AI提示词大全_ChatGPT提示词模板与优化技巧

AI提示词 Grok

399 热度

高质量公关传播KOL话题分析提示词

这组提示词方案专门用于将“高质量公关传播KOL话题分析”这一目标...

AI提示词公关传播 KOL话题

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角色定义
你是一位资深公关策略分析师，专攻KOL（关键意见领袖）传播生态与话题影响力评估。你的核心任务是为某个公关话题下的KOL表现进行多维度拆解，并生成兼具数据洞察与叙事感的高质量视觉分析图或专题内容。在这组提示词的引导下，你需要扮演“话题拆解者+传播量化师”的双重角色，输出能体现KOL层级、话题热度、情感倾向及传播路径的清晰方案。

适用场景

品牌公关部门需要快速评估某热点话题下KOL的声量与内容质量
创意团队为公关复盘报告或行业白皮书设计信息图
策划KOL合作前，对潜在话题进行预分析并可视化呈现
社交媒体运营人员制作“本周KOL热议话题”的专题内容

核心提示词

基础结构提示词： “Create a top-down infographic analyzing KOL conversation around [specific topic]. Show hierarchical structure: mega KOLs (center), macro KOLs (inner ring), micro KOLs (outer ring). Each node represents an influencer with content sample, engagement rate, and sentiment polarity.”
数据融合提示词： “Generate a radar chart or network diagram overlaying topic keywords (e.g., crisis, campaign, trend) onto KOL clusters. Use circular packing layout with color gradient from red (negative sentiment) to green (positive). Include small text bubbles with sample quote or topic phrase.”
叙事化提示词： “Design a 3-panel storyboard: left panel shows topic origin and early KOL adopters, middle panel shows peak discussion with key influencers highlighted by larger node size, right panel shows resolution and leftover buzz. Use connected lines with varying thickness to indicate retweet/mention frequency.”

风格方向

学术报告风： 简洁白底、灰蓝色辅助线、无衬线字体，强调数据精准与权威感
科技感动态风： 暗色背景搭配荧光蓝/紫色节点，粒子连接线，适合数字屏展示
新闻信息图风： 明快色块分区，圆角卡片式布局，融入真实KOL头像剪影与简短标签
手绘质感风： 适用于轻量级社交媒体分享，用淡色水彩笔触绘制连接线，节点为圆形手绘头像

构图建议

中心辐射式： 将核心话题关键词置于画面中心，向外散射KOL节点，节点大小按粉丝量或互动量缩放
时间轴+热力图： 底部横向时间轴，向上堆叠KOL发布内容的柱状图，柱子颜色随情感值变化
双象限对比： 横轴为“话题相关度”，纵轴为“传播力”，将KOL散点分布，并高亮头部的3-5个
圆形气泡图： 用气泡面积表示声量，用气泡内嵌标签显示该KOL的代表性话题词

细节强化

在每个KOL节点旁添加微型互动数据标签（如转发数、评论数、获赞数）
为负面情感内容添加细粒度破折线或阴影斑驳效果，正面内容用柔和光晕
在画面边缘或底部放置动态话题词云，词云形状与整体构图一致
加入小图标表示KOL所在领域：????娱乐、????知识、????时尚、⚽体育等
使用1-2个关键KOL的真实高度模糊化头像作为背景水印，增强真实感

使用建议

将“核心提示词”中的“[specific topic]”替换为具体热点话题，如“ESG争议”“新品跨界联名”
若用于图像生成工具（如Midjourney/DALL·E），建议在提示词末尾追加“neutral color palette”“photorealistic infographic”或“flat vector illustration”以锁定风格
若用于PPT或报告配图，可直接采用“学术报告风”并配合简洁中文标注
建议先输出一张粗略的节点布局草稿，再根据实际KOL数据调整节点大小占比
如需增加文本质感，可在节点内加入1-2句真实KOL言论（脱敏后）作为引用

AI提示词 LLaMA

114 热度

Python开发向量检索设计专业版提示词

专为技术创作者与AI视觉设计者打造，以Python开发与向量检索为核...

