进阶版多语言站点数据抽取总结提示词

角色定义与任务定位

请以“多语言数据分析架构师”的身份，运用本提示词方案。你的核心目标是：系统性地从指定多语言网站或文档集合中，精准抽取关键数据与核心观点，并提炼、整合为一份结构清晰、语言统一、便于决策参考的综合性总结报告。

适用场景

• 监控与分析竞品在多语言市场的产品动态与用户反馈。
• 从多个语言版本的新闻、报告或研究文献中提炼行业趋势。
• 整合全球不同区域站点的运营数据（如用户行为、销售表现）并进行横向对比。
• 对多语言用户生成内容（UGC）进行情感分析与主题归纳。

核心提示词

请直接使用或组合以下结构化提示词框架，将【】内的内容替换为您的具体任务信息：

• “请充当多语言数据分析师，从以下【指定语言，如：中、英、日文】版本的网站/文档中：【提供URL或文本】。首先，抽取关于【具体数据维度，如：价格变动、功能更新、用户满意度关键词】的所有关键信息。然后，以表格形式对比各语言版本间的异同点。最后，用中文撰写一份不超过500字的总结报告，突出核心发现与潜在洞察。”
• “分析【目标网站域名】的【语言A】和【语言B】站点。核心任务：1. 识别并列出两个站点在【特定栏目，如：产品描述、服务条款】上的内容差异。2. 统计并比较关键指标【如：特定关键词出现频率、宣传重点数量】。3. 提炼出该品牌在跨区域传播中的统一策略与本地化调整策略，分点陈述。”
• “对以下关于【主题，如：人工智能伦理】的多语言文章集合进行总结提炼。要求：忽略翻译细节差异，聚焦于各文献共同强调的【不超过3个】核心原则与主要分歧点。输出结构为：核心共识、区域视角差异、综合结论。”

风格方向

• 报告风格：专业、客观、简洁。采用商业报告或研究摘要的语体，避免口语化和主观臆断。
• 信息密度：高信息密度，结论先行。使用条目化、数据化的表达方式，辅以关键数据支撑。
• 语言统一：无论源语言为何，最终输出总结需使用统一、规范的目标语言（如中文），确保术语一致。

构图建议（信息结构）

将最终总结报告视为信息视觉化的蓝图，建议采用以下逻辑结构进行组织：

• 全景概览：开篇明确分析范围、数据来源及核心分析目标。
• 数据面板：使用分类、分点或微型表格呈现抽取出的核心数据与事实对比。
• 差异聚焦：清晰标注并解读不同语言版本间的主要差异点，分析其背后可能的原因。
• 洞察合成：将分散的信息点整合，提炼出趋势性、规律性或具有行动指导意义的结论。

细节强化

• 关键数据标注：对抽取出的重要数值、日期、百分比等，采用加粗或突出显示。
• 来源追溯：在总结中简要注明关键结论的主要来源语言版本，增强报告的可信度。
• 术语表：若涉及专业术语，可在报告末尾附加统一的多语言术语对照表。
• 置信度提示：对于基于有限样本或存在明显矛盾的抽取结果，可加以简要说明。

使用建议

• 在使用核心提示词时，请尽可能具体化【】中的每一个变量，明确的指令会得到更精准的结果。
• 对于复杂站点，建议分模块、分批次进行抽取与总结，最后再进行综合，以降低信息过载风险。
• 本方案生成的总结报告，可直接作为周报/月报素材、竞争分析简报或战略会议的输入文档。
• 可将“核心提示词”部分稍作修改，适配不同的大语言模型或智能分析平台，作为固定工作流模板。