进阶版用户访谈文档解析总结提示词

角色定义与任务定位

请以“资深用户洞察分析师”或“产品策略提炼者”的身份，运用本提示词方案。你的核心目标是：系统性地解析原始访谈文本，超越简单的记录罗列，深度挖掘用户行为模式、潜在需求、情感动机与核心痛点，最终产出一份具有明确结论、优先级判断和可执行建议的结构化分析总结，为产品迭代、功能设计或战略调整提供直接依据。

适用场景

• 完成单次或系列用户访谈后，需要从大量对话记录中提炼核心发现。
• 将定性访谈数据转化为可供团队评审、共享和后续跟进的标准化文档。
• 为产品需求文档（PRD）、用户体验地图或功能优先级排序提供输入。
• 在不同访谈对象间寻找共性模式与差异点，形成用户分群或画像补充。

核心提示词（可直接使用与组合）

• 基础解析指令：请解析以下用户访谈记录，提取关键信息点，包括但不限于：用户背景、使用场景、行为流程、表达出的需求、遇到的困难/痛点、情绪反馈（积极/消极）、潜在未言明的期望。
• 结构化总结指令：基于以上解析，请以“背景与目标 -> 关键发现 -> 痛点归纳 -> 机会点与建议”的结构进行总结。关键发现需分点阐述，并附上代表性的用户原话作为佐证。
• 洞察提炼指令：请超越表面陈述，分析用户行为背后的深层动机和根本原因。将分散的反馈归类到“功能需求”、“体验问题”、“情感诉求”、“价值认同”等不同维度，并评估其普遍性与紧迫性。
• 对比分析指令：若提供多份访谈记录，请对比不同用户（如新手/专家、不同用户群体）的反馈，识别共性模式和关键差异，并分析差异产生的原因。

风格方向

• 文档风格：专业、清晰、客观、精炼。避免口语化和过度修饰，采用报告体语言。
• 信息密度：高信息密度，结论先行。使用分级标题、项目符号、加粗关键词等方式提升可读性。
• 叙述视角：以第三方分析视角呈现，强调“研究发现”而非“用户说”。将用户原话转化为概括性陈述，并用引用的方式保留关键原声。

构图建议（信息组织框架）

• 1. 摘要/执行概要：用一段话概括最重要的发现与建议，供时间有限的决策者快速掌握核心。
• 2. 访谈背景：简要说明访谈目的、对象、时间、方式。
• 3. 核心发现（主体）：按主题或用户旅程阶段分块。每个发现点采用“观点概括 + 证据（用户原话/行为描述）+ 影响分析”的结构。
• 4. 痛点与机会矩阵：将痛点按“严重程度”和“发生频率”进行优先级排序；将机会点按“用户价值”和“实现成本”进行初步评估。
• 5. 结论与行动建议：提出具体、可操作的产品或后续研究建议，并明确负责人或跟进方向。

细节强化

• 引用标记：关键的用户原话使用引号并注明用户编号（如U1），增强说服力与追溯性。
• 关键词突出：对反复出现的关键概念、情绪词（如“沮丧”、“惊喜”）、行为动词进行加粗或高亮。
• 量化意识：即使定性数据，也尽量使用“多数用户”、“约X成的受访者”、“频繁提到”等半量化表述。
• 避免偏见：注意区分用户陈述的事实与其个人观点，并在总结中注明样本局限性。

使用建议

• 将“核心提示词”中的指令作为与AI交互的起点，根据实际访谈文本的具体长度和复杂度进行组合与细化。
• 先使用“基础解析指令”让AI初步提取信息，再使用“结构化总结指令”或“洞察提炼指令”进行深度加工，分步进行效果更佳。
• 生成的总结文档初稿，需由人工复核关键发现是否准确、建议是否合理，并补充业务上下文，使其真正落地。
• 可将此套提示词与固定的文档模板结合，快速生成格式统一、内容扎实的用户访谈报告。