AI全栈开发实战:前端流式对话与Markdown渲染指南
上一篇文章带大家搭建了前端页面的基础结构,今天正式进入最核心的部分——对话页面的实现。这不是简单的静态页面,需要支持流式渲染、打字机特效、对话管理等关键能力,是整个产品的灵魂所在。
1. 对话页面设计
先看整体页面布局设计图,后续代码看起来更有画面感: ``` ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ ← 返回知识库 标题 对话历史 清空对话 │ ├─────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ 用户消息 │ │ ┌──────────────────────────────────────┐ │ │ │ 这就是用户发送的消息内容 │ │ │ └──────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ AI 回复(流式渲染) │ │ ┌──────────────────────────────────────┐ │ │ │ 这是 AI 的回复,支持 Markdown │ │ │ │ ```python │ │ │ │ def hello(): │ │ │ │ print("world") │ │ │ │ ``` │ │ │ │ │ │ │ │ 引用来源 [1] │ │ │ └──────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ [引用 1: 文档名称.pdf] │ │ │ ├─────────────────────────────────────────────┤ │ [输入框...] [发送] │ └─────────────────────────────────────────────┘ ``` 整体结构清晰:头部包含导航和信息,消息区域负责展示对话,底部固定输入框。AI 回复的 Markdown 渲染和引用来源展示是核心亮点。2. SSE 流式对话 Hook
对话页面的底层核心是一个自定义 Hook——`useChat`。它负责与后端的所有通信逻辑,包括发送消息、接收流式数据、中断请求、加载历史等。直接上代码,重点部分逐一拆解: ```typescript // frontend/src/hooks/useChat.ts import { useState, useRef, useCallback } from "react"; import api from "@/lib/api"; export interface ChatMessage { id: string; role: "user" | "assistant"; content: string; citations?: Array<{ source: string; text: string; score: number; }>; } export function useChat(kbId: string) { const [messages, setMessages] = useState3. 对话页面组件
有了 `useChat` Hook,接下来将其组装成完整的 `Chat` 页面组件。页面包含消息列表、预设问题、输入框和停止按钮等完整交互: ```typescript // frontend/src/pages/Chat.tsx import { useState, useRef, useEffect } from "react"; import { useSearchParams, useNa vigate } from "react-router-dom"; import { useChat } from "@/hooks/useChat"; import { Button } from "@/components/ui/button"; import { Input } from "@/components/ui/input"; import { Card } from "@/components/ui/card"; import ReactMarkdown from "react-markdown"; import remarkGfm from "remark-gfm"; export default function Chat() { const [searchParams] = useSearchParams(); const na vigate = useNa vigate(); const kbId = searchParams.get("kb") || ""; const { messages, isLoading, sendMessage, stopGeneration, clearMessages, } = useChat(kbId); const [input, setInput] = useState(""); const bottomRef = useRef?
