AI视频创作下半场趋势榜单与推荐

2026年春天，AI视频以不容忽视的姿态，强势涌入大众视野。

年初，字节跳动推出Seedance 2.0，视频创作的技术门槛骤然下降。紧接着爆款频出。清明前夕，深圳两位创作者仅用三天完成的AI短片《纸手机》，全网播放量破4000万；春节档AI漫剧集中上线，预计年内用户规模将达2.8亿；B站UP主DiDi_OK的《牌子》上线一周播放量近千万，被评价为“AI版《爱死机》”，甚至导演郭帆也公开点赞。

3月31日，B站首届AI创作大赛在上海落幕。大赛征集超8300件作品，站内累计播放量突破7亿。更值得关注的，是活动现场和赛后采访中，一线创作者分享的洞察——关于“执行方法”和“创作思维”的真知灼见，远比技术参数更耐人寻味。

执行方法：从三年工期到三天成片

“制作耗时三天，但剧本打磨了一个半月。”开放赛道一等奖得主DiDi_OK坦言。

这组数据揭示了AI视频创作的底层逻辑：AI大幅压缩了“制作”环节，但“明确表达意图”所差的时间，分毫未减。DiDi_OK在伦敦从事广告制作，去年圣诞假期在土耳其旅行时，身处语言不通、族群关系紧绷的环境，街头各类难以理解的路牌反而激发了他的灵感。

他分享了一套创作公式：先找到一个发自内心、极欲表达的观点，再衡量其价值，随后匹配适当的形式，最后才评估技术可行性。这就像请外国友人吃臭豆腐，不能直接端上桌，得预先备好刀叉，准备几道他们熟悉的菜式，等时机成熟再上桌。

《牌子》中那段被反复讨论的20秒十字路口一镜到底，DiDi_OK透露生成了大量版本，但关键判断始于第一次输出：“第一版我就确定提示词方向是对的，镜头抖动感很真实，熊出现的瞬间也恰到好处。”后续反复生成并非调教AI，而是等待概率。“方向正确，你清楚最终一定会找到那个最大公约数。”

三体赛道一等奖得主半吊子Bill_的方法更具“手工质感”。这位2001年出生的生物学硕博连读生，将传统二维动画制作流程嫁接至AI创作：先在iPad上绘制火柴人分镜草稿，确定动作关系；再用剪辑软件将图片排成粗剪版，确定配音、音乐和情绪走向；最后才交付AI生成。他甚至截取音频片段一并输入AI工具，使生成视频在节奏上与原声贴合，口型也能完美匹配。在他看来，传统动画的灵魂在于分镜与剧本，AI替代的是那些需要大规模人力与资金、个人难以承担的环节，而保留的则是蕴含人类灵魂的要素。

粉墨工作室的导演从另一个维度描述了AI创作的现实困局。他们遇到过极为简单的需求——让一群人同时向后摔倒——换了好几个模型都未成功。“这并非什么奇观或人类无法想象的动作，但在这些细微环节上，技术依然存在缺口。”粉墨的制片人补充了一个更生动的案例：古装片中让角色上马车，各模型生成的结果都欠自然，“要么呈现出零重力的效果，要么迈哪只脚都很别扭。”团队如今观看他人作品时，会刻意关注这类镜头——“上马车，要上了……嗯，上得还不错”——这已成为从业者心照不宣的“梗”。

假想核儿的创作流程体现了另一种风格。她习惯先搭建粗线条的故事框架，随后边生成、边剪辑、边填充细节。“AI会直接提供具象反馈，画面呈现出来后，你对后续方向的判断会有所不同。有的按计划推进，有的达不到预期，也有超出期待的。”她的作品《婚姻有效期》中那些戳人的生活细节——冰箱上的欠费单、沙发上的脏衣服——最初只为让一首喜欢的歌有处安放，最终却成了整部作品情感的锚点。

创作思维：Seedance 2.0之后，“表达自我”成为最稀缺的能力

如果说“执行方法”描绘的是创作流程，“创作思维”则触及更本质的问题——当AI将视频制作门槛降至接近于零，创作者的核心竞争力究竟何在？

多位创作者在演讲和采访中反复提及共识：技术实现了平权，但创意并未平权。

从他们的叙述中可以清晰看到AI视频模型的技术演化节点：2025年4月，Runway Gen-4首次实现动作的“力量感”，使叙事成为可能；Google Veo 3从5月到11月占据赛道，实现精准的语音口型与情绪表达；直到Seedance 2.0和可灵3.0，电影级运镜与以假乱真的画面质量成为标配。易小星将Seedance 2.0视为关键拐点——“全能参考能做到如此逼真，真假难辨。”

