人工智能计量新布局：两部门联手系统建设

市场监管总局与国家发展改革委近日联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，两部门协同对人工智能计量能力建设展开系统性顶层规划。

该指引围绕六大模块搭建清晰框架：基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业以及智能赋能计量。目标直指打通实验室创新成果与行业实际应用之间的转化梗阻。

具体要攻克哪些核心技术难题？

首先，针对AI算法“黑箱”化、决策过程难以解释等“测不准”痛点，指引部署了AI系统内部状态监测与表征等关键攻关方向。核心目标是构建一套可靠、安全、可信的AI计量标准体系，使AI性能真正实现“可测量、可比较、可追溯”。

其次，围绕“度量衡”基准提升AI精准度。“十五五”规划已明确攻关量子计量、原位计量等新型校准仪器，本指引进一步提出建设国家级计量技术研发应用中心，研制一批拥有自主知识产权的人工智能计量标准装置。此举将加速形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量的全链条计量能力，为人工智能产品提供统一度量基准。

在“全产业”赋能维度上，指引推动计量技术深度融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域，围绕AI诊断算法可靠性等关键参数开展计量技术攻关。这有助于破解产业数字化转型中的质量评估难题，让公众对人工智能应用的安全感与获得感切实落地。

最后，聚焦“数据荒”问题，为人工智能提供可靠“粮草”。“十五五”规划已部署高质量数据集建设与数据资源深化开发，本指引进一步明确构建具有最高计量特性的数据集、标准参考数据集及测试数据集，并建立基础资源共享机制。目标在于打破行业数据壁垒，实现数据安全共享，为AI算法训练与评测提供精准计量支撑。

下一步，市场监管总局将建设一批人工智能计量技术研发应用中心，在智慧监管、智慧医疗等重点领域先行先试，形成可复制推广的“人工智能+计量”应用场景。此举旨在加快构建与人工智能先导产业发展相匹配的计量支撑体系，为培育新质生产力、推动我国人工智能产业高质量发展提供扎实的计量保障。