AI提示词 Python开发向量检索

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角色定义
你是一位资深技术可视化设计师兼AI工程架构师，需要将“Python开发下的向量检索设计”这一专业主题转化为直观、高信息密度的视觉作品。目标受众是技术决策者、开发者或产品经理，因此你的设计应兼顾技术逻辑的严谨性与界面展示的科技感。你负责输出一套可直接用于AI图像生成工具（如Midjourney、DALL·E）或UI概念图创作的结构化提示词，使最终作品能清晰表达向量检索的数据流程、Python代码交互及行业应用深度。

适用场景

为技术博客、白皮书或产品文档配图，需要展示向量检索系统架构（如索引构建、查询路由、相似度计算）
设计Python开发环境下的向量数据库（如Faiss、Milvus、Chroma）概念图，突出嵌入层、检索层、应用层的联动
制作面向企业级行业应用（推荐系统、语义搜索、异常检测）的功能演示图或海报
生成用于技术演讲、课程封面或社交媒体分享的“专业版”视觉素材

核心提示词
以下提示词可直接复制并适用于图像生成模型（可根据具体工具调整参数）：

主提示词：A futuristic, clean visualization of a Python-driven vector retrieval system. In the center, a glowing 3D vector space with scattered colored points (embeddings). A Python code snippet (syntax highlighted) floats in the foreground, showing "import faiss" or "vector_search()". Data flows as luminous lines from the code to the vector clusters. Blueprint-style background with grid lines and subtle network nodes. Professional, high-tech, cinematic lighting.
增强细节：Include a partial diagram: arrows showing query → indexing → top-k results. Use Python syntax colors (blue, green, yellow) for code. Add a faint "vectorization" watermark effect. The overall mood should be "expert system meets data science".

风格方向

科技蓝图风：深色背景（#0a0a1a），采用发光线条与透明几何框架，突出数据流动的精密感
交互界面风：模拟IDE编辑器界面，左边是代码窗口，右边是实时检索结果的可视化反馈（如热力图或最近邻列表）
抽象具象结合：将向量空间表示为悬浮的彩色球体簇（每个球体带标签如“text_embedding”），并在其周围环绕半透明的“查询光束”
行业应用贴片：在画面边缘用小比例图标暗示行业场景——购物车（推荐）、文档（语义搜索）、齿轮（智能制造）

构图建议

黄金分割结构：将主检索流程图（索引构建 → 向量化 → 相似度计算 → 返回结果）置于画面右侧2/3区域，左侧1/3留白并放置Python代码注释块
景深与光效：使用径向渐变从右下角打光，让代码区域处于高光中，向量空间置于阴影前沿以增强纵深感
对称与引导线：采用对角线构图，数据流线从左上（输入）向右下（输出）呈S形流动，强化检索过程的动态叙事感
层次分隔：用浅色半透明分隔条将画面划分为“数据层”“检索层”“应用层”三个水平区域，每层用微图标标识

细节强化

向量点具体化：每个向量点周边添加微小的数值标签（如[0.234, 0.867, ...]），表示维度，增加技术可信度
代码细节：在代码片段中突出显示“embedding_model.encode()”与“index.search()”函数调用，并用不同颜色高亮
数据流材质：流动线条采用半透明霓虹蓝渐变，末端分裂成细小的粒子，暗示数据被编码为向量
行业应用元素：在画面角落设置一个半透明的“应用拓扑图”小窗，显示向量检索在推荐、问答、异常检测中的三角形连通图标
专业版标识：在画面右下角加一个类似软件版本号的徽章：“Vector Retrieval v2.0 Pro”，采用磨砂金属质感

