人工智能产业跃迁精选：源头创新与行业痛点解析
北京正以实打实的产业基础，加速推进“人工智能第一城”建设进程。
在今年年初召开的北京“人工智能第一会”上，官方明确提出：力争用两年时间，推动基础理论与核心技术领域的原始创新能力实现显著跃升，催生更多具有首创性的重大成果，核心产业规模突破万亿元大关。
当前进展如何？数据显示，2025年全年北京人工智能产业规模已突破4500亿元，核心企业数量超过2500家，已完成备案的大模型达241款——以上指标均稳居全国首位。上市企业接近60家，独角兽企业约40家。产业底盘相当扎实。
近期，澎湃新闻记者随2026年“活力中国调研行”北京主题采访活动，深入走访了多家机器人企业、研究机构及创新平台。调研发现，支持源头创新、精准解决行业痛点、持续丰富应用场景，正成为北京人工智能产业发展的三大核心特征。这三大优势，或许正是北京在人工智能时代实现产业能级跃升的关键支撑。
从源头培育创新动能
今年年初，北京智谱华章科技股份有限公司（以下简称“智谱”）在香港联合交易所成功挂牌上市。此举使其成为全球首家以通用人工智能（AGI）基座模型为核心业务的上市公司，并获评“全球大模型第一股”。
智谱于2019年从清华大学完成技术成果转化，自成立以来，先后推出中国首个百亿参数模型、首个开源千亿参数模型、首个对话模型、首个多模态模型，以及全球首个设备操控Agent。每一次产品迭代，都代表着突破性技术创新的实质性推进。
智谱是北京人工智能企业的典型缩影——根植于北京深厚的创新土壤，最初的起点可能仅是一项专利或一篇学术论文。不难看出，北京在发展AI产业时，并不一味追求外部企业引进，而是将战略重心放在本土源头创新力量的培育上。
智谱所在的AI原点社区，正是这一源头培育机制的关键载体。同样是在今年北京“人工智能第一会”上，首批人工智能创新街区正式对外发布，AI原点社区位列其中。创新街区的目标非常明确：发挥示范引领作用，打造北京人工智能的核心引擎，成为全国人工智能领域的创新地标。
AI原点社区内的智能机器人展示。澎湃新闻记者 滕晗 摄
在AI原点社区约3平方公里的范围内，高浓度的创新要素加速集聚。据北京原点社区科创生态服务有限公司品牌总监韩雅奇介绍，社区目前入驻企业共439家，其中人工智能企业达325家，占比接近74%。一个覆盖上游硬件设备与数据服务、中游开源框架与算法模型、下游应用产品与场景的完整产业链条已基本成型。
韩雅奇进一步告诉记者，原点社区为创新企业和人才搭建了“两低两高”专属服务生态——降低企业创新成本、降低人才生活成本，助力实现企业高价值成长与区域高质量发展。具体措施包括十二项助企政策：房租补贴、算力补贴、融资支持、人才住房、子女入学等，旨在吸引AI企业集聚并提供全方位赋能。在企业服务层面，社区还构建了完善的产业孵化服务体系，围绕企业成长三大关键阶段，提供产业服务资源、垂直领域服务、通用服务及成长特色服务，最大限度降低企业试错成本。
不过，原点社区的愿景远不止于AI应用层面。它更期待源头技术层面的根本性变革。“我们希望更多AI原创技术从原点社区迸发，不仅仅是AI应用，更是能够重塑全球产业格局的原创技术。”韩雅奇表示。
采访中记者还注意到，新型研发机构正在北京人工智能攻坚突破中扮演日益重要的角色。4家AI新型研发机构实现差异化布局，已产出一批具有国际影响力的“北京原创”成果。例如，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了众智FlagOS软件栈，将AI系统软件推进至“一次开发、跨芯片运行、多框架支持”的新阶段。智源研究院院长王仲远告诉记者，北京在创新生态构建上有着非常完整的布局——上游连接顶尖高校，下游对接互联网巨头，而智源这类新型研发机构的核心角色，正是打通高校与企业之间的创新链路，同时补齐创新链条中的缺失环节。“我们的定位非常清晰：高校负责从0到1的原始创新，新型研发机构聚焦从1到10的成果转化，企业则主导从10到100的规模化落地。”
