英伟达SK海力士共研下一代存储技术
英伟达与SK海力士于6月8日正式宣布缔结多年技术合作伙伴关系，核心目标是联合开发下一代内存——这类内存堪称全球AI工厂建设不可或缺的“心脏”。同步展开的合作还包括将AI技术直接嵌入半导体芯片的设计与制造流程。实际上，这次合作并非临时起意，而是基于多年深度研发的延续。双方此前共同取得的成果，早已部署在全球多款前沿人工智能计算平台之上。
根据协议，SK海力士将把业务版图扩展至英伟达正在开拓的新市场——覆盖AI基础设施、个人AI及物理AI三大领域。具体而言，双方将联合开发适配英伟达Vera Rubin AI超级计算机、Vera CPU、RTX Spark PC以及Jetson Thor机器人计算平台的专用内存。这几乎囊括了英伟达从数据中心到桌面端、再到边缘终端的全产品线。
在半导体设计层面，SK海力士正在借助NVIDIA CUDA-X库和AI技术加速半导体仿真，涉及技术计算机辅助设计（TCAD）与计算光刻工作流。此外，团队还引入了CUDA-X与NVIDIA PhysicsNeMo框架，对内部仿真代码和AI物理工作流实施核心负载加速。当这些工具进一步渗透至整个半导体EDA（电子设计自动化）与仿真生态时，一个关键转折出现：芯片制造商、英伟达与EDA软件供应商之间形成了三方可协作的通道，未来芯片设计与验证效率有望实现质的飞跃。
“AI工厂是下一轮工业革命的引擎，而先进内存技术对其性能至关重要。”英伟达创始人黄仁勋在宣布合作时做出上述判断。他特别强调：“SK海力士一直是英伟达卓越的合作伙伴，在提供先进内存技术方面扮演着核心角色。我们将携手开发面向AI工厂的下一代内存，支持AI基础设施在全球范围内加速扩张——从前沿模型训练到智能体AI再到物理AI。” 这番话点明了双方合作的核心战略意义：并非简单的买卖关系，而是共同定义未来AI基础设施的内存标准。
SK海力士董事长崔泰源（Chey Tae-won）则将此次合作称为“多年努力的成果”，并表示双方不仅会在内存端联合创新，还将把AI反哺至半导体的设计与制造环节，“这将塑造AI基础设施的未来”。可以说，两家公司正在构建一种“双向赋能”闭环——用AI设计更出色的芯片，用更出色的芯片支撑更庞大的AI系统。
黄仁勋上周日（访韩期间）透露：“今年我们与SK海力士合作取得了非常大的成果，现在正为下半年乃至明年非常庞大的业务规模做准备。我们推出了Vera CPU，这是一款革命性的处理器，也将使用SK海力士的DRAM芯片。” 这句话释放出重要信号：Vera CPU的发布意味着英伟达在CPU领域的布局正在落地，而SK海力士的DRAM是其中关键一环。
实际上，黄仁勋上周五便已在韩国密集活动，与SK海力士等企业高层一起吃炸鸡、看棒球，还会见了韩国电竞选手Faker。这种“接地气”的社交背后，是英伟达对韩国存储供应商的深度绑定。目前，三星电子和SK海力士是两家头部存储厂商，与美光一同进入了英伟达HBM4（第四代标准高带宽内存）供应链。
访韩期间，黄仁勋还谈到了存储供应紧缺的问题。他没有回避现实，直接指出：“存储的供应短缺没有结束。整个行业供应链——从晶圆到封装到硅光——都陷入供应短缺，因为需求实在太多。这种状况还将持续数年。” 这话从行业头号买家口中说出，分量不言而喻。崔泰源随后也呼应了这一判断，称供应瓶颈可能持续到2030年，并预计SK海力士未来五年内整体产能将翻倍。
与韩国厂商签订合作协议，是英伟达保障供应链稳定性的最新动作。就在上周的台北电脑展COMPUTEX上，黄仁勋谈及未来几年发展瓶颈时坦言：“计算需求增加，要满足这些需求，我们看到处处是瓶颈。” 不过他补充说，英伟达提前做了供应链规划，目前来看足以支撑公司增长——但问题在于，未来需求有可能比当下看到的更高。
从存储供应商格局来看，SK海力士一直是英伟达最主要的HBM供应商。据TrendForce集邦咨询统计，去年SK海力士拿下了HBM市场一半以上的份额，该机构预计今年其份额也将维持在50%左右。此前，SK海力士与美光是英伟达HBM的两大主力供应商，而今年竞争格局明显趋热——三星也已正式加入供应商行列。
除了SK海力士，英伟达在6月10日（周一）还宣布与韩国斗山集团扩大合作，聚焦实体AI、机器人及AI工厂基础设施领域。涉及的子公司包括斗山机器人、斗山山猫、斗山能源以及斗山公司的电材业务部门。这一合作的背景是：英伟达在6月1日的ComputeX大会上正式推出了“NVIDIA DSX平台”，专门为基础设施建设者提供创建AI工厂的完整方案。斗山的角色，正是为DSX AI工厂提供工业自动化、电力及先进电子材料方面的支持。
英伟达表示，将与斗山探讨其物理AI架构、DSX AI工厂平台、MGX以及加速计算平台如何落地。未来合作可能包括：为英伟达AI工厂部署提供电源设计、优化发电设备，以及评估小型模块化反应堆等低碳能源方案。简而言之，当AI算力需求爆发式增长时，电力供应已演变为新的瓶颈。通过将AI基础设施需求与能源系统专业知识结合，斗山能源能够帮助英伟达应对日益增长的电力消耗压力。
从与SK海力士的深度绑定，到与斗山在能源和自动化领域的合作，英伟达正在下一盘大棋——并非单靠显卡打天下，而是围绕AI工厂构建一个完整的生态供应链。而这一切，才刚刚拉开序幕。