打造生物智能基础设施，AI4S企业「奥明星程」获超亿元A轮融资｜36氪首发
打造生物智能基础设施，AI4S企业「奥明星程」获超亿元A轮融资
最近，AI for Science领域的明星公司「奥明星程」完成了超亿元的A轮战略融资，在业内引起了不小的关注。本轮融资阵容堪称豪华，集结了深创投、复星医药（复健资本）、太平股权、广东中医药大健康基金、杭实集团等多家头部投资机构和产业资本。不仅如此，公司还与深圳湾实验室等顶尖科研机构建立了深度的成果转化合作。这一系列动作，标志着奥明星程正在构建一个从技术研发、临床应用再到产业赋能的完整生态闭环。
AI4S的“分水岭”：从“结果拟合”到“机制理解”
2025年，很可能成为AI4S发展的一个关键分水岭。随着通用科研引擎的雏形初现，以及英伟达在GTC大会上将AI4S与大语言模型、具身智能并列为AI的三大核心方向，全球的资本和技术资源正以前所未有的速度向这个领域汇聚。然而，一个普遍的现状是，当前许多AI在科学研究中，仍然停留在“结果拟合”的层面——也就是根据数据预测结果，但在理解背后的科学机制、甚至定义关键科学问题方面，存在明显的能力断层。
奥明星程瞄准的，正是这个核心痛点。他们的目标很明确：要实现从“结果”到“机制”、从“解题”到“出题”的根本性跃迁。用公司创始人兼CEO林子奥的话来说，他们并非简单地追求模型精度的提升，而是要构建一套完整的“AI科学家能力体系”。
构建“AI科学家”的三层能力体系
那么，这套能力体系具体指什么？它主要聚焦于三个层面的突破：
第一，是让AI从“表征学习”走向“机制建模”。这意味着AI不仅要能预测疾病的结果，更要能逼近疾病发生、发展的内在逻辑和生物学通路。
第二，是赋予AI“问题定义能力”。在复杂的生物系统中，识别出最关键的研究变量和科学问题，有时比解决问题本身更有价值。奥明星程希望AI能辅助科学家提出更有价值的新假设。
第三，是形成“探索式推理能力”。这要求AI能够支持从假设生成、实验设计到路径推演的一体化科研流程，像一个真正的科学家那样进行思考与探索。从长远看，这一体系最终有望演进为面向生命全过程的“医疗AGI”。
顶尖团队与清晰的技术路径
要实现如此宏大的愿景，离不开顶尖的团队。奥明星程由三位拥有哈佛背景的青年博士科学家联合创立。创始人林子奥拥有哈佛大学计算科学与生物医学双博士学位，师从国际癌症基因组学研究计划的发起人Gad Getz教授，是其门下唯一的中国籍博士毕业生。联合创始人赵翰晨、郝晋同样深耕于人工智能与生物科技的交叉领域。这支兼具深厚学术背景与产业化视野的团队，为公司的发展奠定了坚实的人才基础。
目前，奥明星程已经凭借自研的AI大模型，实现了一项关键技术突破：能够以较低成本获取多维度的组学信息。基于此，他们打造了一个“数据-大模型-智能体”的技术生态闭环，构建起生物智能的基础设施，并开发了覆盖疾病筛查、新药研发、健康管理等多个领域的智能体产品矩阵。
首发场景：攻克疾病筛查的临床痛点
公司的技术落地，选择了一个临床需求极为迫切的场景：疾病筛查。以乳腺癌为例，传统筛查手段面临诸多挑战。比如，超声和钼靶对于致密型乳腺的漏诊率可能超过50%，且高度依赖医生的经验；而现有的液体活检技术（如检测ctDNA突变、甲基化等），在早期人群中的检出率和特异性也往往不尽如人意。
针对这些痛点，奥明星程基于cfDNA片段组学与AI大模型，开发了多款多病种筛查智能体。其乳腺癌筛查智能体OS-TuFEst-BRCA及配套试剂盒，仅需一管血，就能同步实现极早期筛查、精准分子分型，甚至对腋窝淋巴结转移进行超高灵敏度的预测。数据显示，其在早筛上的灵敏度达到了92%-95%，对于影像学漏诊的病例，识别率高达96.2%。
更值得关注的是临床价值。该产品在预测淋巴结是否转移的阴性预测值上达到了97.6%。这个数字意味着，该技术有望在临床上辅助医生做出更精准的评估，帮助一部分患者避免不必要的腋窝淋巴结清扫手术，真正实现“降阶梯”的精准治疗。目前，这项研究成果已发表在《自然·通讯》上，并获得了国家科技重大专项等多项支持。
获得权威共识背书的平台能力
奥明星程的核心平台能力也获得了国家层面的权威认可。在国家癌症中心最新牵头发布的《基于液体活检技术的多癌种联合筛查专家共识（2025版）》中，结合多组学数据与AI的分析方法获得了“强推荐”。共识特别指出，TuFEst®技术在降低实验成本、提高泛癌种检测的灵敏度和特异度方面，展现了创新价值。这份共识，无疑为技术的可靠性与前沿性提供了强有力的背书。
生态构建：数据、模型与临床的系统竞争
必须认识到，AI4S与医疗的结合，本质上是一场关于数据、模型、临床与产业的系统能力竞争。相比于依赖高成本、高通量实验的传统生物技术路径，奥明星程通过AI大模型来预测多维信息，显著压缩了单样本的检测与数据获取成本。目前，公司已与国内超过50家三甲医院及上百家体检机构展开合作，初步构建起一个能够积累高质量、规模化真实世界数据的临床网络。
正如林子奥所强调的，AI4S本质上是一个“能力引擎”，必须与产业生态深度耦合。现阶段，奥明星程已与深圳医学科学院、深圳湾实验室、国家癌症中心等机构建立了战略合作，并正将其平台能力加速开放给医院、药企、保险等大健康产业链的上下游伙伴。其最终目标，是推动这些前沿医疗技术实现规模化应用，真正惠及更广泛的人群。