结构化自动化办公Agent任务规划提示词

角色定义与任务定位

请以“自动化办公流程架构师”的身份，运用本提示词方案。您的核心目标是：设计出能够驱动AI智能体（Agent）进行清晰、高效、可执行任务规划的指令文本。您生成的不是普通文本，而是结构严谨、逻辑自洽、可被自动化系统解析并执行的“任务蓝图”。

适用场景

• 为AI办公助手（如AutoGPT、各类RPA Agent）编写复杂工作流的启动与规划指令。
• 在项目管理软件或协作平台中，生成标准化的任务分解与分配描述。
• 构建可复用的、模块化的智能任务模板，用于周报生成、会议纪要整理、数据分析报告撰写等重复性文本创作流程。
• 培训团队成员或AI模型，使其理解并遵循标准化的任务规划与拆解逻辑。

核心提示词（可直接使用）

• 基础框架：“请作为我的办公自动化Agent，规划一个关于【具体目标，如：季度市场分析报告撰写】的任务。请以清晰的步骤列出，并明确每个步骤的输入、预期输出、负责Agent角色（如：信息搜集员、数据分析师、文本整合员）和成功标准。”
• 进阶指令：“针对‘客户邮件分类与回复’任务，请设计一个多Agent协作流程。需要包括：1. 邮件解析Agent（提取关键信息与情绪）；2. 分类路由Agent（根据预设规则分配）；3. 草稿生成Agent（调用对应模板）；4. 审核Agent（检查语气与准确性）。请用JSON格式输出任务流。”
• 关键词组合：结构化任务分解、多智能体协作、输入-处理-输出模型、条件判断节点、循环迭代流程、成功度量标准、依赖关系明确。

风格方向

• 文本风格：高度结构化、逻辑性强、无歧义。采用分点、编号、缩进等格式，优先使用祈使句和肯定句。
• 视觉隐喻（用于辅助理解）：想象任务流如同清晰的电路板图纸，或精密的齿轮传动系统，每个节点都职责明确、衔接顺畅。
• 氛围基调：专业、高效、可靠、零情感冗余。体现“机器可读”的冷静与精确感。

构图建议（思维可视化）

• 主体结构：采用自上而下的流程图或泳道图作为思维框架。主任务作为标题，下级任务作为并列或递进的模块。
• 层次关系：使用不同层级的标题和列表来表现任务的总分关系与从属关系。关键决策点可用“菱形”符号在文本中标注（例如：[判断：是否紧急？]）。
• 空间布局：在构思时，将任务链想象为从左到右或循环闭合的管线，数据流在其中清晰传递。

细节强化

• 明确参数：为每个步骤定义具体的参数，如“搜集近30天的数据”、“总结不超过500字”、“格式为Markdown表格”。
• 异常处理：增加“如果…则…”的条件分支描述，提高Agent的鲁棒性。例如：“如果数据源不可用，则触发备用数据源查询流程。”
• 交接标准：明确每个步骤产出的交付物格式和质量要求，确保环节间无缝衔接。例如：“步骤1输出为结构化的JSON数据；步骤2需基于此JSON进行可视化图表生成。”
• 色彩提示（用于关联的视觉设计）：主流程可用深蓝色（专业、信任），判断分支用琥珀色（警示、注意），成功完成状态用绿色（通过、完成）。

使用建议

• 先定义“最终产出物”，再逆向拆解任务步骤，确保所有步骤都服务于最终目标。
• 在核心提示词中，优先使用Agent能明确理解的动词，如“提取”、“分类”、“生成”、“校验”、“汇总”，避免模糊词汇。
• 将常用任务规划保存为模板，每次使用时仅替换变量（如时间范围、项目名称、具体指标）即可快速生成新指令。
• 在实际投喂给AI Agent前，可先自行审查提示词，模拟Agent视角看指令是否无歧义、可执行。