国家发改委部署具身智能基础设施：聚焦大小脑模型训练新范式

国家发展改革委政策研究室副主任李超在最新发布会上明确了下一阶段工作重点：将紧密围绕“十五五”规划的战略布局，以核心基础设施为关键抓手，系统推进具身智能产业的高质量发展。这一顶层设计的明确，为我国抢占下一代人工智能技术制高点提供了清晰的行动框架，旨在加速具身智能从技术研发迈向规模化商业应用的进程。

全球具身智能产业正处于规模化应用的关键窗口期，实现大模型与物理世界的深度融合是产业发展的核心命题。发改委此次部署，规划了一条清晰的“软硬协同”发展路径。首要任务是加速构建具身智能训练基础设施。此举旨在破解当前制约行业发展的核心瓶颈——高质量、多模态训练数据的获取与处理能力。通过建设强大的底层训练平台，不仅能够高效支撑复杂场景数据的采集与标注，更能实现机器人决策规划（“大脑”）与运动控制（“小脑”）模型的一体化协同优化。这将实质性地提升机器人在开放、动态现实环境中的任务理解、自主适应与泛化执行能力，推动具身智能机器人走出限定场景，在工业制造、商业服务与家庭生活中实现深度赋能与广泛部署。

其次，针对产业链协同不足与商业化路径不畅的挑战，发改委将重点推进具身智能应用中试与验证基地的建设。这一举措的核心在于“生态联动”：通过完善软硬件工具链与标准接口，强化中试验证环节与前端训练基础设施的反馈闭环，从而显著缩短从算法迭代到产品定型、场景验证的周期。这套“强化训练底座+打通中试环节”的顶层设计，精准回应了产业对底层算力支撑与真实场景反馈的迫切需求，旨在通过构建全链条协同的创新生态，系统性夯实我国在具身智能领域的全球竞争力。