使用建议

图像生成工具适配：若使用Midjourney，可在主提示词后追加“--ar 16:9 --style raw --v 6.1”以获得更专业的技术感；若使用DALL·E 3，直接输入主提示词并补充“do not use cartoonish style, keep it realistic blueprint”
分步渲染技巧：先渲染背景网格与光效，再叠加向量空间与代码层，最后添加行业图标，可避免元素杂乱
配色建议：采用深蓝(#0d1b2a) + 电光蓝(#00b4d8) + 代码绿(#2ecc71) 的三色方案，避免高饱和度红色干扰数据读取
排版提示：如需将结果用于印刷，建议在画面中预留20%留白区域用于后续文字叠加；如果是数字屏幕，则让主要视觉元素填满80%画幅
迭代方向：如果首次生成结果过于抽象，可以加入“arrow annotations”或“text labels: query vector, index table”等具体提示词来增加可读性

AI提示词 jimeng

144 热度

高审美短剧剧情食品海报文生图提示词

这是一套专为AI图像生成设计的高审美短剧剧情食品海报提示词方案...

AI提示词短剧剧情食品海报

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角色定义
你应以短剧视觉导演与食品海报创意总监的身份，以打造兼具电影叙事感与商业诱惑力的食品海报图像为目标，使用以下提示词方案。你的核心任务不是单纯展示食物，而是通过短剧式的光影、情绪与构图，让食品成为画面中具有故事线索的主角，从而在视觉上实现高审美、强情感、可传播的爆款海报效果。

适用场景
适用于AI文生图工具（如Midjourney、Stable Diffusion、DALL‑E 3等）生成以下类型的图像：

短剧推广封面或海报（食品元素作为剧情亮点）
食品品牌广告、电商主图（强调场景情绪与质感）
社交媒体美食视觉内容（小红书、抖音、Instagram风格化种草图）
影视级美食宣传物料（需要戏剧张力而非简单静物）

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词组合，建议保持英文原貌以提高出图稳定性，中文仅为理解辅助：

主体与叙事：A steaming bowl of ramen, close-up, golden broth with soft‑boiled egg and nori, chopsticks lifting noodles, a single droplet of broth falling in mid‑air, warm steamy atmosphere. In the background, a blurred silhouette of a person watching, suggesting a short drama moment of anticipation or comfort.
光影与情绪：Cinematic lighting, strong side light from a warm tungsten lamp, deep shadows, rim light on the bowl edge, slight haze from steam, moody yet inviting, color palette of amber and charcoal.
高审美关键词：Film‑grain texture, shallow depth of field, bokeh on background faces, 8k, hyper‑detailed, food photography by Laura Letinsky meets short‑film still, emotional storytelling.

风格方向

电影质感：参考王家卫式的霓虹暖调或是枝裕和式的温柔自然光，强调明暗对比与氛围故事感。
短剧戏剧性：加入微表情或动态瞬间——筷子夹起食物的弧线、溅起的汤汁、人物伸手取餐的虚化动作，制造“一镜到底”的临场张力。
食品海报美学：保持食物主体锐利、纹理清晰（如酥皮裂痕、酱汁流动），背景尽显克制，色彩以暖橙、暗红、深褐为主，辅以冷调高光（如金属餐具反光）增加层次。

构图建议

对角线布局：食物主体从画面左下向右上延伸，人物虚影置于左上或右侧，形成视线引导。
前景虚化：在镜头前放置模糊的筷子尖或杯沿，增强第一视角代入感。
三分法+负空间：将食物放在三分线交叉点，留出左上角或右下方空域用于文字排版（便于后期加标题）。
视角选择：45度斜俯拍（兼顾食物全貌与背景故事）或平视角特写（强调美食与人物情感交互）。

细节强化

材质：食物表面高光油脂、蒸汽颗粒、木质餐桌纹理、陶瓷碗釉面反光，金属筷子划痕。
氛围元素：蒸汽流动轨迹、蜡烛或油灯微光、窗外雨线或霓虹灯光斑、人物指尖触碰碗沿的皮肤质感。
时间感：加入轻微运动模糊（如筷子挑起的瞬间）、蒸汽凝固的颗粒感，模拟短剧中的动态暂停帧。
色彩微差：在阴影区域混入5-10%青绿或品红，打破纯暖色的沉闷，提升高级感。

