2026集微大会端侧AI峰会：爱芯元智方案亮相

上海五月底举办的端侧AI峰会，精准切入产业关键节点。第十届集微大会以“赋能万物智能：AI无处不在”为主题，聚焦技术突破、落地应用与生态协同三大维度，直击当前行业最迫切的议题。爱芯元智联合创始人刘建伟在演讲中提出核心观点：物理AI究竟需要什么样的算力底座。

一个明确的趋势正在显现：AI算力正从云端向端侧与边缘侧加速迁移。以往主流模式是在云端生成Token，如今驱动对象已转变为物理世界中的真实智能体。边端侧智能的优势极为突出——实时响应、数据隐私保障、本地闭环运行，这些特性精准匹配物理AI的实际需求。低延迟、低功耗、云边端协同的分布式部署，已成为衡量新型算力架构的刚性指标。

简言之，过去AI的价值多体现在生成数字化信息，而进入物理AI时代，设备必须依赖本地模型自行判断、决策并执行。智能汽车是典型范例：摄像头与雷达感知路况，直接输出转向、制动、加速指令。工业机器人同样如此，接受一句自然语言指令后，即可调整机械臂轨迹、控制夹爪力度。这正是“感知-决策-执行”的完整闭环。

爱芯元智的策略，是从底层技术研发入手，构建平台型物理AI算力底座。刘建伟在现场详细阐述：基于自研的爱芯智眸AI-ISP、爱芯通元NPU、Pulsar2工具链及配套SDK软件包，他们已经搭建起统一完整的芯片技术平台。软硬件协同优化叠加对Transformer算法的深度适配，使芯片推理性能与开发效率显著提升。更关键的是，统一技术底座的设计让技术与产品可在不同场景间复用，研发成本得到有效分摊，形成真正的协同效应与竞争壁垒。无论智能汽车、具身智能，还是AI终端新入口，这套方案均能覆盖。

在落地层面，爱芯元智在三个赛道均已取得实质性进展。智能驾驶领域，坚持Tier 2开放生态定位，专注高性价比芯片与工具链，帮助车企解决高阶智驾的算力瓶颈，同时显著降低法规级智驾的硬件成本。具身智能方面，直接复用汽车领域积累的技术，以通用算力平台为全品类机器人提供从底层到应用层的全栈支撑。边缘计算侧，则联合无问芯穹推出了搭载AX88X0边缘AI SoC的智能终端产品——AXClaw Box（帝王虾盒），可实现7×24小时稳定运行AI Agent，在本地提供接近云端级别的智能服务。

未来的图景已经清晰：AI将像水电一样，成为支撑社会运转的新质生产力基础设施。这正是爱芯元智持续推动的方向——让AI进入每一台设备、每一条产线、每一个家庭。要实现这一目标，底层算力的持续深耕与平台型能力的不断优化，才是真正的决胜关键。高效、开放的芯片产品与开发生态，正在加速物理世界的智能化进程。