2026 AI峰会榜单:虎博科技斩获两项年度大奖

2026-05-29阅读 0热度 0
Future

2026年5月19日至21日,上海东方智媒城见证了2026 AI Future Force峰会的热烈交锋。这场由赤道象限EquatorQ主办、东方智媒城协办的AI创新峰会,汇聚了全球AI、文化传媒、风险投资及科创领域的核心决策者。三天议程围绕“智领未来、破界共生、聚势谋远”主线,现场对话密度与观点交锋强度均达到新高。

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国内AI领先企业虎博科技(Tigerobo)亮相峰会,CEO卢鑫(Echo Lu)发表主旨演讲《GEO不是你想的那样:AI决策时代的增长重构》。这一议题瞬间聚焦全场注意力。峰会上,虎博科技一举斩获两项年度大奖:“2026年度全球AI卓越企业服务产品TOP50”与“2026年度AI技术创新突破奖”。其核心产品“GEO双轮信任引擎”更被纳入V2FunAl信任体系构建的标杆案例。

这背后折射出深刻的行业变局:AI正演变为用户决策的超级入口,企业增长已迈入“信任竞争”新纪元。

卢鑫在演讲中披露关键数据:DeepSeek、豆包、千问等大模型月活用户合计已突破9.56亿。这标志着AI已从偶尔使用的效率工具,进化为用户决策的“第一入口”。当前用户购买商品或选择服务时,不再依赖搜索引擎逐一比对,而是直接向AI提问并采纳其推荐。

“流量竞争正在从‘谁被看到’转向‘谁被推荐’。”这句话成为演讲的转折点。卢鑫判断,企业正面临AI重新分配曝光、信任与机会的关键拐点。回顾过去十年,许多企业并非败于产品,而是输在客户根本未能触达——第一轮决策已由AI代为完成。

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GEO的概念需要澄清。许多人初听GEO,误以为只是SEO的变体。卢鑫在演讲中明确区分:GEO的核心并非购买流量,而是影响决策——使品牌成为AI系统的“参考答案”。

她首次公开了“Echo Lu's GEO Dual Trust Engines™(双轮信任引擎)”模型。该模型虽然概念抽象,但分解后仅包含两个信号维度:

第一信任信号:品牌实体清晰度、市场定位明确性,以及是否通过提示词策略占据核心问题空间。简言之,AI需要识别“你是谁”“你擅长什么”。
第二信任信号:官网及外部来源是否具备AI可爬取、可读取、可引用的高质量信任基础。即信息必须经得起AI的查验与交叉引用。

卢鑫随即提出公式:“AI信任 = 清晰的定义 + 可信任来源 + 多方印证。”未来赢家并非最擅长AI技术的企业,而是最先被AI精准定义的企业。

依此逻辑推演,一个有趣的现象浮现——当前三类AI公司在AI系统中的命运正在重新排序:

功能堆叠型——产品丰富但场景定义模糊,AI难以判断目标受众,大概率被忽略。
营销声量型——虽具曝光度但缺乏稳定信任源,声音易被新竞品覆盖,难以形成持续推荐。
被AI理解与推荐型——定义清晰、内容一致,能在具体场景中被AI准确引用与比较。这类企业才是最终赢家。

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企业的紧迫感可浓缩为三个核心问题:

当用户向AI咨询某品类时,AI是否会提及我们?
AI采信我们的依据是什么?
如果今天AI重新训练模型,我们是否仍在其中?

这三个问题直指当下,却决定未来数年的增长潜力。

回到峰会现场。在同期发布的“赤道象限EQUATORQ 2026年度全球AI卓越企业服务产品TOP50”榜单中,虎博科技凭借其在AI+企业服务及GEO领域的系统化能力成功入选。同时,“GEO双轮信任引擎”因在V2FunAl信任体系构建中的卓越表现,荣获“2026年度AI技术创新突破奖”。两大奖项共同印证:在“AI决策时代增长重构”方向上,虎博科技的技术前瞻性及产业落地能力已获行业高度认可。

虎博科技总部位于上海西岸国际人工智能中心,团队的核心使命是为AI时代构建信任基础设施。卢鑫以一句话收束演讲:“每一次用户入口的迁徙,都伴随旧巨头陨落与新王者加冕。当前AI推荐逻辑尚未固化,正是企业进入AI默认认知结构的最佳窗口期。”更直白的论断是:“不用AI,企业未必失败;但不被AI代表,注定会被忽略。”

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