奥特曼回应招股书：AI最公平批评是浪费，上市非比赛

6月2日消息，CNBC在密歇根州萨林镇区采访了OpenAI CEO萨姆·奥特曼——Stargate数据中心项目正在那里推进。这个项目规模之大，仅场地开发和建筑施工就需要约160亿美元，后续设备和算力投入再追加至少300亿美元，总投入逼近500亿美元量级。奥特曼的原话是：1吉瓦级的数据中心容量，确实是极其巨大的规模。但OpenAI对需求、对收入增长、对AI创造的价值有信心。

编程模型率先激活企业级需求

奥特曼判断，企业需求本轮变化的最直接驱动力来自编程模型——从去年底到今年初，编程模型变得“真正可用”，近几个月又实现了显著跃升。企业看到的，不再只是一个能回答问题的聊天机器人，而是软件开发速度、产品构建效率、实际工作流程被实质性改变了。科研群体开始更广泛地应用这些模型，但编程最早让企业清晰感知到价值落点。至于算力成本，他给出的判断值得细品：价格确实在下行，但问题在于——用户想要消耗的token数量，增速更快。单次调用变便宜，反而驱使更多任务交给AI处理。当模型从“单次问答”进化为“持续代劳”，使用量的攀升速率将远超单价的下滑速度。

AI从问答工具演变为后台常驻智能体

在奥特曼的描述里，下一阶段的使用模式将发生根本性转变。当前用户仍向AI发出请求、等待回复——但很快，AI会在后台持续运行，扫描所有信息、理解上下文、尽量多地协助用户。他举自身为例：OpenAI内部文件、Slack讨论和各种上下文太多，一个人根本读不完；一个足够聪明、持续运行、理解目标和公司信息的AI，能帮他发现被遗漏的联系和思路。用他的话来总结，OpenAI某种程度上就是在做一件事——将电力转化为对人真正有用的工具。

岗位影响：有观察，无定论

奥特曼的观察很有意思：引入AI最多的公司，往往也是招聘最活跃的公司；而那些把裁员归因于AI的企业，实际上反而是AI采用率较低的公司。他同时承认，人们对AI感到焦虑是合理的——这不是每一代人都能遇到的技术迭代，而是一次结构性变革。当被问到模型在44个职业中超过专业人士时，他特别做了限定：更准确的说法，是在“小任务”上超过专业人士。这里的关键在于，他认为AI行业目前尚未真正回答好的问题，不是“AI有什么好处”，而是——人们未来的角色是什么？经济前景在哪里？还能否掌控自己的生活？孩子和家庭能否拥有有意义的工作和创造表达？

企业最合理的批评：钱花了不少，效果呢

奥特曼坦言，目前对AI最公允的批评其实是：企业投入了大量资金，确实看到了一些正向结果，但同时也清楚其中存在大量浪费。什么时候这些投入能真正体现在营收里？什么时候成本能被有效管控？目前还没有答案。他给出的预期是，一到两年后，企业将能更好地对应AI支出与产出。

不急上市，也不认同赢家通吃

针对Anthropic IPO相关消息，奥特曼的态度很明确：OpenAI不把“谁先上市”当比赛。真正的竞争在于提供最优秀的技术、建立最扎实的业务——上市说到底只是一个融资节点。他也不认为AI会是赢家通吃的格局。在他看来，AI将成为关键基础设施，而这个世界需要多个供应商来保证系统韧性。至于数据中心是否会被部署到太空，他的回答更直接：短期内不会——以当前的发射成本，把数据中心送入轨道非常困难；相比之下，地球上的电力供给、运维条件和大气层保护，都更可控。（易句）