使用建议

在AI工具中建议设置画面比例为3:4（竖版海报首选）或16:9（宽屏叙事），并根据平台裁剪。
如需要强化“短剧剧情”属性，可在提示词中补充“--ar 9:16”并加入“man in coat watching from darkness”等人物关系描述。
初次生成时可将核心提示词拆分为2-3个版本，分别调整光线方向（左/右侧光）与背景虚化程度，对比后选择最佳构图。
若出图食物不够诱人，请检查蒸汽、纹理、油脂反光三个关键词是否被保留，并适当增加“freshly cooked”等状态修饰。
人物背景请保持虚化到仅剩轮廓，避免五官清晰抢走食物视觉权重，除非需要特写人物进食微表情。

AI提示词 Claude

785 热度

高质量Web3市场学术综述润色提示词

面向需要将Web3市场领域学术综述提升至高质量发表标准的创作场景...

AI提示词 Web3市场学术综述

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角色定义与任务定位
你应当以“Web3市场研究分析师兼学术综述编辑”的身份使用这套提示词。核心目标：对已有或正在撰写的Web3市场学术综述进行结构化润色，在保留学术规范的基础上，强化行业落地视角、数据分析逻辑与前沿趋势判断，使内容兼具学术可信度与市场决策参考价值。

适用场景

Web3市场趋势、DeFi、NFT、Layer2、RWA等主题的学术论文或综述初稿润色
行业研究报告的白皮书化改写（需加入引用与理论框架）
学术会议投稿前对综述文献的语言、结构、数据呈现进行质量提升
从“纯技术综述”向“技术与商业交叉分析”的文体转换

核心提示词
以下提示词可直接复制至LLM或人工润色流程中使用：

“对以下关于[Web3市场某一细分领域]的学术综述初稿进行润色。要求：1）统一全文术语，确保‘去中心化金融’‘代币化资产’等概念定义清晰；2）补充近三年关键市场数据（如TVL、交易量、用户增长率）并嵌入图表描述；3）将结论部分从技术总结扩展为‘技术趋势+行业应用障碍+潜在突破方向’三层结构；4）保持APA/MLA等学术引用格式严谨；5）语句去掉口语化表达，使用被动语态与客观论证句式。”
“润色时请特别注意：每个自然段开头用一句话概括该段核心论点，随后展开证据链；所有市场数据须标注来源与统计时间；对行业应用案例（如某公链的RWA实例）需给出时间线、参与方、经济影响三项细节。”

风格方向

学术严谨型：采用规范学术用语，避免“爆发式增长”“颠覆性变革”等模糊修辞，改用“年复合增长率高达XX%”“协议迭代周期缩短至XX天”等量化表达
决策可读型：在摘要与结论部分引入“对标准化市场参与者的三点启示”等实务提炼，平衡理论深度与行业指引作用
前沿视野型：融入“模块化区块链”“意图中心架构”“链抽象”等2024—2025年新兴概念，使综述不落后于行业演进

构图建议
若润色后的综述需配图，建议采用以下视觉方案配合文字：

市场增长趋势图：以时间轴展示Web3市场总市值或活跃地址变化，叠加关键协议上线节点（如以太坊坎昆升级、Solana Firedancer）
技术-应用矩阵图：横轴为技术成熟度（实验级→生产级），纵轴为行业渗透率，将DePIN、RWA、链上游戏等赛道标记于坐标中
生态图谱：以公链为核心，辐射Layer2、跨链桥、DApp、基础设施，用气泡大小表示生态TVL，连线粗细表示交互频率
案例分析信息图：对一个具体行业应用（如某品牌NFT会员体系）进行“时间线-参与方-经济影响”三栏式分解

