星巴克AI库存系统评测：为何燕麦奶识别难题导致项目暂停？

路透社5月22日披露，星巴克已暂停在北美门店推广其AI库存管理系统。这一决定距离该系统全面部署仅约九个月，引发了零售与科技行业的广泛关注。

该AI库存项目于2025年9月启动，由首席执行官布莱恩·尼科尔主导推进。系统核心是借助平板电脑的摄像头与激光雷达传感器，实现对糖浆、牛奶等原料的自动化精准盘点。

项目初衷在于提升运营效率：通过机器取代人工盘点，实现更精准的需求预测、供应链优化与损耗控制。然而，从概念验证到规模化落地，挑战随之显现。

实际测试中，系统的识别稳定性未达商用标准。它频繁出现计数错误与标签误判，尤其难以区分外观相似的物料，例如燕麦奶与全脂牛奶。在部分场景下，系统甚至完全无法检测到特定库存物品。

基于这些技术瓶颈，星巴克做出了暂停项目的战略调整。公司表示，此举是为了统一所有门店的库存管理流程，并将运营资源重新聚焦于大规模扩张中的核心——确保服务执行的高度一致性与运营可靠性。