绿联NAS AI Plugins：免费调用美团5500万Token大模型

绿联 NAS 用户是否注意到应用商店内置的 AI Plugins？
与主流 Open WebUI 不同，AI Plugins 原生支持 GPU 加速，推理性能更强劲，专为本地模型高效推理设计。官方文档已覆盖核心用法，此处不再重复。

但如果你习惯 AI Plugins 的操作逻辑，又希望接入外部高性能模型——关键是零成本——美团的 LongCat 是当前最值得白嫖的选项。纯免费，无隐性广告。

实测 LongCat 提供的免费额度相当慷慨：

• LongCat-Flash-Lite：每日刷新 5000万 token
• 其余三款模型（Flash-Chat、Flash-Thinking、Flash-Thinking-2601）：共享额外 500万 token

合计每日 5500万 token 免费额度——注意，是每天！相比此前在 n8n 中推荐时（当时每日 500 万）翻了十倍，延迟低、能力在线，白嫖稳赚。

绿联 AI Plugins 提供了便捷的界面，LongCat 又如此大方，直接利用。配置流程如下：

浏览器访问 LongCat API 开放平台，登录后进入 API Keys 面板（https://longcat.chat/platform/api_keys），点击创建，生成并复制专属 API Key（务必妥善保管）。

切回绿联 NAS，启动 AI Plugins 应用，登录后点击左下角头像进入设置。在设置面板找到“外部连接”，点击右上角“+”添加新连接：

• URL 填写：https://api.longcat.chat/openai
• 密钥：粘贴刚复制的 LongCat API Key
• 模型ID：暂时可选以下 4 个（直接复制模型名称填入）：
  • LongCat-Flash-Lite
  • LongCat-Flash-Chat
  • LongCat-Flash-Thinking
  • LongCat-Flash-Thinking-2601

保存配置后，返回 AI Plugins 首页，新建聊天窗口。在窗口左上角下拉菜单选择刚配置的 LongCat 模型即可。

以上就是完整“白嫖”流程。每日 5500 万 token 额度足够支撑各类实验性玩法。搭配 n8n 这类自动化工具调用大模型，效率还能进一步提升。你在 NAS 上还遇到过哪些实用的 Docker 镜像？欢迎评论区交流，一起挖掘。