NAS养国行龙虾CoPaw2024年度排行榜与测评

2026年2月14日，阿里云通义团队低调上线了一款名为CoPaw的个人智能助理，并于2月28日开源。单看名称，你可能会误以为它只是普通聊天机器人，实测后你会发现，这款工具在NAS圈内已经引发了显著关注。

CoPaw的核心竞争力在于其扩展能力：原生支持MCP（Model Context Protocol）、自定义工具与技能，并且通过“频道”功能可直接对接钉钉、飞书、QQ等平台。简单说，如果你希望将AI集成到私有自动化工作流中，CoPaw是非常趁手的自托管方案。

部署前的准备

本次以飞牛NAS为例，其他品牌（如群晖、绿联等）的操作逻辑高度一致，可以按此思路灵活调整。

第一步，打开NAS的「文件管理」，定位到docker文件夹，新建一个名为copaw的子文件夹，再在该文件夹内创建data目录。

使用 Docker Compose 部署

打开NAS的「Docker」应用，切换到「Compose」面板，点击“新增项目”。

• 项目名称：copaw
• 路径：选择刚才创建的docker/copaw文件夹
• 来源：创建docker-compose.yml

在新建的docker-compose.yml中，粘贴以下配置：

services:
  copaw:
    image: agentscope/copaw:latest
    container_name: copaw
    ports:
      - 6688:8088 # 6688 可根据本地端口占用情况自定义
    volumes:
      - ./data:/app/working
    restart: unless-stopped

点击保存并等待容器构建完成。然后浏览器访问 NAS_IP:6688，即可进入CoPaw界面。

初次配置：语言与模型

进入界面后，建议先将语言切换为简体中文——点击右上角菜单即可找到对应选项。

作为个人助理，需要为其绑定一个大语言模型。这里以月之暗面（Kimi）为例，你可以根据偏好选择其他提供商。

点击左侧菜单栏的「模型」→「添加提供商」，填写配置信息。Kimi的Base URL为https://api.moonshot.cn/v1，请根据实际使用的服务商填入对应地址。

添加提供商后，向下滚动可见刚创建的Kimi卡片。点击卡片上的「设置」按钮，填入API密钥（需在模型提供商平台申请），然后点击「测试连接」。若页面顶部显示Connection successful，说明连通成功，点击「保存」即可。

连接成功后，点击Kimi卡片的「模型」按钮，配置具体模型，例如kimi-k2.5。添加后同样测试连接，确保可用。

返回「模型」页面顶部，配置LLM：模型提供商选择刚创建的kimi，模型选择kimi-k2.5，点击保存。

至此，基础的对话功能已就绪——回到首页的「聊天」页面即可直接互动。

不止聊天：扩展玩法才是精髓

如果CoPaw仅提供对话功能，那它与普通大模型客户端并无本质区别。真正有趣的是左侧菜单栏：你可以配置技能、工具、MCP，并在「频道」面板接入钉钉、飞书、QQ等平台。这种玩法与近期热门的OpenClaw（小龙虾）思路类似。

至于CoPaw的具体能力以及它与OpenClaw的区别，官方文档中已有详尽说明，详细信息可参考CoPaw官方对比页面。

部署只是开始，完成模型与工具的配置后，这台私有AI助理才算真正投入生产。如果你有优质的镜像或插件推荐，欢迎分享你的实战经验。