人工智能赋能科学研究：科技部部长谈智能化科研平台加速落地

基础研究到底有多重要？科学技术部部长阴和俊在《求是》杂志上的最新发文给出了一个清晰的信号：它是整个科学体系的源头，也是所有技术问题的总机关。说得直白点，没有扎实的基础研究，后面的应用创新就像地基不稳的高楼。

文章明确点出了当前的一个核心痛点——我国原始创新能力相对薄弱。这可不是小问题。怎么破局？答案就落在“更大力度的投入”和“更实举措的布局”上。目标很明确：加快取得一批能够引领未来产业发展的重大原创性成果，全面提升科技策源力。

具体来看，几个关键方向值得关注。首先是强化基础研究的战略性、前瞻性、体系化布局——说白了，就是要找准主攻方向，集中力量办大事，不能撒胡椒面。其次是加大投入，逐步提高基础研究经费占研发总经费的比例，同时加快形成政府、企业、社会资本等多元化投入格局。钱要花在刀刃上，但更要有长期稳定的支持。

评价体系也在升级。文中提出要健全符合基础研究特点的分类评价机制，营造开放包容、宽容失败的创新环境。这对科研人员来说是个好消息——基础研究往往周期长、风险高，若仍以短期成果论英雄，很可能扼杀真正的原创突破。

最后还有一个亮点：建设智能化科研平台系统，加快推动人工智能赋能科学研究的落地应用。这意味着，未来的基础研究不再只是靠“一支笔、一张纸”，AI将成为重要的翻跟斗和催化剂。从数据挖掘到实验模拟，智能化的科研工具正在重塑研究范式。

通篇看下来，这篇文章不仅是对基础研究重要性的重申，更是一份实实在在的行动路线图。对于关注科技创新和产业变革的人来说，这些信号值得反复咀嚼。