苹果最新确认采用英伟达GPU 顶级云端AI部署在谷歌云平台

苹果AI负责人阿马尔·苏布拉曼亚公开确认，该公司正与谷歌、英伟达展开合作，将其自研的“私有云计算”（Private Cloud Compute）基础设施部署至谷歌云环境中的英伟达GPU上——并强调苹果的隐私保护标准毫无妥协。

过去两年间，微软、Meta、谷歌、xAI等巨头在AI基础设施上投入惊人，数据中心建设与英伟达GPU采购已成为大模型竞争中最烧钱的环节。苹果则选择了一条差异化路径：设备端依赖自研芯片，云端构建自有的私有计算体系，当遇到最复杂的任务时，再灵活调用第三方云中的GPU资源。三层算力各司其职，而非一股脑将负载全推上云端。

为确保这套架构高效运转，苹果在AI系统中内置了一个“系统编排器”（system orchestrator）。其职责极其明确：自动判断用户请求的最佳处理位置——是在iPhone或Mac端本地完成，还是送往苹果自有云端服务器，抑或需要调用更强大的第三方云端算力。这一切均由系统自主决策。

换句话说，普通iPhone用户完全无需感知后台调用的是哪块芯片。当Siri查询日程、整理信息或规划路线时，究竟由谁负责处理？苹果不希望用户纠结于此。设计目标是由系统自动完成模型与算力调度，而非将“选哪个模型”或“选哪朵云”的决策权交给用户。

需要特别澄清一点：Apple Intelligence与公开版的谷歌Gemini并非同一回事。苹果并未将用户日常通过网页访问的Gemini直接嵌入iPhone。

实际上，苹果多款第三代AFM模型专为Apple Silicon量身定制。训练过程中使用了苹果自有数据与强化学习技术，并参考谷歌Gemini前沿模型的输出进行精炼。谷歌在此扮演的角色，更像是模型优化与基础设施层面的合作伙伴，而非直接将公开版Gemini引入手机端。

真正运行在英伟达GPU上的是定位最高端的AFM Cloud Pro。苏布拉曼亚表示，该模型在性能上足以与谷歌Gemini前沿模型一较高下。当然，这仍是苹果自身的表述，尚需第三方基准测试来佐证。

隐私是苹果不可逾越的底线。苹果要求GPU与服务器配置方式必须确保芯片无法读取服务器上的内容。苹果软件副总裁塞巴斯蒂安·马里诺-梅斯透露，英伟达近期在机密计算领域的技术突破，使谷歌与苹果能够构建出一套完全符合苹果隐私标准的系统。