LetinAR获1850万美元融资:揭秘智能眼镜光学模组如何成为行业胜负手

2026-05-20阅读 0热度 0
智能眼镜

想象一下:你正以160公里的时速骑摩托车飞驰,前方路面上突然“浮现”出一个导航箭头,精准指示转弯位置。没有手机、不用低头看仪表盘,所有信息都通过头盔里一枚拇指大小的镜片,自然融入你的视野。

这不是科幻概念片,而是最快今年就会在欧洲道路上落地的真实场景。而它,只是智能眼镜进化浪潮中的一个早期缩影。

过去几年,科技巨头们早已悄悄(有时也不那么悄悄)押注这条赛道:Meta从2023年起持续迭代AI赋能的Ray-Ban眼镜;谷歌正在构建Android XR生态;苹果入局传闻不断;上周还有消息称,三星将于7月在伦敦Galaxy Unpacked活动上,联手Gentle Monster发布首款AI智能眼镜。中国阵营同样动作频频,华&为、阿里、小米等都在加速布局。

市场数据印证了这股热潮。据Omdia统计,2025年全球AI眼镜出货量飙升至870万台,同比增长超300%;分析师预测,今年这一数字将突破1500万台。

上游的隐形竞赛

当整机品牌争相卡位,上游供应链也在悄然发力。韩国初创企业LetinAR就是其中之一——这家成立近十年的公司,专注攻克智能眼镜最核心的难题:如何让光学模块既轻薄省电,又能呈现清晰锐利的画面。

最近,LetinAR刚完成1850万美元新一轮融资,投资方包括韩国开发银&行、乐天创投等,为其2027年韩国IPO做准备。一个有趣的信号是,其早期投资方LG电子,据当地媒体报道也已启动自研AI智能眼镜项目。这侧面说明,韩国消费电子龙头对这一品类的重视程度正在快速升温。

LetinAR的两位联合创始人Jaehyeok Kim与Jeonghun Ha从高中就是好友,于2016年共同创立公司。他们的策略很明确:不造整镜,而是专注做“让眼镜能真正戴出门”的关键部件——光学模组。

“智能眼镜是下一个平台级入口,”Kim表示,“而光学模组是最难啃的骨头。厂商需要比现有方案更薄、更轻、更省电,同时成像质量不能打折。”

“只做有用的光”

他们的解决方案叫做PinTILT:通过精密排布镜片内部的微光学元件,让光线精准“瞄准”人眼,而非像传统方案那样向四周散射。

可以打个比方:传统波导(wa veguide)技术像一台客厅电视,光线铺满整个镜片,但真正进入眼睛的只有一小部分,大量光能被浪费,导致画面偏暗、耗电飞快;而另一种反射式方案(birdbath)虽能高效导光,但结构臃肿,很难塞进日常眼镜的框架里。

PinTILT的思路是“只做有用的光”——只聚焦能进入瞳孔的那部分光线,并精细调控每个微元件的角度。结果是,在更薄更轻的形态下,实现更亮的成像和更低的功耗。在智能眼镜这个“每克重量、每小时续航都关键”的品类里,这恰恰是行业集体攻坚的核心命题。

从实验室到真实道路

目前,LetinAR的模组已实现量产交付,客户包括日本NTT QONOQ Devices、原东芝客户端解决方案业务Dynabook等,积累了规模化制造经验。公司也在与多家科技巨头洽谈下一代AI眼镜的联合研发,只是暂未透露具体名字。

其中一个高要求客户是瑞士深科技公司Aegis Rider(源自苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室)。他们正在开发一款AI驱动的AR摩托车头盔,能将导航、车速、安全预警等信息“锚定”在真实路面上,而非简单悬浮在面罩上——仿佛信息本就“画”在前方的世界里。而LetinAR的光学模组,正是这套系统的视觉核心。该产品计划2026年面向欧盟及瑞士市场推出。

本轮融资后,LetinAR累计募资达4170万美元。Kim表示,资金将主要用于产能扩张,以应对AI眼镜市场从早期极客向大众消费跃迁的关键节点。“硬件设备,比如AI眼镜,将是把人工智能真正带入日常生活的下一层载体。”

当算力、算法、光学、交互在方寸镜片上交汇,智能眼镜的竞赛,早已不是“能不能做出来”,而是“能不能戴得久、看得清、用得顺”。而像LetinAR这样在底层光学环节死磕的公司,或许正握着打开下一代人机交互大门的钥匙。

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