技术的快速迭代带来了根本性变化：过去阻挡创作者的技术成本与沉没成本正在瓦解。DiDi_OK对此深有体会：“做概念设计，单纯图形分割语言练习，五年六年是极短的时间。做动画，精通绑定的人可能终身未打开Maya的建模功能。”但现在，“输入需求，输出确认是想要的”，中间那个曾经需要数年苦功和团队协作才能跨越的黑盒，AI已替你填补。

这意味着什么？DiDi_OK用了一个描述——“AI正在将创作权归还给我们”。去除了沉没成本，节省了体力，“最后剩下什么？一个显而易见的答案就是灵魂。”

粉墨的导演在采访中也表达了类似观点：“AI工具的门槛已经极低，谁都可以上手。不像绘画需学十几年基本功，AI是你这周想学，下周就会了。”他认为，真正让一部作品脱颖而出的，是创作者的表达欲、审美，以及那些他人无法复制的个人经历。

易小星的判断更为直接：“壁垒仍然是审美。人人都能用手机拍影像，但为什么有人能拍出电影感，我只能拍花花草草？”他认为AI工具永远不会成为创作壁垒，“镜头后面的那个头脑”才是。他甚至发现AI目前一个有趣的“缺陷”——“它没有幽默感，很无趣，永远规规矩矩。规规矩矩让它在创作中显得平庸。”在他看来，人类创作中那些迷人的部分，恰恰来自“微妙的错误”与“灵光一现”。

当被问及“知道自己想要什么”与“知道别人想要什么”哪个更重要时，DiDi_OK认为前者更稀缺：“猜测他人想要什么大概能猜个八九不离十，但自己究竟想要什么，往往最难想清楚。”

关于个人创作者的上限，DiDi_OK认为单人做AI视频的极限在7到10分钟以内，制作长片的理想团队配置为3到5人。“AI的工作流是输入与输出，中间很难再拆分。两人合作时，审美不一致会导致作品不连贯。”假想核儿则从另一角度提出警示——单人创作意味着导演“完全决定作品的上限”，而有团队协作，导演只是托住了下限，优秀的合作伙伴可以不断为作品添砖加瓦。

值得注意的是，这些创作者对AI的定位出奇一致——工具，且仅仅是工具。DiDi_OK说“我甚至不觉得它聪明”；易小星说“工具从来不是决定作品能否成为电影的关键因素”；假想核儿在每次创作前都会自问“这个片子为何要用AI？如果实拍能实现且效果更好，为何还要用AI？”她的结论是：AI不应只是实拍的平替，而应拓宽影像边界，创造出实拍无法实现的表达。

B站的布局：updream与“AI动画剧场”

活动当天，B站首次透露自研AI视频创作产品“updream”已开启内测。该产品瞄准的痛点极为具体：创作者与AI工具之间反复沟通的低效、创作风格难以留存、以及割裂的创作链路。updream通过长期记忆的AI创作助手和个性化“技能库”来解决这些问题——让AI记住创作者的习惯、风格和审美偏好，将灵感与方法论沉淀为可反复调用的资源。

此外，B站宣布将AI创作大赛长期化，并推出面向UP主的“AI动画剧场”激励计划，提供高CPM结算、算力补贴和IP化上升通道。B站副董事长兼COO李旎表示：“B站想做的就是搭一个舞台，让优秀创作者与好观众在此相遇。”

DiDi_OK在采访中谈到B站平台的独特优势：弹幕文化让创作者敢于在作品中埋藏细节。“有弹幕，你的细节观众第一时间不仅能发现，还能分享出来。你就能放心地往作品里填充细节。”他还提到一个有趣观察——在短视频平台上，内容稍深观众就会走；但B站的5到10分钟内容，观众非常有耐心看完，“如果用心，你会得到超额回报。”

站在2026年这个时间节点回望，AI视频创作正经历微妙转折。技术已足够好用——Seedance 2.0的商用定价降至约1元/秒，两个人三天就能做出全网播放量数千万的短片。但恰恰是在技术充分“平权”的此刻，“人”的价值被前所未有地凸显。

正如DiDi_OK在台上引用的那句游戏设计教科书的话：“你的前十个作品都是垃圾，所以赶紧做掉吧。”过去，完成这十个垃圾可能需要三年甚至更久。但现在，借助AI，你可以快速完成、收集市场反馈、持续进步。AI给了所有人一个“无法找借口”的机会：不能再抱怨时间不够、设备不好、资源不足。

剩下的，就只有那个最本质的问题——你到底想表达什么？

*头图来源：B站