OceanBase共享存储产品首发：一体化架构升级与性能深度评测

5月17日，OceanBase在第三届开发者大会上带来了一项重磅升级：推出全新的“共享存储”产品。这项产品实现了一个关键突破——将对象存储与事务型数据库（TP）进行了深度集成。它创新性地构建了存算一体与分离并存的多云原生架构，带来的直接好处是，云上数据存储的弹性扩展能力大幅提升，同时，TP负载的存储成本最高可降低一半。

这一技术突破，也让OB Cloud摘得了一个“业界首个”的头衔：成为首个在TP场景下支持对象存储的多云原生数据库。这意味着，面对海量数据场景，企业现在有了一个能同时兼顾成本优化与性能保障的云原生新选择。

说到对象存储，在云计算时代它早已不是新概念。作为一种将数据存储为“对象”的方法，它凭借高可靠、低成本、近乎无限的扩展能力，在分析型数据库（AP）、企业备份归档、数据湖等场景中应用广泛。

但问题来了：为什么在事务型数据库（TP）的生产核心地带，却很少见到它的身影？原因在于，TP场景对数据的计算延迟和性能有着极致要求。为了满足这种要求，传统的TP数据库普遍采用存算一体的紧耦合架构，数据读写严重依赖本地磁盘或云盘，对象存储自然难以介入。这种模式虽然保障了交易性能，却也带来了明显的副作用：云上资源扩缩容不够灵活，整体成本居高不下。

一体化架构的破局之道

OceanBase作为一款从根上自研的原生分布式数据库，其技术创新的底色一直很鲜明。为了破解传统无共享架构在弹性和成本上的瓶颈，这次推出的“共享存储”产品，核心思路就是“解耦”——将计算与存储分离，并通过自研的一体化架构，实现了对Amazon S3、阿里云OSS等主流对象存储的深度支持。

那么，如何让原本为“冷数据”设计的对象存储，能满足TP场景“热数据”的苛刻要求？这背后是一系列技术难关的攻克。OceanBase CTO杨传辉揭示了其中的关键：

首先，构建了一个多级缓存架构，这好比在高速路前设置了多层缓冲区，有效平滑了对象存储访问延迟高的问题。其次，自研了基于对象存储的LSM-Tree引擎，并通过深度工程优化，大幅降低了对象存储的I/O压力。再者，利用独有的持久化缓存弹性伸缩技术，专门解决了TP场景下热点数据访问的稳定性难题。此外，还对对象存储的访问全链路进行了优化，确保TP业务依然能获得毫秒级的稳定响应。

正是这些技术点的逐一突破，让OB Cloud得以在TP场景下稳定驾驭对象存储。带来的效益是实实在在的：在TP负载下，存储成本最高可降低50%；而在AP负载下，存储成本甚至能降至原来的十分之一。

广泛的应用前景与生态拓展

据了解，OceanBase的“共享存储”产品在云上拥有广泛的应用潜力。无论是典型的TP业务、历史库与备份库，还是时序类业务、HBase兼容场景、流水型业务系统乃至OLAP业务，都能从中受益。

除了发布新产品，本次大会还宣布了OB Cloud正式上线百度云。至此，OB Cloud的云生态版图已覆盖阿里云、华&为云、腾讯云、百度云、AWS、Google Cloud这六大主流公有云平台，全球可用区超过100个，为业务的全球化部署提供了坚实支撑。