千问AI错误反馈与不良回答提交指南：优化模型进化路径

当千问AI的回答出现事实偏差、信息缺失或逻辑偏离时，你可能会质疑反馈的价值。实际上，你的每一次提交都至关重要，它并非无效的“报错”，而是直接参与了模型进化的核心训练循环。

应用内一键反馈（最推荐）

最快捷的反馈路径在App内。进入通义千问App，点击右上角头像访问个人主页，在“其他设置”中找到“我要反馈”入口。推荐此方式，是因为系统会自动附加当前设备型号、操作系统版本、App版本及完整的对话上下文。技术团队收到这份报告后，能精准复现问题发生的具体场景，极大提升问题定位与修复的效率。

网页端提交结构化报告

若在网页版（如控制台或百炼平台）遇到问题，你需要手动提交一份结构化的错误报告。通常需前往官方帮助中心的“提交错误报告”页面，并清晰提供以下信息：

• 浏览器及版本：例如 Chrome 134.0 或 Safari 17.5。
• 操作系统：比如 Windows 11 或 macOS Sequoia。
• 完整操作步骤：详细描述你的操作序列。例如：“输入指令‘将以下JSON数据转换为表格格式’后，模型返回了纯文本，而非Markdown表格。”
• 关键截图：截图务必包含错误的输出内容以及浏览器窗口顶部的时间栏，这是确保问题可被技术团队复现的关键证据。

主动标记低质量回答

反馈也可以更轻量。在每条AI回答的右侧，都有“赞/踩”评价按钮。点击“踩”（?）后，系统会允许你补充一句话来标注问题类型。这个简单的动作至关重要，它能帮助算法工程师快速识别高频的错误模式。你可以这样标注：

• “事实错误：杭州是浙江省省会，而非江苏省。”
• “遗漏要求：用户明确请求Python代码示例，但回复仅提供了伪代码。”
• “逻辑矛盾：前文声称支持该功能，后文又表示不支持。”

这些细粒度的标注数据，会被统一汇入不良案例（bad case）分析系统，成为优化模型特定能力短板的核心训练数据。

提交你修改后的理想答案

最后一种方式是“终极反馈”。当你手动修正了AI的错误输出——例如重写了更准确的段落、补全了缺失的操作步骤，或纠正了错误的计算过程——请在反馈时，务必将这个“理想版本”一并粘贴提交。这份数据价值极高，它将作为高质量的微调样本，直接用于模型下一轮迭代的训练过程。

整个反馈流程设计得简洁高效，但产生的效果是实质性的。你的每一次有效反馈，都在直接推动千问AI变得更为精准，更能理解你的真实意图。