选择一个知识库开始问答
从知识库详情页点击"开始问答"
{/* 头部 */}
);
}
```
页面设计有几个值得关注的细节:
- **预设问题**:消息为空时展示一组预设问题,降低用户使用门槛。点击后直接触发 `sendMessage`。
- **自动滚动**:通过 `bottomRef` 实现新消息出现时自动滚动到底部,交互体验很自然。
- **输入区状态控制**:根据 `isLoading` 动态切换"发送"和"停止"按钮,避免用户在流式生成过程中发送重复消息。
知识库问答
{/* 消息列表 */}
{messages.length === 0 ? (
) : (
messages.map((msg) => (
))
)}
{/* 输入区 */}
你可以问关于知识库中文档的任何问题
{quickQuestions.map((q) => (
))}
{msg.role === "assistant" ? (
{msg.content || "..."}
) : (
)}
{msg.content}
)} {/* 引用来源 */} {msg.citations && msg.citations.length > 0 && (来源:
{msg.citations.map((c, i) => ( [{i + 1}] {c.source} ))}
setInput(e.target.value)}
onKeyDown={(e) =>
e.key === "Enter" && !e.shiftKey && handleSend()
}
placeholder={kbId ? "输入问题..." : "请先选择知识库"}
disabled={!kbId || isLoading}
className="flex-1"
/>
{isLoading ? (
) : (
)}
4. Markdown 渲染优化
对话中 AI 回复的代码块需要更好的视觉效果。在全局 CSS 中追加以下样式,可以让代码块、表格、行内代码都更专业: ```css /* frontend/src/index.css(追加) */ .prose pre { background: #1e293b; color: #e2e8f0; border-radius: 8px; padding: 16px; overflow-x: auto; font-size: 13px; line-height: 1.6; } .prose code { font-size: 0.875em; font-weight: 500; font-family: "JetBrains Mono", "Fira Code", monospace; } .prose p code { background: #f1f5f9; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; font-size: 0.85em; } .prose table { border-collapse: collapse; width: 100%; } .prose th, .prose td { border: 1px solid #e2e8f0; padding: 8px 12px; text-align: left; font-size: 14px; } .prose th { background: #f8fafc; font-weight: 600; } ``` 几点说明: - 代码块采用深色背景(`#1e293b`),与浅色正文形成对比,视觉上更突出。 - 行内代码用浅灰色底色高亮,方便在段落中快速识别。 - 表格样式统一,表头加底色,边框清晰,符合文档阅读习惯。5. 对话列表页面
为了管理用户的对话记录,还需要一个 `ConversationList` 组件。它支持显示、选择和删除对话: ```typescript // frontend/src/components/ConversationList.tsx import { useState, useEffect } from "react"; import { listConversations, Conversation, deleteConversation, } from "@/api/chat"; import { Button } from "@/components/ui/button"; interface Props { kbId?: string; onSelect: (convId: string) => void; selectedConv?: string; } export function ConversationList({ kbId, onSelect, selectedConv }: Props) { const [convs, setConvs] = useState
对话历史
{loading ? (
加载中...
) : convs.length === 0 ? (
暂无对话记录
) : (
convs.map((conv) => (
onSelect(conv.id)}
>
? {conv.title}
))
)}
6. 对话侧边栏集成
现在把 `ConversationList` 集成到主对话页面中,形成带历史侧边栏的完整布局。在 `Chat.tsx` 的 `return` 中,将原本的单一列布局改为两列结构: ```typescript // 在 Chat.tsx 的 return 中增加侧边栏
{/* 对话历史侧边栏 */}
loadHistory(id)}
/>
{/* 对话主区域 */}
```
侧边栏在桌面端(`md:` 断点)显示,移动端自动隐藏。选择历史对话后,通过 `loadHistory` 加载对应会话的消息列表。
{/* 之前的对话内容 */}
7. 流式停止功能
流式生成过程中,用户随时可以点击"停止"按钮中断请求。实现已经在 `useChat` hook 中完成,核心机制就是 `AbortController`: - 发送请求时创建新的 `AbortController`,并将其 `signal` 传递到 fetch 请求中。 - 停止时调用 `abortRef.current.abort()`,fetch 会抛出 `AbortError`,我们捕获后不再更新消息内容。 - UI 上通过 `isLoading` 切换按钮状态。8. 验证
功能开发完成后,可以按照以下步骤进行验证,检查是否所有交互都符合预期: ``` # 1. 进入知识库详情页 → 点击"开始问答" # 2. 看到预设问题列表 # 3. 点击预设问题 → 看到流式输出(打字机效果) # 4. 输入新的问题 → 发送 # 5. 点击"停止" → 中断生成 # 6. 刷新页面 → 对话历史保留 # 7. 点击历史对话 → 加载历史消息 ```总结
今天完成了对话界面的核心开发,梳理一下主要组件及其能力:| 组件 | 功能 |
|---|---|
| useChat Hook | SSE 流式接收、AbortController 停止、历史加载 |
| Chat 页面 | 流式渲染 + Markdown 展示 + 引用来源 |
| ConversationList | 对话历史侧边栏 |
| 代码块样式 | 暗色主题 + 表格样式 + 行内代码 |