AI能源双向赋能：51个高价值场景排行榜发布

5月26日，国家能源局召开全国“人工智能+”能源现场推进会，现场发布首批共计51个高价值场景，25家能源企业联合签署《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。

同期发布的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》指出：面向2026年及“十五五”时期，我国AI与能源的融合将迈入关键转折期——从点位突破转向体系化推进，从试点探索转向规模化应用。分析人士认为，人工智能与能源正加速“双向奔赴”，由此催生的产业机遇值得深挖。

你只需轻点鼠标，就能“一键下单”算力？没错，全国首批电碳算协同撮合交易已在南方电网陆续落地。贵州大学、山东金现代、法狗狗科技等高校和企业，成功从贵州联通购入闲置算力资源。

“按任务、按量灵活取用，企业能用更少、更清洁的电力完成更多算力任务。”法狗狗（深圳）科技有限公司总经理庞雨秾如此评价。

这一创新交易背后，折射出产业融合变革的浪潮。当前，人工智能技术进入新一轮发展加速期，而“人工智能+”能源已成为世界主要国家抢占未来主动权的重要战略方向。

国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局近日联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，明确提出：力争到2030年，AI算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域AI应用水平大幅提升，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。

人工智能的迅猛发展，正推动全球算力设施用电需求持续攀升。据国际能源署预测，到2030年，全球数据中心用电量较2025年接近翻番。2025年，我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时。

“随着AI规模化应用加快，算力设施正从十万千瓦级向百万千瓦级跃升，对稳定、绿色、经济的能源供给提出更高要求。”国家能源局能源节约和科技装备司副司长边广琦在会上强调。

如何深化能源赋能人工智能？《行动方案》给出了清晰路线：统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，探索百万千瓦级AI算力设施与配套能源系统协同建设；探索核电、氢能等与算力设施直连；加强绿电直连政策指引，完善绿电消费、能效提升、节能审查、碳排放评价等政策工具；引导算力任务在时间和空间上优化配置，推动算力调度与电力调度协同运行——一系列举措勾勒出明确方向。

“算电协同是核心。”厦门大学中国能源经济研究中心教授孙传旺认为，绿色电力正成为算力的关键竞争力。政策鼓励提升绿电比例，这意味着未来拥有稳定、低成本绿电供给的区域将在AI产业竞争中占据优势。

财通证券分析师严家源也指出，绿电和算力双向协同定位的强化，一方面利好具备火储、水储、电储能力的绿电公司，另一方面也让相关电力交易公司具备先发优势。此外，核电、氢能直连成为新亮点，值得关注相关公司动向。

能源既是支撑AI发展的基础保障，也是人工智能深度落地、创造价值的关键应用场景。

《报告》显示，我国能源行业AI应用正从探索起步向系统推进、从单点示范向规模应用拓展。目前已有数十个能源行业专用大模型落地，覆盖电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等多个领域。

那么，下一步如何将能源领域丰富的应用场景、海量数据资源和完备产业体系转化为AI创新优势？答案明确：持续深化能源领域应用场景开放是重中之重。

此次发布的51个高价值场景聚焦八大类典型应用方向。电网领域聚焦规划评审、调度运行等场景，依托AI提升电网运营管理效率；能源新业态领域围绕虚拟电厂、车网互动等场景，AI为新业态的孵化培育和规模化发展提供支撑；新能源领域通过多元数据融合，助力功率预测、市场化运营，提升新能源市场参与度和基地化运营能力。

“AI与能源融合发展不是单一技术应用，也不是单个企业、单个场景的局部探索，而是一项系统工程。”边广琦强调，要着力构建多主体参与、多要素协同、多场景联动的融合发展生态。

据悉，拥有上述高价值应用场景且有意开放的能源企业，可自行与AI技术供给方组建产学研用创新联合体，细化场景建设实施路径与技术方案，形成高价值应用场景试点建设方案，并报送国家能源局申请作为试点项目。

孙传旺表示，从单点应用走向多场景规模化融合，从“辅助工具”升级为深度融入能源系统调度、交易、运维的核心赋能者，人工智能将在能源全链条加速落地，智能电网、虚拟电厂等发展空间将进一步打开。