移远通信智能家居解决方案：软硬一体技术深度解析与选型指南

智东西
作者 云鹏
编辑 漠影

当AI智能体成为科技焦点，一个鲜明的对比出现了：本应最“智能”的家居领域，其体验却未能同步进化。用户期待的主动智能，为何迟迟未能到来？

消费者购入的许多AI家电，功能仍停留在语音指令的被动响应层面。设备之间标准割裂，数据无法互通，形成了一个个功能孤岛，距离真正理解用户、提供预测性服务的智能管家相去甚远。

底层连接协议的碎片化、多模态感知能力的缺失、端侧算力限制以及高昂的落地成本，共同构成了智能家居迈向“全场景主动智能”的现实壁垒。

智能家居行业本身场景分散、玩家众多、需求复杂，对AI赋能的渴求是真实存在的。厂商需要的，是能够从底层硬件到上层应用，系统性打通技术经脉的整合方案。

在此背景下，全球物联网解决方案供应商移远通信，展示了其在具身智能、智能体（Agent）及AI开发平台等前沿领域的解决方案矩阵。这些方案贯穿端、云、模型层，呈现出鲜明的软硬一体化特征。

我们与移远通信副总经理孙延明进行了一次深度对话，探讨其如何通过技术创新破解智能家居的落地难题，以及他们对AIoT时代的核心洞察。

可以明确的是，移远通信为正处于AI转型关键期的智能家居厂商，提供了一个强有力的技术抓手。

一、智能家居体验跃迁面临多重挑战，如何让厂商高效获取AI价值？

AI与智能家居的融合，是一项涉及感知、决策、执行与协同的系统工程。只有精准定位核心瓶颈，才能提供有效的破局路径。

孙延明指出，AI为行业带来的价值增量主要体现在三方面：用户体验的质变、场景价值的重构以及互联标准的深化。

对用户而言，从手动控制、语音命令到无感化的主动服务，是体验的终极跃迁。基于AI的学习与推理能力，设备能预判需求，提供个性化服务。

从“设备智能”到“场景智能”的价值重构，是另一关键机遇。例如在健康养老场景，通过多传感器数据融合与AI算法，可实现异常行为监测与风险预警；在能源管理场景，结合电网负荷与环境数据的AI模型，能实现更精细化的节能调控。

协议标准层面，Matter协议正在解决设备连接的基础问题，而AI技术则致力于打通数据与服务的壁垒。两者结合，有望将分散的设备整合为统一的家庭智能体。

机遇背后，挑战同样严峻。

体验升级与成本控制如何平衡？在用户可接受的价格区间内，如何实现商业模式的闭环？这是所有厂商必须解答的命题。

此外，用户预期管理、数据隐私与安全、跨品牌生态的互联互通与标准适配，都是亟待解决的行业难题。

传统方案多聚焦于单点功能优化，缺乏跨设备协同能力，无法支撑场景化智能。而生态割裂导致的“协议丛林”，则严重损害了用户体验的一致性。

从商业化角度看，行业需求高度碎片化，很难有一套方案适配所有场景，整合与落地难度极高。

移远通信的破局思路是什么？

其核心在于提供端云协同、软硬一体的AI整体解决方案，而非孤立的产品。这构成了其与传统方案的本质差异。

以离在线语音交互方案为例：硬件端可灵活接入屏、摄像头、传感器等各类外设；软件端集成自研音视频算法，并依托物联网平台与大模型智能体，构建完整的端云协同架构。该方案支持根据客户具体场景进行深度定制，具备高度的灵活性与可扩展性。

移远将AI能力深度整合进解决方案。其硬件平台生态丰富，与上游芯片厂商合作紧密，能快速提供针对性优化方案。

在Matter领域，其方案同样超越单一模组。孙延明强调，仅提供模组或认证无法解决客户对互联互通的根本诉求。移远的方案覆盖从模组、一体化硬件到认证测试、量产支持的全链路。

例如KGM133S模组，同时支持Matter、Thread、BLE 6.0、ZigBee，并具备厘米级Channel Sounding功能。新推出的SDC041P UWB人感雷达方案，则集成测距、定位、人体存在与睡眠监测等多重能力。在实际应用中，移远已与头部空调厂商合作，通过人体感应实现风避人、风随人动的智能调节，让空调具备“主动思考”能力。

