陆奇投资外卖骑手项目，导师师从图灵奖得主引发行业热议

一个外卖小哥，登上了奇绩2026春季路演日的舞台，台下坐着1700多名投资人——这可不是什么变形计节目现场，而是一场真实的创业路演。他十年留美、导师是图灵奖得主的弟子，回国后却把黄袍穿成了日常，全职送外卖。别误会，他不是来体验生活的，而是为了亲自感受配送第一线的痛点。他和团队自研了AI眼镜等数据采集硬件，借助众包骑手网络搜集真实场景数据，开发的是一套具身智能的“导航大脑”。

6月7日的路演日现场，类似的奇思妙想此起彼伏。有人想跟AI同居，有人想让机器人长出“电子肌肉”，还有人专门训练AI去逮下一个独角兽——台下投资人听到这儿，大概脊背发凉。

这些项目，全部来自奇绩创坛的路演，绝大多数还处于创业最早期。但也正是这个阶段，最能看清AI创业的热点到底在往哪儿走。搬好小板凳，看看当下最值得关注的几个趋势。

Agent：别画饼了，解决真问题

“自从上一届路演日以来，我们经历了一场结构性变化。”奇绩创坛CEO陆奇的开场白点出了核心。意思是说，2025年11月那会儿发生了一件标志性的事：Claude Opus 4.5和Claude Code一结合，让AI真正能动起来了。过去只有人能操作工具，现在工具本身就带了“智能”。

Agent有多火？数据很直接：56个路演项目里，39个在做Agent。它正深入到各行各业的毛细血管里，掀起一场生产力革命。

光芯片领域，就有三家公司不约而同地聚焦于此。

• 心片科技：用Chip Agent全自动搞定芯片设计。
• 芯辰启源：为模拟射频芯片设计公司提供AI模型、Agent和新一代设计平台。
• 枢宇科技：做模拟芯片的Agentic设计引擎。

枢宇科技的CEO汪嘉成说得直白：模拟芯片工程师现在依然花了70%的时间在“手搓”调参数。缺乏数据集、没有标准答案、还不能有误差——这三座大山，挡住了自动化流程的去路。“我们将打通光电子芯片从设计到量产应用的全链路，带领中国芯片迈入光电子时代！”演讲者在台上喊出这句话时，全场都能感知到那种年轻一代的光荣与梦想。

潇湘智控则把Agent带进了有色冶金这样的“老登”行业。它从铝电解切入，目标是打造有色冶金领域第一个物理智能底座。CEO计昊天算了一笔账：2025年全球有色冶金年产值1.2万亿美元，万亿级的盘子撬动的是千亿级的需求。

不久前，霍尔木兹海峡的油轮牵动了全球资本市场的神经。一家叫“天穹智算”的地理空间Agent公司，把卫星遥感、公开数据、AIS航运数据、天气数据全部输入模型，转化成金融市场可用的信号，辅助交易员决策。

“AI领域的下一个独角兽，藏在论文里，GitHub仓库里，或者一条社交媒体的帖子里。等它出现在微信群里，已经晚了。”NextBanker的CEO王新宇这样总结。他们用AI帮投资人抢先发掘高潜力水下项目，每周能提供超过一千条线索。内部测试阶段，100多家投资机构主动入驻，留存率超过40%，累计挖出了600多家潜在独角兽。“天，我们不会要失业了吧。”坐在旁边的一位投资人当场感慨。

除了提高生产力，Agent还在重构生产关系。几天前，Anthropic呼吁全员暂停AI研究，正是担心AI能力进化太快导致失控。AI带来的安全风险巨大。明悉科技提出来做“中国的Palantir”，靠自研Agent抢先获取情报并发出预警，帮企业治理水军、监测黑灰产、识别商业间谍。

不过，Singularity Engine的CEO曹瑞鹏点出了一个关键问题：企业确实在大量尝试AI，但真正的卡点不是模型能力，而是怎么进入真实业务、稳定交付、并形成能复用的资产。本届路演日，有10家公司同步开展了FDE & AI咨询业务。这说明，AI行业的竞争，正在从拼模型能力，转向拼真实场景中的落地能力。

数据：最高的壁垒，也藏着最多的机会

占比第二多的创业公司类型是具身智能，共19家。而其中，做数据业务的公司成了主角。数据是具身智能目前最大的瓶颈，但也恰恰是机会最密集的地带。

陆奇的说法很有道理：“过去，生产对象是原材料、商品、信息和流程；今天，数据既是投入，也是产出，正在成为新的生产对象。”

2026年，很多机器人公司把目标定在了采集百万小时级别的数据。老话说“人欲善其事，必先利其器”，创业公司瞄上了最基础的数据采集设备。

人类靠六条肌肉稳定眼球，保证运动中也能看得清。机器人不一样，跑半马的机器人之所以会摔倒，一个关键原因就是运动让摄像头模糊了，视觉感知直接掉链子。小鹰锐视搞了一套“电子肌肉”，主动防抖，再配合自研的深层次防抖算法，目标就是给机器人做“最清晰的眼睛”。创始人付际26岁就拿下了北大博士学位，还是一位视觉中国的签约摄影师——有意思，摄影佬果然最懂防抖的刚需。

