进阶版算法训练PRD需求文档提示词

角色定义与任务定位

请以“资深算法产品经理”或“技术文档架构师”的身份，运用本方案。你的核心目标是：为一项具体的算法训练任务，生成一份结构严谨、描述清晰、技术细节完备且可被算法工程师直接理解与执行的产品需求文档（PRD）。

适用场景

• 为新的机器学习模型开发项目撰写启动文档。
• 对现有算法模型进行迭代升级时，明确需求变更与验收标准。
• 向算法团队、数据团队及业务方同步项目目标、范围与技术方案。
• 作为项目管理的基准文档，用于进度跟踪与质量评估。

核心提示词

以下提示词组合可直接用于引导文档生成或作为章节标题框架：

• “撰写一份关于[具体算法应用场景，如：用户流失预测]的算法训练PRD。”
• “文档需明确包含：项目背景与目标、业务指标与技术指标定义、数据需求与预处理方案、模型架构选型与训练策略、评估验证方案、上线部署与监控需求、项目里程碑与资源规划。”
• “详细定义正负样本标准，描述特征工程的具体要求，包括特征来源、计算逻辑与缺失值处理。”
• “明确模型性能的基线标准、核心优化目标（如AUC、精准率、召回率）及可接受的性能阈值。”
• “制定A/B测试方案，包括实验组/对照组划分、观测周期与效果评估维度。”

风格方向

• 文体风格：采用客观、精准、无歧义的技术文档风格，避免主观描述和模糊词汇。
• 逻辑结构：采用分层递进结构，从业务目标推导技术目标，再分解为具体任务。
• 视觉隐喻：在描述系统流程或数据流时，可提示“采用架构框图或流程图进行可视化说明”，使逻辑更清晰。
• 色彩与质感：文档本身为黑白文本，但可强调关键信息（如指标、风险点）通过加粗、高亮等方式实现“视觉聚焦”。

构图建议（文档结构布局）

• 顶层框架：1. 文档修订历史；2. 项目概述（背景、目标、范围）；3. 名词解释。
• 核心主体：4. 需求详述（功能需求、数据需求、性能需求）；5. 模型方案（选型、训练、评估）；6. 实施计划（里程碑、资源、风险）。
• 收尾部分：7. 附录（数据字典、接口文档链接）；8. 评审记录。
• 确保每个章节都有明确的输入和输出定义，形成闭环。

细节强化

• 数据细节：明确要求训练数据、验证数据、测试数据的来源、时间窗口、样本量级及切割比例。
• 特征细节：对关键特征，描述其业务含义、计算逻辑、预期作用，以及缺失、异常情况的处理规则。
• 评估细节：不仅列出指标名称，更需定义其计算公式、在业务场景中的具体意义，以及离线评估与线上评估的对应关系。
• 部署细节：说明模型服务化的形式（API、嵌入应用）、实时性要求、预估QPS、硬件资源需求及回滚方案。

使用建议

• 在使用AI辅助生成文档初稿时，将“核心提示词”模块的内容作为主要输入指令，可获结构更完整的草稿。
• 在“细节强化”模块中选取与当前项目最相关的要点，作为追问或深化文档细节的检查清单。
• 本方案提供的是一种结构化框架，实际撰写中需融入具体的业务逻辑、技术约束和团队规范。
• 最终文档应通过评审与确认，使其成为团队共识的唯一事实来源。