2024年开源大模型精选：ChatGLM深度评测与权威榜单

在当下的大模型浪潮中，一个真正开源、高性能且支持中文的千亿级模型，对开发者和研究者而言意义非凡。ChatGLM-130B正是这样一个值得关注的项目。它由智谱AI团队开发，也就是打造了AI编程助手CodeGeex的那个团队。这个模型拥有1300亿参数，基于其独特的通用语言模型架构构建，其设计目标很明确：让千亿参数模型的推理，在一台配备8张A100或V100显卡的服务器上就能跑起来。

根据其公开的技术资料，截至2022年7月，GLM-130B已经完成了总计4000亿文本标识符的训练，中英文各占一半。这为其带来了几个相当突出的特点：

• 真正的双语能力：对中文和英文均有原生支持，而非简单的翻译适配。
• 英文表现卓越：在LAMBADA基准测试中，其表现超越了GPT-3 175B、OPT-175B和BLOOM-176B等知名大模型；在MMLU数据集上也略胜GPT-3 175B一筹。
• 中文实力强劲：这一点尤其关键。在零样本学习的设定下，它在多个中文权威评测集上，相比ERNIE TITAN 3.0 260B这类超大规模模型，都取得了显著的领先优势。
• 推理效率优化：通过集成SAT和FasterTransformer等技术，最高可实现2.5倍的推理加速，降低了实际应用的门槛。
• 开源与可复现：模型参数和代码完全开源，覆盖超过30个任务的结果均可被社区独立验证，这大大增强了其可信度和研究价值。
• 广泛的平台适配：不仅支持NVIDIA平台，还兼容国产的华&为昇腾、海光DCU及申威处理器，展现了良好的生态灵活性。

对于希望深入了解或体验该模型的用户，可以通过其官方入口进行访问。