Triomics获2200万美元融资肿瘤AI平台赋能癌症中心

肿瘤治疗正快速演进，新型疗法持续涌现，患者生存率稳步攀升。然而，海量医疗记录——常跨越数年——成为临床团队的新负担。医生与护士翻阅这些文档耗时巨大。针对这一核心痛点，AI初创公司Triomics提出了专门解决方案。

Triomics近日完成2200万美元B轮融资，由Battery Ventures领投，现有投资者Nexus Venture Partners、Lightspeed及Y Combinator均参与跟投。其核心策略清晰：打造专为肿瘤医生及行政人员设计的AI平台，将临床试验匹配、就诊前准备、患者摘要生成等数据密集型工作流程自动化。

一份典型的肿瘤患者病历往往包含医生病程记录、影像学报告、病理结果，甚至还有传真扫描件。Triomics联合创始人Sarim Khan在采访中坦言：“我们处理的医疗记录，有的厚度超过上千页。”

Triomics于2021年创立，2024年中完成1500万美元A轮融资。初期业务聚焦于为医生匹配临床试验。随着大语言模型能力跃升，Triomics顺势扩展平台功能——新增可验证的患者摘要，直接在临床医生日常使用的工具界面中展示关键信息，无需切换至其他应用。

效率提升的核心来源是就诊准备时间。患者摘要生成后，医生翻阅病历的时间显著压缩，从而将更多精力投入与患者的直接沟通。肿瘤科患者病史的复杂度远超其他科室，医护人员职业倦怠已成为长期难题。任何能有效减轻行政负荷的工具，都可能产生远超预期的积极影响。

此外，Triomics还承担了一项繁琐任务——自动向政府登记系统提交肿瘤报告。此举虽为法律强制要求，但对癌症中心而言，操作过程极为繁琐且耗时。

有人可能会问：通用AI工具不也能生成摘要吗？确实，通用大模型可胜任基础总结任务，但纪念斯隆凯特琳癌症中心、耶鲁癌症中心等顶级机构之所以选择Triomics，关键在于其模型专门使用肿瘤学数据训练，在处理复杂癌症病历方面具备更高的精准度和针对性。

在患者病历总结赛道，Triomics并非孤军奋战。Abridge、微软Nuance等AI医疗记录工具采用AI监听并记录医患对话的路径，构成直接竞争。尽管如此，Triomics增长势头强劲——据Khan透露，过去一年企业客户量增长四倍，年度经常性收入攀升十倍。

左起：Triomics联合创始人兼CEO Sarim Khan，联合创始人兼CTO Hrituraj Singh。

Q&A

Q1：Triomics究竟是一家什么样的公司？

Triomics成立于2021年，聚焦于为肿瘤医生及行政人员构建专属AI平台。核心功能涵盖临床试验匹配自动化、就诊前准备、患者摘要生成以及肿瘤报告提交。公司刚完成2200万美元B轮融资。

Q2：相比通用AI工具，Triomics的核心竞争优势是什么？

通用AI可完成基础摘要，但Triomics的模型针对肿瘤学数据专项训练，处理复杂癌症病历更精准。这正是纪念斯隆凯特琳癌症中心和耶鲁癌症中心等顶级机构选择它的原因。

Q3：Triomics平台如何具体提升医生工作效率？

平台通过生成可验证的患者摘要，在医生现有工具界面直接呈现关键信息，省去应用切换流程。就诊准备时间显著缩短，医生得以将更多时间用于患者沟通，同时减轻行政负担与职业倦怠。