决前沿科学难题的工具，更是应对全球性行业挑战的钥匙，而各方的紧密合作，是构建下一代智能算力体系的基石。
从整场活动释放的信息来看，我们可以清晰地捕捉到三个强烈的信号。
信号一：面向AI时代，AMD的技术布局已全面就位
苏姿丰分享了一个直观的事实：AMD的技术已经深度融入日常生活，每天服务着全球数十亿用户。从数据中心、个人电脑到各类终端设备，其产品线实现了全面覆盖。这背后是AMD一个坚定的理念：人工智能应当无处不在，惠及所有人，并适配千变万化的应用场景。要实现这一愿景，就必须打通从底层硬件到上层应用的每一个技术环节。
信号二：对于中国这片热土，AMD的投入是战略性的
中国市场在AMD全球版图中的重要性不言而喻。苏姿丰明确表示，中国拥有全球最具活力的AI产业生态。AMD在这里深耕已超过三十年，中国市场早已是其技术研发蓝图中的核心一环，覆盖芯片设计、AI软件及全栈技术平台。
具体来看，这种重视体现在三个层面：
在研发层面，AMD在北京、上海、深圳及中国台北设立了主要研发中心，拥有超过4000名工程师，这构成了其全球最大规模的研发基地之一。设立于此的初衷，正是为了贴近本土顶尖的AI人才，实现深度协同创新。同时，在北京、上海、深圳和中国台北建立的AI卓越中心，则专注于核心AI软件、Ryzen AI生态赋能、新一代算法研发及行业级解决方案的落地。
在业务层面，AMD EPYC处理器为国内顶级云服务商的700多个云实例提供着强劲算力支持，赋能超大型数据中心与众多500强企业。
在生态层面，AMD与超过100家领先的软件提供商、初创公司及高校建立了合作关系。苏姿丰特别指出，中国产业生态最突出的优势在于其强大的技术落地与应用能力，而这正是驱动整个AI行业高速前进的关键引擎。
信号三：AI行业正站在一个关键的转折点上
放眼全球，AI的发展势头堪称迅猛。目前全球AI用户已突破十亿，未来五年，预计每天将有50亿人使用AI。支撑如此海量的需求，意味着技术必须能适应多元的场景和复杂的工作流。AI正在重塑生活方式、商业模式乃至社交形态。苏姿丰感慨道：“我在科技行业工作了三十多年，从未像现在这样感到振奋。过去几年AI加速发展，而最近几个月，行业变革更是进入了爆发式增长阶段。”
这个转折点具体体现在三个方面：
首先，AI的发展不再局限于大语言模型。智能体（AI Agent）的崛起正在改变游戏规则，其商业化落地进程不断加速，这直接推动了计算需求的演变，并重新定义了CPU的角色。
其次，企业部署正在从试点探索转向大规模铺开。如今，无论规模大小，海内外的企业都在积极寻找将AI融入自身运营的路径，思考如何利用AI提升竞争力。
再次，AI将变得无处不在。它需要运行在每一台设备上，因此对性能的要求必须既能向上扩展以满足云端需求，也能向下兼容以适应终端限制。应用场景正持续下沉，从大型云数据中心到边缘设备乃至实体产业，全链路的创新层出不穷。
在这场席卷一切的碘伏中，智能体AI的崛起彻底革新了人机交互的形态。与传统的一问一答模式不同，多智能体协同作业能极大提升生产效率。技术变革也随之提出了新要求：产业不仅需要大模型作为算力底座，更需要强大的逻辑推理、自主学习和高效的数据流转能力，以实现持续的数据推理、自主迭代以及多智能体的协同调度。
苏姿丰进一步指出，未来GPU的应用场景将极大地拓宽，不再局限于云端数据中心，而是全面渗透至整个产业生态。同时，构建一个功能完备的智能体系统，同样离不开强大CPU算力的协同支撑。GPU与CPU的协同工作，是支撑智能体完整运转、打造全链路算力体系的必要条件。而这，正是AMD发力的核心方向：打造全栈式、端到端的算力体系，筑牢AI时代的算力根基，完成云端、终端、边缘端的全景布局。
在演讲的最后，苏姿丰再次强调了对中国市场的看重。她表示，中国市场在智能体AI和移动端AI领域的创新氛围极为浓厚，诞生了许多世界级的技术成果，AMD格外珍视与本土伙伴长期积累的合作关系。展望未来，AMD希望更深度地融入本土生态，与国内领先的开源项目及大模型企业携手，推动前沿算法与高端硬件的深度融合，最终让客户能够自由选择最契合其业务需求的算力产品、模型与解决方案。