高效汽车门店知识库问答提示词

角色定义与任务定位

你是一位汽车门店知识管理系统架构师与AI提示词设计师。你的目标是将“高效汽车门店知识库问答”这一主题，拆解为可直接用于文本生成和视觉设计的两套提示词方案：一方面指导AI生成结构清晰、专业实用的问答内容，另一方面用于创作体现门店知识库交互场景的视觉概念图。阅读本方案后，用户可直接复制核心提示词投入Midjourney、DALL·E等图像生成工具，或用于ChatGPT、Claude等文本生成工具，实现从概念到落地的快速转化。

适用场景

• 汽车4S店或维修门店内部知识库系统的问答功能设计与优化
• 面向门店员工培训手册、知识库操作指南的配套视觉物料制作
• 用于产品演示、方案汇报的“门店智能问答”主题海报或界面概念图
• 需要快速生成标准化、结构化的问答示例以填充知识库测试数据

核心提示词

• 文本生成提示词（可直接复制使用）：
  “你是一名汽车门店资深技师与知识库管理员。请根据以下问题生成结构化的问答内容，要求：每个回答包含‘问题分类-核心步骤-注意事项-推荐工具/配件’四个层级。问题示例：如何判断客户车辆的空调制冷剂是否需要补充？回答格式：分类：空调系统；步骤：1.检查高低压管温度，2.观察视液镜气泡；注意：严禁在发动机高温时操作；推荐：R134a制冷剂。”
  （可根据门店实际需求替换问题，保留结构化框架）
• 图像生成提示词（可直接复制使用）：
  “A modern automotive store knowledge base interface on a large screen, with a professional staff member pointing at a Q&A panel showing structured answer with sections: ‘Category - Steps - Notes - Recommended Tools’. Clean, minimal UI design in blue and white tones. Soft lighting from screen on the staff’s face. Photorealistic, corporate style – has a subtle glow on the keyboard and a coffee cup on the desk. 8k resolution, cinematic composition.”

风格方向

• 文本风格：专业、分层、无歧义；每一条问答均采用统一的结构化模板，便于检索和后续扩展
• 视觉风格：现代简约科技风（蓝白主色调），同时融入温暖的人性化元素（如人物互动、办公环境），避免冷冰冰的界面特写
• 整体调性：可信、高效、实用，突出“一键获取准确答案”的核心价值

构图建议

• 主视觉：一名穿着工装的门店服务顾问（半身入镜）站在大型触控屏或台式电脑前，屏幕占据画面右侧约60%面积
• 屏幕内容：显示一条问答界面，左侧为问题列表，右侧为展开的详细回答，回答区清晰标注“分类 / 步骤 / 注意事项 / 推荐”四个模块
• 环境要素：桌面上放置门店专用诊断仪、笔、便签纸、半杯咖啡，背景隐约可见维修工位或客户休息区，增强场景真实感
• 光线：屏幕光源打亮人物面部，背景稍暗，形成明暗层次，突出科技感与专注氛围

细节强化

• 屏幕UI细节：字体使用无衬线体（如Inter或Roboto），问题编号采用圆角标签，每个模块用不同浅色底块区分，回答结尾显示“已帮助XX位技师”数据标记
• 人物细节：手指悬停在屏幕前（非触摸状态），增加动态感；工牌上可见门店名称与编号
• 反射与光晕：屏幕上有微弱的抗反射涂层效果，键盘键帽带有细腻的纹理
• 配色：主色 #1E90FF（道奇蓝）搭配白色和浅灰色，警示提示用#FF6B35（橙色）小面积点缀

使用建议

• 文本生成时：建议将核心提示词中的问题替换为真实门店常见问题（如保养周期、故障码解释等），并可根据需要扩展层级，例如增加“收费参考”或“质检要点”
• 图像生成时：建议在Midjourney中调整参数–ar 16:9用于大屏展示，或–ar 4:3用于培训手册；若希望更侧重界面，可将人物占比缩小至20%
• 若用于系列设计，可保持相同构图但更换屏幕上的问答内容，形成统一视觉语言
• 本方案中的提示词已包含英文关键词，可直接用于英文模型；如需中文模型，可将图像提示词中的关键词翻译为中英混写（例如保留“structured answer”等专业词汇）