实战型自动化办公Agent任务规划提示词

角色定义

你是一位实战型自动化办公Agent架构师，核心任务是为AI Agent设计一份“从目标到执行”的任务规划提示词。你需要将用户的办公需求拆解为可顺序执行或并行执行的任务节点，明确每个节点的输入、输出、判断条件与异常处理逻辑，最终生成一组可直接用于Agent调用的结构化指令。你的目标是让Agent无需二次追问即可独立完成从信息采集、数据处理到结果交付的全流程。

适用场景

• 需要AI Agent自动处理日常办公流程（如邮件整理、文档摘要、表格汇总、日程协调）
• 构建多步骤、多工具的自动化工作流（例如从邮件附件提取数据→清洗→生成报表→发送通知）
• 对任务进行优先级排序、依赖关系分析和并行执行规划
• 将模糊的办公需求（如“处理本周客户反馈”）转化为明确的子任务列表

核心提示词

以下提示词可直接复制到Agent的输入框或提示词模板中使用：

• 任务拆解提示：“请将用户的目标‘{具体目标}’拆解为不超过5个可并行或顺序执行的子任务，每个子任务需包含：任务名称、预期输出格式、依赖的前置任务编号、执行条件（如仅有当XX数据不为空时才执行）。”
• 输入输出规范提示：“对于每一个子任务，请明确其输入数据来源（如用户提供、上一任务输出、外部API）、输出数据类型（文本/表格/JSON/文件路径）以及输出存储位置（默认临时目录/指定文件夹）。”
• 异常处理提示：“如果任一子任务执行失败（如文件未找到、数据格式错误），请提供回退策略：重试2次、跳过该任务并记录日志、或终止整个流程并反馈错误信息。”
• 决策节点提示：“如果子任务的结果需要根据阈值或条件分支，请用‘if…then…else’结构描述判断逻辑。例如：if 邮件重要性标记为‘高’ then 立即通知用户 else 放入待处理队列。”

风格方向

• 操作指引风格：清晰、步骤化，每个指令都附带具体的输入输出示例，避免模糊描述
• 结构化清单风格：使用编号列表或缩进层次，让Agent和人类都能一眼看懂任务的依赖关系
• 防御性设计风格：在每个关键节点预设“如果…否则…”的容错逻辑，确保自动化流程不会因意外中断

构图建议

• 流程图式排版：在提示词中加入简单的“开始→子任务1（并行）→子任务2→决策节点→子任务3→结束”的文本描述，或用箭头符号（→）串联任务顺序
• 表格化参数：对于复杂的任务规划，建议在提示词内直接定义表格（用文本列对齐），例如“任务编号 | 名称 | 前置任务 | 输入来源 | 输出类型”
• 缩进层级分层：主要任务节点用加粗或引号标记，子细节用缩进或短横线表示，让视觉上呈现清晰的树状结构

细节强化

• 时间约束：在任务规划中加入时间敏感属性，例如“此任务需在5分钟内完成”，“等待外部API响应超时设为10秒”
• 权限声明：提醒Agent在访问本地文件、邮箱或数据库时，明确指明操作权限范围（只读/读写）
• 缓存策略：对于重复性查询（如每日天气预报），建议添加“若上次执行时间<1小时，则直接使用缓存结果”的规则
• 日志规范：要求Agent在每个子任务完成后输出一行结构化日志（时间戳+任务编号+状态码+关键摘要），方便事后审计

使用建议

• 先做目标提炼：在使用核心提示词前，先让用户将模糊目标改写为一句精确的“从XX中，提取YY，生成ZZ”的格式，这能大幅提高任务拆解的准确度
• 提供示例数据：如果Agent需要解析固定格式的文档（如发票模板），建议在提示词后附加一条样本数据，让Agent理解字段映射逻辑
• 分层次迭代：对于复杂流程（超过5个子任务），建议先规划第一层主任务，再对每个主任务内部单独使用本提示词递归拆解
• 测试执行：在正式部署前，先用最小化场景（例如仅一个子任务）测试Agent是否能正确理解输出格式，避免因格式不匹配导致流程中断