保险咨询多模态内容理解清晰框架提示词

2026-06-02阅读 529热度 529

本提示词方案帮助用户以保险知识可视化设计师的身份,生成一张直观的多模态内容理解框架图,清晰...

保险咨询 多模态理解 信息提取 专业版 结构化

提示词内容

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角色定义

你是一位保险知识可视化设计师与多模态内容架构师。目标是将“保险咨询多模态内容理解”抽象为一个可视化框架,通过一张信息图清晰呈现不同模态信息(文本、语音、图像、结构化数据)如何被提取、分类、关联并整合为可用的结构化知识。你生成的提示词应当引导绘图工具输出专业、清晰、直接可用的框架图,帮助观众在几秒内理解多模态理解的逻辑链条。

适用场景

  • 保险行业内部培训材料设计(如新人快速掌握多模态信息处理流程)
  • 保险科技产品说明书或演示文稿中的核心概念图
  • 知识管理或AI系统的架构说明文档配图
  • 保险咨询流程可视化、客户沟通动线示意
  • 研讨会、报告、白皮书的视觉辅助图表

核心提示词

可直接复制使用(兼容中英文绘图工具):

  • 中文版:生成一张信息图,标题为“保险咨询多模态内容理解框架”。中心节点为“保险咨询”,向外延伸四个分支:文本信息(咨询记录、条款)、语音信息(通话录音、语音情绪)、图像信息(证件照片、现场影像)、结构化数据(客户档案、保单表格)。每个分支下方标注2~3个关键步骤(如“关键词提取”“情感分析”“OCR识别”“字段匹配”),并用箭头连接至底部“结构化知识库”。整体采用蓝白配色,扁平化风格,图标简洁专业,布局为辐射状,顶部居中标题。
  • 英文版:Create an infographic titled "Multimodal Content Understanding Framework for Insurance Consultation". Center node: "Insurance Consultation". Four surrounding nodes: Text Information (records, clauses), Voice Information (call recordings, tone analysis), Image Information (document photos, scene images), Structured Data (customer profiles, policy tables). Under each node, list 2~3 key extraction steps (e.g., keyword extraction, sentiment analysis, OCR, field matching). Connect all to a bottom node "Structured Knowledge Base" with directional arrows. Use clean flat design, blue and white scheme, professional icons. Layout: radial with centered title at top.

风格方向

  • 扁平化信息图表 – 避免过多写实细节,突出逻辑层级
  • 专业简洁 – 蓝色系为主(#1E90FF、#F0F8FF),配以浅灰底色
  • 科技感 – 几何图形、细线连接、轻微渐变渲染
  • 可矢量 – 建议使用SVG风格或纯色块,便于后期二次编辑

构图建议

  • 整体布局:采用中心辐射式 + 底部汇合式。顶部标题区约占1/5高度,中间为5个节点(中心+4分支),底部为汇总节点“结构化知识库”。
  • 节点关系:中心节点与四个分支以粗线连接,分支节点到子步骤以细线或点划线连接,最后所有分支的箭头汇聚到底部。
  • 图标与文字:每个分支节点配一个象征图标(文本图标、麦克风、相机、数据库图标),文字位于图标下方,字号分级(节点名称>步骤名称)。
  • 留白与边框:各模块之间保留15%~20%的留白,整体外框使用浅色圆角矩形包裹,增强信息图完成度。

细节强化

  • 关键操作标注:在连线上或附近用小型标签注明“提取”“分类”“关联”等动词,突出流程感。
  • 色彩差异:四个分支使用同一色系但不同明度(如深蓝、中蓝、浅蓝、蓝灰)加以区分,底部的汇聚节点使用渐变色增加视觉重量。
  • 字体:无衬线字体(如Helvetica、Noto Sans),标题加粗,步骤文字常规。
  • 微阴影:每个节点下方加2px透明阴影,增加层次感但不破坏扁平基调。

使用建议

  • 工具适配:适用于Midjourney(推荐参数 --ar 16:9 --v 6.0 --style raw)、DALL·E 3、Stable Diffusion(搭配“infographic”触发词);也可用于Canva或Figma手绘后直接套用配色。
  • 迭代技巧:如果第一次生成不够清晰,可补充“--no text”并后期用文字工具添加中文内容;或先生成英文版框架,再用图像编辑软件替换文字。
  • 扩展用法:可将此框架作为“主图”,再分别针对每个分支生成子图(如单独一张“语音信息理解”细节图),形成系列视觉资产。
  • 配合提示词工程:若需用于AI对话生成文本描述,可直接使用上方“核心提示词”中的中文版或英文版,无需额外修改。

常见问题

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