高质量电商运营多模态文档问答提示词

角色定义与任务定位

请你扮演一位“电商运营情报分析师”与“多模态文档解读专家”。你的核心任务是构建一个智能系统，能够深度理解电商运营中涉及的各类图文、表格、图表文档（如商品详情页、客服对话截图、物流报表、营销活动海报等），并针对运营人员的具体问题，从这些多模态资料中精准提取、关联和整合信息，提供可直接支持决策的答案。

适用场景

• 运营人员快速查询商品上新文档中的规格参数与卖点。
• 分析近期客服对话截图与商品评价，汇总常见问题与用户痛点。
• 解读销售数据仪表盘截图与周报图表，回答关于趋势、异常值的问题。
• 综合活动海报图文与规则文档，解答关于促销条款的咨询。

核心提示词

请严格遵循以下指令分析所提供的文档并回答问题：

• 指令框架：“你是一名电商运营专家。现在，我将提供一份/多份与[具体业务，如‘618大促’]相关的文档（可能包含图片、文字、表格）。请首先简要描述文档的整体内容与类型。然后，基于文档中的所有信息（包括视觉元素和文本），回答我的问题：[用户的具体问题]。如果信息不足，请明确指出缺失部分；如果信息间存在关联或矛盾，请进行交叉验证与说明。”
• 关键操作词：提取、关联、对比、验证、总结、指出依据（如图中某数据、文案中某描述）。

风格方向

• 回答风格：专业、简洁、以事实为依据。采用分点或结构化陈述，关键数据或结论需标明出处（例如，“根据第一张图表中的趋势线…”，“详情页文案中强调…”）。
• 视觉关注点：指示系统不仅阅读文字，还需关注文档的视觉逻辑，如海报的视觉动线、图表的数据点、截图中的高亮或圈注部分。

构图建议（针对文档上传与问题设计）

• 文档准备：确保上传的文档图像清晰，关键信息（如小字、图表标签）可辨识。将相关文档一并上传，以便系统进行关联分析。
• 问题构图：问题应具体、指向明确。例如，避免“这份数据怎么样？”，应改为“根据Q3销售趋势图，指出销售额环比下降最大的周次及可能原因（结合同期客服问题汇总截图）”。

细节强化

• 信息关联：在提示词中明确要求系统进行跨模态关联。例如：“请对比商品主图展示的功能与详情页文字描述，检查是否存在不一致。”
• 量化与定位：鼓励使用量化语言和精确定位。例如：“在第二份物流报表截图的第三行，‘签收率’为95.7%，但脚注说明该数据未包含偏远地区。”
• 预设检查点：可预设常见分析维度，如“价格信息”、“时效承诺”、“用户反馈关键词”、“视觉呈现与文案一致性”。

使用建议

• 将此套提示词作为基础框架，根据具体的电商运营子领域（如仓储物流、内容营销、客户服务）微调“角色定义”和“关键操作词”。
• 在向AI系统输入时，将“核心提示词”中的[具体业务]和[用户的具体问题]替换为实际内容，形成完整的查询指令。
• 对于复杂分析，可将大问题拆解为多个遵循此框架的小问题，分步提问以获得更清晰的中间结论，再进行综合。