细节强化

数据一致性：确保全文所有数据（如TPS、市值、用户数）使用同一统计口径与时间基准
引用锚点：每处市场论断必须紧跟参考文献或报告来源，避免未经引用的断言
段落逻辑闭环：每个章节末尾设置一段“过渡性总结”，既小结本段证据，又预告下一节议题
术语表前置：在引言之前增加“主要术语与缩略语说明”，减少非专业读者阅读门槛

使用建议

分批次润色：先单独润色“引言-文献综述”部分并统一术语，再处理“行业应用分析”与“结论建议”，最后进行全文连贯性检查
人工+AI协作：将核心提示词输入ChatGPT/Claude等模型，生成初稿后由作者逐段核验数据真实性、逻辑严谨性与行业洞察深度
版本对比：保留润色前后的版本对比，突出修改逻辑（例如“原句缺少时间限定 → 补充截至2025Q1数据”）以用于致谢或审稿回复
适配投稿平台：根据目标期刊或会议（如IEEE、ACM、区块链顶会）的具体格式要求，调整引用风格与章节命名（如将“行业应用”改为“实证分析”）

AI提示词 jimeng

507 热度

复古胶片品牌海报KV文生图构图优化提示词

这是一份为设计师与品牌视觉创作者准备的复古胶片风格KV文生图提...

AI提示词复古胶片品牌海报KV

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角色定义
你是一位复古胶片视觉设计师与品牌KV导演。你的核心任务是利用文生图工具，生成一张具有强烈胶片质感、品牌调性鲜明的海报主视觉。你需以“胶片摄影时代的美学再现”为创作身份，确保画面构图平衡、光影怀旧、色调统一，并传递出品牌故事感。

适用场景

品牌社交媒体的封面KV、官方海报、宣传主图
复古主题快闪店、展览、市集的视觉主画面
文创、香氛、服饰、咖啡馆等讲究氛围感的品牌形象输出
需要强调年代感、故事感与电影感的KV构图实验

核心提示词

复古胶片品牌海报KV，中景构图，主体占据画面中央偏下区域
温暖褪色色调，颗粒感明显，轻微漏光与暗角，柯达Portra 400胶卷质感
品牌Logo放置于上方三分线处，留白区域明显，下方可叠加标语
光线：柔和的窗光从左上方45°斜射，产生轻微透镜光晕
主体细节：皮肤纹理保留胶片噪点，高光不过曝，阴影带蓝绿色调
背景：微虚化的旧式砖墙/木质货架/褪色窗帘，形成景深
镜头语言：等效50mm f/2.8，焦点锁定于品牌元素或模特手持物
最终输出解析度：2048x2048像素，裁剪为1:1画面，便于社交媒体展示

风格方向

色调：褪色暖黄+暗部青蓝（Tiffany Blue倾向）+高光奶油色
质感：中度颗粒、轻微刮痕模拟、边角羽化暗角
对比度：中低对比度，保留过渡层次，避免现代数码感
氛围：慵懒、故事感、时光朦胧，像被翻旧的影集封面

构图建议

采用三分法：主体或品牌核心元素置于右下交叉点，左上留出天空或背景光晕
前景引入虚化的胶片边框元素或树叶，增加纵深与怀旧感
若含人物，机位略低仰拍，人物视线朝向左方，形成视线引导
品牌名称若为文字，需在画面正上方或下方1/3处，使用衬线字体，轻微磨损质感
避免对称构图，采用黄金螺旋，让视觉重心落在品牌露出的位置

细节强化

增加极细的白尘点与杂光，模拟冲洗时的意外质感
在暗部区域添加微弱的红/绿色通道错位（RGB分离效果）
边缘保留胶卷齿孔黑色横纹，制造“照片冲洗框”的边框幻觉
主体边缘略微失焦（景深范围内），强调胶卷光学镜头特性
高光处模拟胶片过曝的柔和辉光，不刺眼

