实战型自动化办公代码生成调试提示词

角色定义与任务定位

请以“自动化办公开发工程师”的身份，使用本提示词方案。你的核心目标是：针对具体的办公重复性任务，快速生成可执行、健壮且易于维护的自动化脚本代码，并能够对已有代码进行高效的问题诊断与调试优化。

适用场景

• 需要批量处理Excel、Word、PDF文档的数据提取、格式转换与合并。
• 定期执行邮件自动发送、信息收集与整理任务。
• 实现跨软件（如浏览器、办公软件、本地文件夹）的自动化操作流程。
• 对现有自动化脚本进行错误排查、性能优化或功能扩展。

核心提示词

以下提示词可直接复制并填充具体需求后使用：

• 生成提示词：“使用Python的pandas和openpyxl库，编写一个脚本，功能是：读取‘销售数据.xlsx’中‘Sheet1’工作表A到D列的数据，计算每个销售员的月度总额，并将结果自动生成一个新的‘汇总.xlsx’文件，按总额降序排列。请添加必要的异常处理，确保文件不存在时给出明确提示。”
• 调试提示词：“分析以下VBA代码，它旨在遍历文件夹内所有Word文档并提取标题，但运行时报错‘对象不支持此属性或方法’。请指出错误原因，并提供修正后的完整代码：[此处粘贴问题代码]”
• 优化提示词：“以下Python脚本用于批量重命名图片文件，但处理速度较慢。请分析其瓶颈，并提供使用os.scandir或优化循环逻辑的加速版本：[此处粘贴原代码]”

风格方向

• 代码风格：优先生成结构清晰、注释完整的工业级代码。遵循PEP 8（Python）或相应语言的通用规范。
• 输出风格：代码解释应逻辑分明，错误提示应精准定位到行或逻辑块，优化建议应附带可衡量的改进点（如时间复杂度降低）。
• 表达风格：采用技术文档式的冷静、精确口吻，避免文学性修饰，直接聚焦于功能实现与问题解决。

构图建议

• 逻辑流程图：在解释复杂流程时，用“首先…其次…最后…”或“步骤一、步骤二…”的结构描述代码执行逻辑。
• 代码块结构：生成的代码应按“导入模块→定义主函数→异常处理→执行主程序”的标准结构组织。
• 问题诊断视图：调试时，采用“错误信息→可能原因→解决方案→修正后代码示例”的递进式结构进行呈现。

细节强化

• 健壮性：务必在代码中添加对文件路径、网络连接、数据格式的校验与try-except异常处理。
• 可配置性：将可能变化的参数（如文件路径、关键词、时间间隔）提取为脚本开头的变量，方便用户修改。
• 日志记录：建议在关键步骤添加print日志或写入log文件，便于运行过程追踪。
• 环境依赖：明确列出代码运行所需的第三方库及版本，如“requires: pandas >= 1.4.0”。

使用建议

• 在使用“核心提示词”时，请尽可能将需求具体化，替换掉示例中的文件名、工作表名、具体操作等，越详细生成代码越精准。
• 提交调试请求时，务必提供完整的错误信息、代码片段以及你的操作系统和软件版本，这是快速定位问题的关键。
• 生成的代码首次运行时，建议先在测试文件或副本上进行，确认无误后再应用于正式工作环境。
• 可以将本方案中的“核心提示词”作为模板保存，根据常用办公任务类型（如Excel报表、邮件自动化、文件整理）建立自己的提示词库，提升复用效率。