蛋白质设计框架ProteinOPD：清华实现8倍训练加速

6月2日，超算互联网发布了一项关键进展：清华大学团队在蛋白质设计中提出多目标偏好对齐框架ProteinOPD。核心思路是将大模型对齐中的同策略蒸馏（On Policy Distillation，OPD）技术直接迁移至蛋白质生成任务。该框架的优势在于，提升目标属性的同时，完整保留蛋白语言模型原有的设计能力与生成分布质量。更值得关注的是，其训练速度相比基于强化学习的对齐方法提高8倍。这一成果为生成式蛋白质工程开辟了一条全新的技术路径。