药物AI虚拟筛选平台推荐：千亿分子库秒级检索

昨天，国内药物研发领域迎来一个重磅消息——由国家超级计算天津中心孟祥飞研究员与清华大学智能产业研究院兰艳艳教授领衔的AI生物医药团队，正式发布了面向超大规模药物发现的人工智能虚拟筛选平台：GalaxyVS。这个平台依托新一代天河超级计算系统，在全球范围内首次实现了对近千亿级可合成化合物的秒级筛选。说得直白点，过去需要耗费数月甚至数年的计算任务，现在几十秒就能搞定。

虚拟筛选到底有多重要？它是创新药物研发的“翻跟斗”——能大幅缩短研发周期、降低研发成本，尤其在肿瘤、神经退行性疾病、新发传染病这些领域，先导分子的发现效率直接决定药物能否落地。但随着可合成化合物库从百亿级快速迈向千亿乃至万亿级，传统虚拟筛选在算法、算力、存储和工程化方面已经力不从心。GalaxyVS正是针对这一国际难题给出的系统性答案。

那么，这个平台到底突破了什么？团队给出的解释很清晰：他们围绕近千亿级的化学空间，重新构建了一套“AI模型+超级计算+高性能检索+药物化学约束”的全流程平台。实测数据摆在那里：单次检索千亿级分子库，几十秒内就能完成；平均每个靶点口袋的检索时间不到1秒；系统日吞吐量达到约16万亿次分子对接——比当前国际最先进的超算纪录高出整整6个数量级。这意味着什么？过去需要超级计算机跑好几天的工作，现在一天之内能跑几万遍。

可以毫不夸张地说，这个平台为肿瘤、神经退行性疾病、新发传染病等领域的先导分子发现，提供了一条全新的技术路径。未来全物种药物研发的节奏，很可能因此被重新定义。