专业版数据分析Agent任务规划提示词

角色定义与任务定位

角色：数据可视化设计师 / AI产品视觉策划师

使命：围绕“专业版数据分析Agent任务规划”这一核心，为文本转图像工具（如Midjourney、DALL·E等）设计一套可直接调用的提示词方案。目标是创作出既体现Agent智能任务拆解逻辑、又具备专业数据可视化美感的视觉画面，用于产品介绍、技术展示或界面概念设计。

适用场景

• 数据分析Agent产品的官网或宣传册主视觉
• 技术白皮书、方案文档中的流程图或架构图
• AI Agent开发团队内部使用的任务规划Demo界面
• 演讲PPT中展示“AI如何自动规划分析任务”的核心页

核心提示词

以下为可复制、可直接输入图像生成工具的提示词方案（以英文为主，中文核心词辅助）：

基线提示：

• A professional data analysis agent task planning diagram, clean modern dashboard interface style
• Central AI agent node surrounded by branching task modules (data ingestion, cleaning, modeling, visualization)
• Task nodes connected with glowing blue data flow lines, subtle grid background, dark theme
• Minimalist flat design with subtle 3D depth, cinematic lighting, high contrast
• Labels: “Task Decomposition”, “Priority Scheduler”, “Agent Planner” — precise technical typography

可选增强关键词：

• Floating holographic panels showing real-time data metrics
• Hierarchical tree structure of subtasks, each with progress indicator
• Neon cyan and deep navy color palette, orange accent highlights for active tasks
• Soft particle effects along the connection lines to suggest data flow

风格方向

• 主基调：科技感、专业、冷静、精准
• 参考美学：Apple macOS Big Sur风格 + 数据可视化刊物（如《Information is Beautiful》）的高信息密度排版
• 色彩方案：深色背景（#0b1424）、亮青蓝（#00e5ff）、暖橙（#ff7a00）作为任务状态强调色、灰色辅助线
• 材质质感：磨砂玻璃效果的任务卡片、发光细线、半透明数据面板

构图建议

• 中心发散式：将“Agent Planner”置于画面中心，由此向外辐射出“数据采集”“数据清洗”“特征工程”“建模评估”“可视化报告”五个主任务模块，每个模块下方再挂载子任务卡片
• 时间轴式（横向）：从左至右依次展示“任务接收 → 任务拆解 → 子任务分配 → 并行执行 → 结果整合”，用箭头和渐变光带连接
• 悬浮面板层叠：前景为任务优先级列表，中景为流程图，背景为数据仪表盘，形成信息层级丰富的画面

细节强化

• 每个任务节点上添加微型进度条或状态图标（运行中、等待、完成）
• 数据流连接线上标注传输速率或数据量数值（如“2.3 TB/s”）
• 任务卡片增加阴影和微妙的发光边缘，模拟UI界面的立体感
• 背景中加入六边形网格或波形纹理，强化科技氛围
• 角落放置迷你图例说明任务类型颜色编码，提升专业度

使用建议

• 尺寸比例：推荐16:9（如3840×2160）用于大屏展示；1:1或4:3可用于白皮书配图
• 文字处理：图像生成工具不擅长精准文字，建议后期添加标题和注释；可用“--no text”参数避免文字乱码，后续用设计软件补充
• 迭代技巧：若画面太杂乱，可添加“--stylize 250”降低风格化程度；若不够智能感，增加“cybernetic, holographic”修饰
• 多版本尝试：分别用“自然光”和“霓虹光”两个版本，对比选择最符合产品调性的呈现