HPE扩展自动驾驶网络战略 引领AI生产部署新阶段
HPE全力押注AI生产部署：自动驾驶网络与AI工厂是关键
HPE在今年的Discover客户大会上密集释放网络与AI基础设施的重大更新。这家基础设施巨头围绕自动驾驶网络战略与AI工厂架构，目标明确：帮助企业将AI智能体从概念验证推进到实际生产落地。这套组合拳实质上是HPE“智能体企业”愿景的真正落地。
从发布内容看，HPE的定位非常清晰：成为那些准备将AI投入生产运营的大型企业的全栈基础设施供应商。比起单纯关注模型性能，他们更注重为大规模AI智能体安全、可靠地运行所需的底层架构——基础设施、治理机制、网络能力和运营体系，缺一不可。
本次发布的覆盖面很广——网络、安全、AI基础设施、数据管理、运营软件一应俱全。背后有一个鲜明的判断：企业正进入AI应用的全新阶段，自主智能体将从“回答问题”进化到“主动执行任务”。
HPE网络业务执行副总裁兼总经理拉米·拉希姆（Rami Rahim）直言：“AI不再只是回答问题，它已经开始采取行动。AI智能体正持续渗透业务流程，连接各类应用，调取更多数据辅助决策。”他也点出一个尴尬的现实：很多企业AI项目失败的根本原因不是技术不行，而是缺乏前瞻性的架构规划。他强调：“这绝不仅是又一轮AI普及浪潮，而是一次技术投入方向的根本性转变，需要坚实的架构基础作为支撑。”
网络是核心根基
HPE将网络置于整个基础架构的核心位置。他们宣布推出一系列新能力，将自动驾驶网络战略延伸至园区、分支机构、数据中心乃至AI基础设施等场景。最值得关注的动作是：将Juniper网络产品组合更深地整合进HPE AI数据中心解决方案，并在AI工厂产品线中新增Juniper QFX交换机及网络管理软件。
新硬件方面，HPE Juniper Networking QFX5140交换机专为AI推理集群与边缘部署优化；针对AMD Helios机架级AI平台设计的QFX5250交换机托盘，目标明确——消除网络瓶颈。背后的逻辑很直接：GPU等不起。网络跟不上，计算资源只能在等待数据的过程中空转，无法有效处理工作负载。
在运营层面，HPE将AI驱动的能力延伸至全线网络产品。HPE Networking CX交换机即将获得Mist网络管理平台支持，Marvis这个AI驱动的网络助手也将扩展到Aruba Central平台。拉希姆对此颇有自信：“一年前，我们向客户承诺将Juniper与Aruba的精华融为一体。今天，我们正式兑现这一承诺。”
具体新增能力包括面向数据中心运营的预测性分析功能，以及由智能体AI驱动的根因分析引擎——该引擎能在网络问题影响用户之前主动识别并修复。系统持续分析各基础设施组件的遥测数据，结合运营数据和历史知识库，把故障排查效率提升到全新水平。拉希姆举例：“那些以往需要数小时甚至数天诊断的问题，现在往往几分钟内就能解决，甚至能在任何人察觉之前便主动消除隐患。”
安全性也是本次发布重点之一。HPE推出统一的AI原生安全访问服务边缘（SASE）平台，将SD-WAN与云端安全管理整合到一个控制台。目的很直接：加速零信任架构落地部署，同时将策略管理与运营操作简化到可执行层面。
AI工厂能力升级
除了网络，HPE还宣布对“HPE AI Factory with NVIDIA”产品系列进行多项扩展。新增了对NVIDIA智能体工具包软件、Nemotron模型、OpenShell安全运行时以及机密计算技术的支持。补充这些技术的考量是什么？为那些在生产环境中部署AI智能体的企业提供必要的治理、可观测性和安全管控能力。
HPE首席技术官菲德尔玛·鲁索（Fidelma Russo）表示，这些增强功能是为了满足客户对专为智能体AI工作负载设计的基础设施的迫切需求。HPE与NVIDIA联合开发的HPE Private Cloud AI平台，本次新增了治理与数据管理功能，涵盖本地智能体安全注册、模型治理管控、增强型数据准备能力，以及对最多256块GPU的支持，专门用于大规模推理工作负载。
一个值得注意的整合：HPE将旗下的Alletra Storage MP X10000平台整合进Private Cloud AI。该存储系统能够自动为非结构化数据应用元数据与治理策略，同时提升推理性能与Token处理效率。HPE Data Fabric软件也获得重要扩展，新增多项集成功能，让企业数据更容易被AI智能体访问，同时保留身份认证、访问控制与安全管理机制。鲁索对此颇为自信：“我们拥有业界最成熟的数据织网软件。进入AI新时代后，它对实时变化的响应速度同样关键。”
针对AI失控或智能体行为偏差这些日益受关注的顾虑，HPE将Zerto数据保护技术扩展至AI环境。该软件能识别异常的智能体操作，并利用持续数据保护能力将系统快速回滚至已知的正常状态。这个机制虽听起来简单，但对生产环境的稳定性保障至关重要。
此外，HPE GreenLake混合云平台的能力边界也在扩展：新增集成将网络、计算与运营管理工具串联起来；新推出的Morpheus与OpsRamp智能助手支持以自然语言交互方式编排、可观测性与故障修复等任务。HPE还宣布与ServiceNow达成合作，将GreenLake Intelligence和OpsRamp能力与IT服务管理工作流深度融合。
拉希姆最后总结得很到位：“这些构成了AI架构的核心要素——不只是能够给出答案的AI，而是真正能够采取行动的AI。”
Q&A
Q1：HPE自动驾驶网络具体能解决哪些企业痛点？
A：HPE自动驾驶网络通过AI驱动的预测性分析和根因分析引擎，能在网络故障影响用户之前主动识别并修复问题。过去需要数小时甚至数天才能诊断的故障，现在可在几分钟内解决，甚至实现提前预防。此外，新推出的统一SASE平台将SD-WAN与云端安全管理整合至单一控制台，简化了零信任架构的部署和策略管理，大幅降低了企业网络运营的复杂度。
Q2：HPE AI Factory新增了哪些对AI智能体的支持？
A：HPE AI Factory此次新增了对NVIDIA智能体工具包、Nemotron模型、OpenShell安全运行时及机密计算技术的支持，为企业在生产环境中部署AI智能体提供治理、可观测性和安全管控能力。HPE Private Cloud AI平台还新增了本地智能体安全注册、模型治理管控、增强数据准备功能，并支持最多256块GPU用于大规模推理，同时整合了Alletra Storage MP X10000存储平台以提升Token处理效率。
Q3：HPE如何防止AI智能体出现异常行为或操作失误？
A：HPE将Zerto数据保护技术扩展至AI环境，用于识别AI智能体的异常操作，并利用持续数据保护能力将系统快速回滚至已知的正常状态，从而降低AI智能体在生产环境中因行为偏差造成的风险。此外，Data Fabric软件在让企业数据对AI智能体更易访问的同时，仍保留了完整的身份认证、访问控制与安全管理机制。