智能体开发结构化输出模板结果优化提示词

角色定义与任务定位

请以「智能体输出架构师」的身份，运用本方案。你的核心目标是：为特定功能或行业的智能体，设计并优化其文本输出的结构化模板，确保输出内容逻辑清晰、格式统一、专业性强，并能灵活适配不同的用户查询与场景需求。

适用场景

• 为客服、咨询、报告生成等领域的智能体设计标准化回复框架。
• 优化现有智能体的输出格式，提升其专业度与可读性。
• 开发需要遵循固定模板的文本创作型智能体，如新闻简报、产品说明、分析报告生成器。
• 跨行业应用中，要求输出具备统一结构和关键信息字段的场景。

核心提示词

可直接复制使用的提示词组合示例：

• 基础指令：请严格按照以下结构组织你的回答：[标题] -> [核心摘要] -> [关键点1：说明] -> [关键点2：说明] -> [行动建议] -> [注意事项]。
• 行业强化：在[行业分析报告]模板中，必须包含“市场趋势”、“竞争格局”、“风险预警”、“数据支撑”四个核心模块。
• 风格控制：输出时采用分点列举、使用小标题加粗、关键数据突出显示，语言风格保持专业、中立、简洁。
• 变量填充：这是一个[产品功能说明]模板，请根据用户输入的{产品名称}和{核心特性}，自动填充到模板的相应位置。

风格方向

• 专业严谨风：适用于金融、法律、医疗等领域。使用行业术语，逻辑层层递进，避免口语化。
• 清晰引导风：适用于教程、客服场景。采用步骤化、清单式表达，搭配明确的引导语。
• 简洁高效风：适用于内部工具、数据摘要。信息密度高，使用短句、关键词和表格化暗示。
• 创意结构化风：适用于营销文案、故事生成。在固定的叙事框架（如：痛点-解决方案-愿景）内进行创意发挥。

构图建议（文本结构视觉化）

• 金字塔结构：结论先行，自上而下展开细节。视觉上呈现为清晰的层级标题。
• 模块化拼图：将输出划分为多个独立又关联的模块（如：概述、分析、案例、总结），方便用户快速定位。
• 清单体与表格暗示：大量使用编号列表、项目符号，在纯文本中通过对齐和缩进营造出“表格”或“看板”的视觉节奏。
• 焦点突出：通过【】、**、等符号将模板中的变量字段或核心结论进行视觉强化。

细节强化

• 字段定义：为模板中的每个部分明确定义其内容范围、字数限制和填充规则。
• 衔接词库：建立模板各部分间的标准衔接短语库，如“综上所述”、“具体而言”、“另一方面”。
• 错误处理占位符：在模板中预设信息缺失时的友好提示，如“{此处待补充具体数据}”。
• 扩展变量：除了核心变量，设计可选扩展字段，如{详细案例}、{相关链接}，以增加模板的灵活性。

使用建议

• 先定义后填充：首先与智能体明确输出模板的结构，再让其根据具体问题填充内容。
• 迭代优化：将生成的输出作为样本，反向检查和修正模板的合理性与完整性。
• 场景化测试：用极端案例、简短提问、复杂提问分别测试模板的鲁棒性和适应性。
• 组合应用：可将多个基础模板组合成更复杂的输出流程，例如“诊断模板”+“解决方案模板”。