美团AI浏览器Tabbit 1.0免费评测：接入多款大模型

6月9日，美团正式推出AI原生浏览器Tabbit 1.0。几个关键判断如下：该产品定位个人用户，内置多款主流大模型，核心亮点在于Agent能够自动执行跨网页、跨软件的任务——这不再是简单的问答工具，而是一个真正替你干活、跑流程的数字助手。

数据表现相当亮眼。Tabbit于今年3月启动公测，期间累计迭代超过100项功能。最为关键的Agent任务成功率，从3月的53.1%一路拉升至91.8%。这一数字意味着产品已从“半成品状态”迈入“可交付”阶段。目前Windows和macOS版本已正式上线，移动端仍处于测试中。

值得关注的行业趋势是：大模型应用正从“问答交互”向“任务执行”加速演进。浏览器作为AI产品的新入口，这一判断越来越经得起推敲。原因很简单——浏览器天然连接网页、文档、本地文件与在线服务，相比独立的聊天应用，它更擅长承载复杂的工作流。换句话说，用户无需在不同工具间来回切换，一切操作在浏览器内即可闭环。

发布会上，Tabbit负责人刘炯分享了一个核心数据：白领用户平均每天在浏览器内完成工作与信息获取的时间超过6小时。AI时代生成的网页、应用与内容只会持续膨胀。他的判断是，浏览器不会因AI的崛起而被取代，反而会成为连接用户与AI的核心载体。这一观点，其实道出了Tabbit存在的底层逻辑。

1.0版本的升级重点非常明确：Agent能力与上下文管理能力。用户可以直接引用当前打开的网页、浏览器收藏、本地文件及文件夹内容作为任务上下文。与传统浏览器仅保存网址不同，Tabbit会对收藏网页的全文内容进行索引——这意味着后续检索与调用的精准度将大幅提升，不再是扔一个链接让用户自行翻找。

在任务执行层面，Tabbit支持生成PPT、Word、Excel、PDF等多种格式文件。最新演示中，用户从网页评论抓取、资料整理等流程出发，Agent能自动完成数据收集、分析及文档生成。打个比方，就像你手头多了一个实习生，把任务描述清楚，剩下的交给它就行。

多模型能力是Tabbit此次重点强调的另一大亮点。目前产品已接入LongCat、DeepSeek、Kimi、智谱GLM等多个主流大模型。刘炯透露的数据很值得玩味：超过60%的活跃用户会主动切换模型，平均每位用户会使用2个以上模型完成不同任务。这说明用户对不同模型的能力边界已有清晰认知——有的擅长逻辑推理，有的更懂长文本处理。Tabbit同时提供多个模型入口，并支持结果对比与综合分析，某种程度上是在顺应这种用户行为。

除了模型能力升级，1.0版本还新增了记忆功能。系统能够记录用户偏好、背景信息以及历史交互内容，并在后续对话中自动调用相关信息。简单说，用得越久，它越懂你，反复输入的麻烦自然减少。

关于外界关心的美团生态协同问题，刘炯的回应相当务实：Tabbit目前仍是一款相对独立的产品，与美团现有业务尚未进行实际整合。团队现阶段更关注浏览器与Agent能力本身的打磨，而非急于拓展业务场景。这个战略选择值得肯定——先把产品做扎实，比什么都重要。

商业化方面的节奏同样清晰：基础对话、网页阅读以及常用功能将长期免费开放，高频Agent调用与高级定制场景未来会探索订阅制模式。基础功能永久免费，意味着产品不会一上来就设门槛；而高频需求走订阅制，也符合行业惯例。整体来看，Tabbit选择了一条稳扎稳打的路线。