机器人FPGA实时感知技术网络研讨会即将举办

先说时间：2026年7月25日下午1点（太平洋时间），Lattice Semiconductor将举办一场网络研讨会，主题聚焦——“机器人的未来：实时感知、边缘AI与FPGA的角色”。

机器人系统正从传统自动化向智能感知驱动平台加速转型。围绕这一演进，实时传感、数据处理与系统设计的架构考量不断涌现。本次活动采用LinkedIn Live直播形式，邀请Lattice Semiconductor、Airy3D和MassRobotics的专家展开一场圆桌讨论，深入探讨3D传感、机器视觉、传感器融合与边缘AI等前沿技术，如何切实重塑下一代机器人系统——人形机器人自然也在讨论范畴之内。

现代机器人与工业系统，越来越依赖在交互节点实现精准的近场感知，例如机器人末端执行器与手内操作。随着应用场景持续扩展，系统架构师正在积极寻找在边缘侧部署高效、紧凑且可扩展的传感与计算架构的新路径。本次圆桌讨论将重点剖析：新兴系统设计如何利用低功耗FPGA实现近传感器处理与工作负载分区，从而构建响应更快、效率更高的机器人平台。人形机器人将作为具体案例，用以阐释这些系统级趋势的走向。

来看看嘉宾阵容：Lattice Semiconductor细分市场营销总监Hussein Osman、MassRobotics首席技术官兼AI负责人Oded Maron、Lattice Semiconductor杰出工程师Karl Wachswender，以及AIRY3D产品与战略合作高级总监Jean-Sebastien Landry——都是行业资深专家。

如果你感兴趣，可以在活动官方页面了解详情并完成注册。

Q&A

Q1：这场关于实时感知与FPGA的研讨会具体安排在什么时间？

A：2026年7月25日下午1点（太平洋时间，对应东部时间下午4点）。由Lattice Semiconductor主办，通过LinkedIn Live直播，注册入口在官方活动页面。

Q2：FPGA在机器人边缘AI系统中究竟承担什么角色？

A：低功耗FPGA能够执行近传感器处理与工作负载分区，帮助系统在边缘侧构建高效、紧凑、可扩展的计算架构。效果直接——显著提升响应速度与整体效率，尤其在末端执行器、手内操作这类需要近场感知的场景中，优势尤为明显。

Q3：这次研讨会具体涉及哪些技术方向？

A：3D传感、机器视觉、传感器融合与边缘AI，四大方向均有深入探讨。重点在于这些技术如何协同推动下一代机器人系统发展，人形机器人将被用作案例分析，展示新兴架构设计的整体思路。