量化巨头AI大模型应用深度解析与行业趋势前瞻

2026-05-27阅读 0热度 0

人工智能

在金融科技的竞技场，量化对冲基金凭借数学模型与海量数据，构筑起毫秒级交易的高壁垒。国内头部机构如幻方、九坤、宽德，不仅管理着数千亿资金，更在算法与算力的迭代中，将金融工程的边界不断外推。

当AI浪潮席卷全球，这三家兼具资本与技术优势的巨头，不约而同地将战略重心转向了大模型领域。

这并非趋同的跨界尝试，而是一场目标迥异的战略进击。虽然都以“大模型”为名，但其底层逻辑截然不同：一家致力于构建通用智能的终极形态；一家选择在垂直领域做深做透；另一家则试图跨越学科边界，成为科学发现的加速器。

量化机构对数据的深刻理解、对复杂系统的建模能力，以及重投入的算力基因，为这三条路径提供了坚实的支撑。这场由三大巨头主导的“大模型进化论”，正在勾勒中国AI产业未来多元化落地的图景。人工智能的终极形态，是全能型的“通才”，还是专业领域的“专家”？答案或许正隐藏于它们的选择之中。

幻方：从“市场捕猎者”到“智能造物主”

在量化领域，幻方始终是一个标志。其净值曲线自2018年起便成为行业风向。2023年5月，由幻方体系孵化并持续支持的深度求索（DeepSeek）正式成立，目标直指AGI（通用人工智能）。

当下，“AI”概念已被泛化，但DeepSeek所追求的AGI，与市面上常见的任务型“弱AI”存在本质差异。

AGI旨在培育具备通用能力的系统。它不局限于单一任务的性能优化，而是追求机器获得类人的推理、学习与跨领域迁移能力。换言之，AGI是“通才”，能够理解世界运行的底层逻辑，并灵活应对从金融分析到物理推导，再到复杂系统开发的各类挑战。

DeepSeek的布局，意味着其战略视野已超越金融市场，指向了智能时代的底层构建。这种技术理想主义，在其人才策略中清晰可见。

DeepSeek对核心人才的描述极具辨识度：“对世界充满好奇心，这种好奇心会自然延伸到对复杂系统底层运作机制的持续探索……不满足于被动执行，对通用人工智能（AGI）的技术路径与发展有着独立的思考与执着的好奇心……探索高价值Agent应用场景，推动能力落地与持续迭代。”

这段描述传递出两个核心信号：一是拒绝机械执行的“工具人”，二是寻找热衷于探究问题本质的“探索者”。

近一年来，DeepSeek团队在多项底层架构创新上持续产出，研究涉及长文本稀疏注意力、训练稳定性的残差连接约束、知识与推理分离的条件记忆机制等关键方向。这些工作的目标明确：提升大模型训练的稳定性、长文本处理效率以及推理的算力经济性。

九坤投资是中国量化私募领域的奠基者之一。其发展轨迹，某种程度上映射了整个行业的演进历程。早在2017年，其管理规模便突破50亿元，确立了行业领先地位，并在此后与幻方共同形成了“北九坤、南幻方”的格局。

在量化投资主业稳步发展的同时，九坤敏锐地察觉到AI技术为各垂直领域带来的变革机遇。2025年，九坤正式成立“至知创新研究院”，进军大模型领域。

与DeepSeek打造通用智能的路径不同，九坤选择了差异化策略：专注于开发“专家型”垂直大模型。其目标并非覆盖所有领域，而是深耕如代码生成、医疗诊断等特定专业场景。

2026年初，该研究院宣布开源一个代码大语言模型。该模型定位清晰：一个能够理解、编写和修改代码的AI助手，旨在辅助程序员完成编程、调试与代码解释等工作。

至知创新研究院官网披露了其重点攻关的三个核心方向：

这些研究方向的价值，可以从大语言模型能力提升的角度来理解（如上图，从左至右）：

其一，针对传统大模型处理复杂数据效率低下的问题，研究旨在提升模型的计算效率、增强对数据中对称关系的理解，并实现处理能力的线性扩展，这相当于为模型打造更强大的“计算核心”。

其二，探索如何让大模型从被动的代码生成工具，进化为能够自主思考、规划并执行任务的“智能体”。

其三，构建面向通用医学视觉推理的多模态大语言模型，使其不仅能解析2D、3D医学影像，还能理解手术视频等动态信息，最终成为医生的高效辅助。

九坤的策略或许表明：AGI的演进需要坚实的应用基石。这家机构正试图以开源代码模型为切入点，推动垂直领域的智能化进程，从而为通用智能的最终实现积累关键经验。

2023年，在A股市场整体承压、募资环境严峻的背景下，宽德投资逆势突破百亿规模，成为当年的行业募资标杆。这一成绩，很大程度上得益于其在前一周期中验证的稳健业绩。

凭借雄厚的资本与技术积淀，宽德于2025年正式入局大模型赛道。其定位同样独树一帜：既不同于幻方对AGI的宏大追求，也区别于九坤的垂直深耕。宽德的目标是打造服务于科学前沿的“探索者”，直接加速人类对自然规律的认知进程。

宽德智能学习实验室的官方阐述明确了其方向：

其核心是构建一个“超级科技助手（ASI for Sci-Tech）”。根据宽德发布的愿景，其逻辑清晰聚焦：“专注于研发通用性的超级科技助手，追求技术复利与持续性领先。”简而言之，旨在创建一个专为科学研究与技术革新服务的智能辅助系统。

宽德在公开表述中强调“以工业级研发的方式，探索AI能力的上限。”以及“面向科学技术领域，持续推进模型能力建设与深度应用探索。”

那么，实现这一目标需要何种人才？近期，宽德招聘的核心岗位是AI研究员。该岗位要求具体而明确：“专注于开发下一代AI模型与算法，开展大语言模型创新研究并实现规模化落地。涵盖预训练、后训练、数据与评估、智能体系系统四大方向。”

从宽德的布局来看，它选择了一条差异化的路径：深耕B端的科研与工业应用场景。这既契合其作为量化机构对数据与逻辑的严谨要求，也为其资本找到了一个具备长期价值的技术出口。这个“超级科技助手”能否真正成为科研突破的催化剂，值得持续关注。