精准破解行业核心痛点
数据对于人工智能发展的基础性作用无需赘述。以具身智能为例，北京人形机器人创新中心（简称“北京人形”）首席运营官李春枝给出了一个形象比喻：数据之于具身智能，犹如燃油之于赛车。
记者在采访中了解到，人形机器人要真正实现规模化行业应用，需要的绝不仅仅是几百或几千条“精修”数据，而是海量、多样且高质量的数据“原料”。其中，真机数据是机器人智能从虚拟走向现实的必经环节。真机数据能够精准还原力觉反馈、触觉信息、环境干扰等仿真手段难以复制的细节——这些被称为“物理直觉”的关键信息，只能依赖真机采集的多模态数据进行训练。
在北京人形机器人创新中心具身智能机器人数据与训练基地（简称“数据基地”），记者看到了种类丰富的具身智能数据采集场景：桌面收纳、开关门等家居场景，芯片组装、化学实验等工业场景。据透露，数据基地的核心职责是具身智能数据的全流程生产，涵盖采集、清洗、标注等各个环节。
数据基地内的具身智能数据采集实景之一。澎湃新闻记者 滕晗 摄
数据基地负责人夏华林介绍，基地一楼、二楼总面积约5000多平方米，配备超过120台主流机器人设备，涵盖双足人形、轮式、机械臂、复合型等多种形态，并构建了家居、商超、办公、工业、医药、康养等六大领域共30余个典型场景。采集的数据既服务于内部大模型训练，也向外部头部机器人和大模型公司开放。目前日产能超过500小时，已对外交付近2万小时高质量数据，整体数据合格率稳定保持在95%以上。
更值得关注的是，作为“国家地方共建具身智能机器人创新中心”，北京人形机器人创新中心已牵头制定国内首个具身智能数据集行业标准——《人工智能具身智能数据采集规范》，从采集、标注到质检，实现全流程标准化管控，确保每一条数据都具备可交付性。
当然，真机数据采集成本极高，当前机器人量产规模有限，难以完全满足前期学习需求。因此，人类视频数据、仿真合成数据等可以作为有效补充，用于模型和机器人的前期知识输入与学习。
光轮智能（北京）科技有限公司（以下简称“光轮智能”）是全球首家具身数据领域的独角兽企业，核心产品包括仿真合成数据、人类视频数据、仿真评测平台等。公司联合创始人兼总裁杨海波介绍，光轮智能已在仿真合成数据、仿真评测和人类视频数据三大关键领域实现全球领先交付。目前，国际主流具身智能团队中，超过80%的仿真资产与合成数据来自光轮智能；全球排名前五的世界模型团队，均已与光轮建立合作关系。
另一个值得关注的问题在于：当前很多地方和企业都在推进数据产业建设，但如何让数据更高效、更标准化地运转？光轮智能正在积极探索解决方案。“我们非常希望推动数据的‘复售’模式。”杨海波说道。具身智能数据目前仍处于早期阶段，且需求持续变化，但必须由厂商持续推动标准收敛。否则，不同企业各自为战、数据互不通用，将造成巨大的资源浪费。数据“复售”的核心逻辑是：同一段高质量数据，能够在不同客户、不同模型架构、不同任务目标下被重复调用。“这本身就是对行业标准化和集约化的有力推动。”
工业大模型能够显著提升生产效率、优化资源配置，但AI在工业领域的落地进程一直较为缓慢。和利时集团副总裁何春明指出，当前大模型基于统计原理，其输出结果及因果关系的严谨性仍显不足。“化工、高铁、核电等行业对安全性要求极高，基于统计得出的结果，即使达到99.999%的准确率，对于工业控制场景而言也远远不够。”