这些整体解决方案直指行业痛点，旨在帮助智能家居企业一站式、高效率地集成AI能力，加速产品智能化升级。

二、依托深厚行业认知与规模交付能力，技术积累构筑核心壁垒

孙延明在交流中强调，移远通信长期看好AI与智能家居的融合前景，未来的智能设备必将朝着更懂用户、服务更无缝的方向演进。

移远在AI领域的布局是基于长期技术路线的规划。近期一系列方案发布，是其多年技术沉淀的集中体现。这也解释了为何在端侧AI需求爆发时，移远能迅速将技术储备转化为可落地的产品能力。

全面丰富的产品技术矩阵，以及软硬一体化的全栈支持服务，构成了其差异化竞争优势。

在通信连接层面，从蜂窝网络（2G-5G）到短距通信（蓝牙、Wi-Fi、Matter），移远提供完整的模组方案与天线设计支持。在AI交互与数据爆发时代，智能设备产生的大量数据流转，都依赖于这些底层连接的可靠性与效率。

广泛的技术覆盖带来了显著优势：方案设计不受单一技术路线限制，能根据客户需求推荐最优技术组合，在性能、功耗与成本间取得最佳平衡。

其次，是将技术深度融入场景的能力，这源于其积累的深厚行业认知与供应链优势。

通过长期服务一线客户，移远对行业需求有深刻理解，量产客户超过7,000家。同时，作为多家核心芯片厂商的战略合作伙伴，移远能参与前期技术规划与深度定制，进行前瞻性布局。

供应链方面，移远通信年出货量达“数亿级”规模。庞大的出货量与持续的研发投入，带来了显著的规模效应与工程优化能力，并能将成本优势反馈给客户。

其全球化的服务体系，能够支持客户的出海业务，覆盖从产品设计到本地化生产的全流程。

生态协同上，移远已与全球主流科技平台及众多头部厂商建立合作，涵盖硬件、软件、算法及生态。在大家电领域，其客户包括国内外一线品牌。

截至去年年中，其在CSA联盟完成的Matter认证数量位居全球前列。这样的生态位，极大便利了客户的跨品类开发与全球化业务拓展。

上述优势的建立，离不开移远通信在研发上的持续高强度投入。

事实上，移远团队在AI相关技术领域早有布局，覆盖端侧、物联网平台侧乃至大模型层。

在端侧，移远自研了音频、视频及多模态融合算法，可提供从低算力到高性能的各类模组及硬件开发平台。在物联网平台侧，其能提供从设备管理、PaaS到SaaS及App智能体定制的服务。

正如孙延明所言，从端到云的完整能力，离不开早期的战略投入与长期积累。

在大模型领域，移远积极与主流大模型完成对接与调试，并将模型能力集成至端云方案中。据了解，移远是国内首批对接并集成豆包、千问、DeepSeek等大模型的智能家居方案商之一。

研发投入方面，移远通信研发技术人员超过6100人，占比近70%。公司在全球设有8个研发中心。根据最新年报，2025年其研发投入达19.51亿元，占营收8.02%。目前公司拥有超过1100项专利及软件著作权，其中包括大量核心专利。

由此可见，把握趋势固然关键，但能够提供稳定、成熟、可批量落地方案的底气，最终源于长期扎实的技术积累与工程化能力。

结语：AI重塑产业，AIoT时代的“基础设施构建者”登场

在AI技术驱动下，智能家居市场正经历结构性变革。端侧AI持续进化，本地化处理带来更低延迟与更强隐私保护；多模态技术深度融合，使设备能更精准地理解环境与用户意图，提供前瞻性服务；AI与物理世界的交互边界不断拓展，应用场景从家庭延伸至工业、医疗、教育等广阔领域。

伴随技术演进的是商业模式的重构。从硬件销售转向“硬件+服务+订阅”的混合模式，价值向高端化、场景化迁移。消费模式从一次性购买转向全生命周期价值挖掘，产业竞争关系也可能从零和博弈转向协同共生。

在AI与物联网深度耦合的时代，移远通信已超越传统通信模组厂商的定位。从硬件方案、算法模型到协议栈、生态协同，从端侧算力到云侧平台，辅以强大的全球化交付体系，移远通信正日益成为推动AIoT时代智能家居规模化落地的关键“基础设施构建者”。