还有一款灵巧手，打通了碳基和硅基的两种需求。SoftSync柔偕科技开发了全球首款千元级软体仿生灵巧手，外貌跟人手几乎差不多。它先用于人体义肢，通过高频使用积累真实的手部操作数据，未来再迁移到机器人训练上。

有些公司在数据采集模式上做了创新。你用手机地图可能在室外导航很准，但一进室内就容易“抓瞎”。原因很简单：高质量的室内数据太少了，获取成本又高，还不好规模化。开头提到的那位“外卖小哥”创办的肆爱科技，出了一个奇招：搭建一个“外卖骑手众包网络”，在日常配送场景里采集第一人称视角的室内多模态数据。这样一来，一个“数据飞轮”就转起来了——更多数据训练出更强的导航算法，更强的算法帮骑手提效，效率高了又能吸引更多骑手、采集更多数据。

数据标注和处理的环节也有人盯上了。比如树为智能和歌渡科技，分别做的是“物理因果数据引擎”和“精细操作的数据引擎”。前者帮机器人理解世界，后者帮它学会接触世界。

陪伴：抓住时代情绪

在全场技术讨论的包围中，这届路演日其实还有一条柔软的线索。

“别再跟纸片人尬聊了，来和AI一起同居。”LYNOOK灵诺科技的罗镜民，穿着印着二次元小姐姐的T恤就上了台。这位初中就做过二次元社区站长的创始人，一语戳中痛点：目前市面上超过60%的AI陪伴产品，生命周期只有五天。根源在于，这些产品和用户之间没有共同的生活空间、没有社交关系网、没有共同经历。

他们做的桌面陪伴产品，用户通过语音、触摸或日常仪式跟AI角色互动，还支持多设备磁吸堆叠，角色之间可以做“邻居”。罗镜民让观众想象一个画面：下班回家，她站在房间中间，叉着腰吐槽你衣服总是丢在沙发上；马上要下雨了，她想跟你一起在阳台听雨……

描述这些场景的时候，现场不少人笑了。但笑着笑着，一个问题冒出来：如果TA真的记得你今天加班、知道你什么时候心情不好、会提醒你带伞、还愿意听你吐槽老板……那TA能提供的情绪价值，已经比很多真人伴侣还多了。按照这个势头，跟AI谈恋爱，可能真不远了。

除了陪伴，更多人可能在向AI寻求更深层的心理抚慰。“想通了”的CEO本身是个思维认知博主，过去几年收到过几千个年轻人的真实困惑。表面上大家在问学业、就业或亲密关系，但归根结底痛点只有一个：卡在人生最关键节点时，身边没有一个真正能理解你、支持你、还能持续给引导的“过来人”。

“想通了”想做的是帮人理清困扰，不做居高临下的诊断，而是以“过来人”的平等身份，靠长期记忆和思维模式识别来提供个性化支持。同样，还有能深度共情的智能手环、修补“钢铁丛林中破碎情感”的游戏……AI，正在为现代社会提供一种新型的情感基础设施。

Researcher Founder：研究员正在变成生产者

本届路演日一共56个项目，录取率只有1%，真的是“百里挑一”。活动吸引了近3500名投资人报名，来了1700多人。几位创业者说，路演后微信好友申请涨了400到500个，绝大多数都是投资人。

最能观察到的人才趋势是：Researcher Founder（研究型创业者），正在成为AI创业的主力军。本届路演日里，他们的占比达到45%，几乎占了半壁江山。

一个具体的例子：复旦大学与上海创智学院联培博士马炜杰，两年搞定博士毕业，复旦特奖得主，以独立一作身份发表了国人团队在三维显示领域的第一篇Nature正刊。他创办的灵泷视界，做的是物理智能时代的无感视觉交互接口。

另一个是UseIt AI的CEO郜迪飞，中科院计算所博士、NUS博士后，Computer Use Agent方向最早期的开拓学者之一，发表顶会论文40多篇，多次获最佳论文奖和AI顶会竞赛冠军，学术项目在GitHub上拿过7K+星。公司做的就是Computer Use Agent的垂类商业化。

类似的例子还有很多：有人师从两院院士、图灵奖得主等大牛；有人清华硕士毕业后，拒绝了CMU Robotics Institute全奖PhD，成了智元机器人的第一个应届生……研究和创新之间的距离，正在被快速压缩。陆奇把这个现象概括为“从-1到1”——过去，-1到0更多发生在大学和科研机构，0到1更多发生在企业。但在AI时代，研究正在直接进入生产过程，前沿创业也越来越多地从科学问题、研究方向起步。

今天，研究过程正在成为生产环节的一部分。Researcher Founder正走到时代的前台。回头看，月之暗面、智元机器人、百川智能——这些资本市场上的宠儿，都是从奇绩路演日出发的。下一个独角兽、下一位明星创始人，很可能就藏在这次路演的项目中间。你对哪个项目感兴趣？欢迎在评论区聊聊。