能否真正读懂工厂的运行规律，是和利时认为工业智能必须突破的核心问题。这家创立于1993年的企业，定位为智能制造系统解决方案主力供应商。去年6月，和利时推出了XMagital智能系统；过去一年间，XMagital已拓展至10余个行业，服务超过480家客户；今年6月，又进一步升级发布了XMagital 2.0。该智能系统以工业世界模型XWorld为核心引擎，核心特征在于“知识+数据”双轮驱动。“我们利用原有的工业知识和工业机理，为模型设定规则，用知识为数据统计结果设置‘安全护栏’——在安全边界内充分发挥AI的作用。”何春明解释道。
应用场景持续拓展丰富
在调研过程中，记者深切感受到“AI赋能千行百业”正在变得更加具象化。
“黑灯实验室”就是一个极具代表性的案例。北京戴纳实验科技股份有限公司（以下简称“戴纳科技”）董事长迟海鹏详细介绍了AI驱动的新材料研发实验室。以原油开采中的表面活性剂研发为例，传统方式需要至少两名实验人员、耗时最长约一年才能完成某个油品的表面活性剂开发。“现在由AI自动生成配方，黑灯实验室自主完成配方组合与结果验证，生成高质量数据并持续迭代优化。通过这种方式，平均每0.1秒即可产出一个配方，结果优于传统方式近三个数量级，成本下降30%。”
戴纳科技自进化新材料研发平台实景。澎湃新闻记者 滕晗 摄
“黑灯实验室”的核心理念是：集成机械臂、机器视觉、大数据、物联网、AI决策模型等前沿技术，将研发思路通过编程方式表达，利用系统自动高效完成研发流程，从而替代人工重复性、精细化、高危性及可复制的实验操作环节。
迟海鹏认为，“黑灯实验室”使得科研人员能够更专注于创造性工作，而操作仪器、试错等繁琐任务则交由系统完成。过去的研究往往受限于实验能力，如今黑灯实验室可以快速验证研究者设想的方案是否可行，并自动进行调优与迭代。“它就像一批专业的资深科研助手，帮助科学家完成实验，推动科学研究变得更加‘大胆’。”
戴纳科技自2020年开始战略转型，专注于“服务于AI的黑灯实验室”研发，当时视觉识别系统正处于快速发展期。可以说，黑灯实验室是伴随着算法与AI技术快速普及而逐步成熟起来的。目前，戴纳科技的“黑灯实验室”已在化学、新材料、新能源、食品及制药等领域拥有真实商业化场景——其中新材料和新能源是最大的应用方向。
迟海鹏告诉记者，“黑灯实验室”业务预计将进入快速增长阶段，特别是今年咨询量出现爆发式增长。客户需求高度集中在“效率提升、成本降低、准确度提升、安全性提升”等核心维度。海外业务也在稳步推进，预计明年海外订单将实现大幅增长。
人形机器人的应用场景同样在持续拓宽。北京人形机器人创新中心生产负责人黄哲透露，机器人的应用边界正在不断延伸。“去年机器人在商业表演、教育行业已有不少应用案例；今年开始，越来越多的工业企业正在逐步铺开应用。例如，一些汽车公司正在采购相关产品，推进工业场景的落地。未来两到三年内，工业场景的应用占比将持续提升。”
与应用需求增长相匹配的，是企业生产能力的快速提升。人形机器人企业北京加速进化科技有限公司相关负责人透露，截至目前，公司机器人累计出货量已突破1000台，服务全球超过400家客户，其中海外客户占比超过40%，覆盖德国、美国、日本、巴西等20余个国家和地区，已成为中国科技出海的新名片。“2026年第一季度出货量同比暴增500%；2025年公司营收突破1亿元，并于12月率先实现经营性现金流回正。”
当然，人工智能行业的发展依然任重道远。数据、模型、机器人本体等环节仍需持续深耕。正如采访中一位业内人士所言，当前机器人的智能水平大致相当于人类的“幼儿园”阶段。但多数受访者对行业前景仍持乐观态度。“产业和技术一定会在同步发展中实现同频共振、相互促进。对于整个AI产业，我持非常乐观的态度，但必须一步一个脚印、扎实推进。”王仲远总结道。
北京，凭借创新资源集聚、产业基础雄厚、应用场景广阔的独特优势，将在人工智能技术与产业发展中交出怎样的“范本”，令人充满期待。