两部门最新部署：人工智能计量能力建设启动

人工智能的演进，正从“堆算力、铺规模”转向“拼质量、比可信”的全新阶段。在此关键节点，市场监管总局与国家发展改革委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，系统性对这项任务做出顶层设计。

“十五五”规划纲要明确要求全面实施“人工智能+”行动，《指引》的落地释放出清晰信号——我国人工智能发展正式从“建算力、扩体量”切换至“提品质、筑根基”的新赛道。此举对推动技术与实体经济深度融合、加速新质生产力形成，具有实质性战略价值。

此次文件摒弃空泛宣言，直接锚定六大核心领域展开部署：基础支撑体系、通用计量技术、核心计量技术、计量技术规范、计量赋能产业、智能重构计量。打通从实验验证到行业落地的“最后一公里”，才是真实力。

攻克“测不准”瓶颈，让AI更可信

算法“黑箱”与决策不可解释，长期制约AI信任度。要实现真正可信的人工智能，必须突破内部状态监测与表征等关键技术关口。《指引》明确提出建立高可靠、高安全、高可信的计量基准，确保AI性能达到“可测、可比、可溯”的水平。

统一“度量衡”基准，让AI更精准

“十五五”规划同时强调推进量子计量、原位计量等新型仪器研发。《指引》与之呼应——支持国家级人工智能计量技术研发应用中心建设，研制自主知识产权的AI计量标准装置。目标清晰：为算法模型、算力效率、数据质量等核心环节配备统一的“度量标杆”。

赋能“全产业”应用，让智能经济更普惠

计量绝非实验室专属。《指引》明确深入制造业、医疗、交通等14个重点领域，针对AI诊断算法可靠性等关键参数集中攻关。本质是解决数字化转型中“质量如何量化”的痛点，让用户对人工智能做到敢用、愿用、放心用。

缓解“数据荒”困境，让AI有“粮”可用

“十五五”规划提出高质量数据集建设任务，《指引》进一步细化——构建具备最高计量特性的基准数据集、标准参考数据集与测试数据集，打破行业数据壁垒，实现安全合规共享。算法训练与评估从此有“粮”可依，不再受制于数据孤岛。

下一步，市场监管总局将分批建设人工智能计量技术研发应用中心，率先在智慧监管、智慧医疗等领域开展试点，打造可复制推广的“人工智能+计量”实践场景。这一从政策蓝图到落地闭环的路径，正是产业高质量发展的核心底气。