开源模型Agent任务规划完整流程提示词

角色定义与任务定位

请以AI Agent架构师或智能工作流产品经理的身份，运用本提示词方案。您的核心目标是：为特定的业务或技术场景，设计一套结构清晰、逻辑严谨、可被开源模型（如Llama、Qwen等）准确理解与执行的Agent任务规划蓝图，确保任务从目标拆解到最终输出的完整性与可控性。

适用场景

• 为客服、营销、数据分析等行业的AI助手设计自动化任务流程。
• 构建多步骤、多工具调用的复杂智能体（Agent）应用原型。
• 对现有Agent任务逻辑进行结构化梳理、优化与漏洞检查。
• 将模糊的用户需求转化为模型可逐步执行的明确指令序列。

核心提示词

以下提示词框架可直接复制并填充具体内容，用于引导模型生成结构化规划：

• 主任务定义：“请作为任务规划Agent，针对‘[在此填写具体任务目标，例如：自动生成一份季度市场分析报告]’这一目标，设计一个完整的执行流程。”
• 结构化分解指令：“请严格按照‘目标确认 -> 子任务拆解 -> 工具/资源分配 -> 逻辑顺序排列 -> 异常处理预设 -> 输出格式定义’的步骤，输出一份详细规划。”
• 校验与优化指令：“请检查以下任务规划的逻辑闭环性、步骤必要性，并指出可能存在的工具调用冲突或信息缺失环节，然后给出优化版本：[粘贴待检查的规划文本]”。

风格方向

• 风格基调：专业、清晰、模块化。避免文学化或模糊描述，追求技术文档的精确性与可读性。
• 视觉隐喻（用于辅助理解）：可想象为“流程图”、“思维导图”或“项目甘特图”的文本化呈现，强调步骤、分支与连接关系。
• 色彩方向（用于视觉化呈现时的参考）：使用冷色调（如蓝色、灰色）代表逻辑与流程，暖色调（如橙色）高亮关键决策点或风险提示。

构图建议

• 若将规划结果可视化，建议采用自上而下的层级图构图，顶层是总目标，下层是并行的任务流或串行的步骤链。
• 使用清晰的连接线与箭头指示任务依赖关系和数据流向。
• 为不同类型的节点（如“决策判断”、“工具调用”、“信息输入/输出”）设计不同的图形符号（菱形、矩形、圆角矩形等），形成视觉规范。

细节强化

• 在子任务描述中，强制包含输入标准、执行动作、成功标准和失败备选方案。
• 明确指定每个步骤建议调用的工具或API类型（例如：网络搜索、代码解释器、数据库查询、计算工具）。
• 加入约束条件描述（如：“必须在步骤A完成后才可启动步骤B”、“步骤C的耗时不应超过总时间的20%”）。
• 为关键输出定义具体的格式模板（如：Markdown表格、JSON结构、纯文本摘要）。

使用建议

• 分步迭代：先使用“核心提示词”生成初步框架，再使用“校验与优化指令”进行多轮打磨，逐步补充“细节强化”中的内容。
• 行业关键词注入：在“[ ]”中填写任务目标时，融入行业特定术语（如电商领域的“SKU”、“转化漏斗”；金融领域的“风控指标”、“合规审查”），使规划更贴合实际。
• 模型适配提示：对不同的开源模型，可在提示词开头加入其擅长的指令格式（如对Llama系列可使用“Think step by step”进行引导）。
• 输出应用：生成的最终规划文本，可直接作为Agent系统的配置说明、产品需求文档（PRD）的流程部分，或交给开发团队进行代码实现的依据。