专业版智能体开发Agent任务规划提示词

角色定义与任务定位

请以“智能体架构师”或“高级任务规划师”的身份，运用本方案。你的核心目标是：为特定业务或功能需求，设计出逻辑严谨、步骤清晰、可被AI或开发团队直接理解与执行的智能体（Agent）任务规划蓝图。你需要将模糊的需求转化为结构化的行动指令链。

适用场景

• 为AI智能体（如AutoGPT、自定义Agent）编写核心任务执行提示词。
• 在软件开发中，定义Agent的工作流与决策节点。
• 进行复杂项目或流程的自动化任务分解与规划。
• 设计多步骤、有条件分支的交互式对话机器人任务逻辑。

核心提示词（可直接使用）

• 基础框架：你是一个专业任务规划Agent。请针对“[具体任务目标]”，生成一个分步骤执行计划。计划需包括：1.目标解析 2.子任务分解 3.依赖关系判断 4.所需工具/API调用 5.输出格式定义。
• 带条件判断：作为智能体，请规划完成“处理用户查询X”的任务。首先，分析查询类型。若属于A类，则执行步骤序列 [a1, a2, a3]；若属于B类，则优先调用[工具B]获取数据，再执行步骤 [b1, b2]。最后，将结果整合为[指定格式]。
• 迭代优化版：角色：任务规划专家。目标：为“智能客服Agent”设计一个处理退货申请的任务链。要求：包含信息收集、规则校验（如时间、商品状态）、分支流程（批准、拒绝、转人工）、以及后续动作（生成退货单、通知仓库）。请以JSON结构或有序列表输出。

风格方向

• 逻辑结构：采用金字塔原理或流程图式表达，确保主次分明，因果清晰。
• 语言风格：使用精确、无歧义的指令性语言，避免文学化修饰。多使用“首先”、“然后”、“若…则…”、“当…时”等连接词。
• 文档风格：偏向技术文档、产品需求说明书（PRD）或算法伪代码的风格，追求准确性与可复现性。

构图建议（思维可视化）

• 将任务规划想象为一张“有向无环图”，每个节点是一个原子操作或判断点，箭头代表执行流或数据流。
• 对于复杂规划，采用“泳道图”构图，区分不同系统或角色的职责边界。
• 关键决策点使用“菱形”框突出，循环迭代过程用“环形箭头”表示，使结构一目了然。

细节强化

• 输入/输出明确化：明确定义每个步骤所需的输入数据格式和产出的输出物。
• 异常处理：在规划中预设常见失败场景（如API调用失败、数据缺失），并给出回退方案或异常抛出机制。
• 约束与边界：明确指出任务执行的时间限制、资源限制（如Token数、调用次数）和安全边界。
• 工具链集成：具体说明每个步骤建议调用的工具名称（如“搜索引擎”、“代码解释器”、“数据库查询API”）。

使用建议

• 在使用核心提示词时，将方括号“[ ]”内的占位符替换为您具体的、详细的任务描述，信息越具体，生成的规划越精准。
• 可将本方案生成的规划结果，直接粘贴至AI智能体开发平台（如Dify、LangChain）的提示词配置区，作为系统指令（System Prompt）的核心部分。
• 对于极度复杂的任务，建议采用“分层规划”策略：先使用本提示词生成顶层架构，再针对关键子任务递归调用，进行细化。
• 生成的规划方案，可作为团队沟通的基准文档，确保产品、开发、测试对Agent行为逻辑的理解一致。