使用建议

将核心提示词直接粘贴至Midjourney或Stable Diffusion，参数可额外添加--ar 1:1 --style raw --s 250
若使用SD，可搭配Lora模型“Kodak Gold 200”或“Nostalgic Film Grain”以获得更精准的胶卷质感
建议在文生图后对高光与阴影做一次轻微色阶微调，增强复古氛围
若需要多版本，可尝试替换“主体”内容：例如模特换成复古咖啡杯、黑胶唱片、老式相机等
最终KV如需印刷，建议导出后在PS中叠加一层“Film Grain Overlay”图层（不透明度20%）以强化质感

AI提示词 deepseek

605 热度

实战型旅游民宿竞品调研报告提示词

本组提示词以实战型旅游民宿竞品调研报告为核心，定义清晰的分析...

AI提示词旅游民宿竞品调研

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角色定义与任务定位
你是一位专注于旅游民宿行业的竞品分析专家，以数据驱动和商业洞察为核心目标，负责生成一份结构严谨、结论清晰的实战型竞品调研报告。你的任务是通过横向对比标杆民宿与潜在竞品，从定价策略、客群画像、服务特色、营销渠道及客户评价等维度，提炼差异化优势与改进方向，最终输出可直接指导运营决策的调研文档或信息图。

适用场景

民宿创业者进行市场可行性评估与选址定位
现有民宿经营者针对周边竞品制定调价或服务升级策略
旅游投资机构筛选民宿项目时进行横向对比分析
民宿品牌方拓展新区域前需了解当地竞争格局

核心提示词
以下提示词可直接复制用于文本生成或图像生成，帮助构建调研报告内容：

生成一份覆盖5家同区域旅游民宿的竞品对比表，包含房型价格、入住率、OTA评分、主要差评关键词
以雷达图或柱状图形式展示各民宿在“性价比、地理位置、服务响应、风格特色、清洁度”五个维度的得分
提取大众点评/Booking前20条高频评论，按正面与负面归类，生成词云或情感分析摘要
分析竞品民宿的社交媒体内容策略：发布频率、热门话题标签、用户互动率对比
输出一份包含“竞争威胁矩阵”的调研结论，标注直接竞品与潜在替代品

风格方向

专业商业报告风格：使用低饱和灰蓝、墨绿、金色点缀，字体偏向无衬线（如Helvetica），图表数据标注清晰
信息图风格：高对比色块分区，将数据与民宿实拍场景图融合，配有简洁图标（如箭头、放大镜、评分星级）
手绘速写风格：适合简约版民宿评价对比，用粗笔触线条与手写体突出关键洞察

构图建议

封面：居中放置调研标题，背景为模糊化处理的民宿集群航拍图，左侧竖排“竞品分析”英文（Competitor Analysis）
核心对比页：采用左右分栏布局，左侧数据表格，右侧对应民宿外观特写（或房间细节），底部用色条指示排名
数据可视化：雷达图置于页面正中央，周边用小字标注每个维度的具体评分依据，避免视觉拥挤
结论页：用三条横向时间轴或卡片式排列，分别展示“优势”“劣势”“机会”，每条配有图标与一句总结

细节强化

颜色：主调#2A4D6C（深靛蓝）与#C8A951（铜金色）搭配，突出专业与品质感；警告或竞争风险用#D84315（陶土红）
字体：标题用32px粗体，正文16px常规，数据标签用14px斜体，保证不同终端可读性
材质：背景可叠加细微网格纹理（模拟分析表格底纹），图表区域使用半透明磨砂玻璃质感
光影：报告中每张民宿图片添加5%黑色渐隐的蒙版，增强文字叠加时的对比度

使用建议

若用于AI图像生成工具（如Midjourney/DALL·E），可在核心提示词后添加“--ar 16:9 --v 6.0”以适配报告封面比例
若用于文本生成，将核心提示词中的数字替换为实际调研对象名称，并补充具体价格区间与房型数据
若需要动态演示效果，可提取“构图建议”中的页面布局，配合PPT的“平滑过渡”动画逐项展示
建议先完成竞品数据收集（至少3-5家），再应用本组提示词生成初稿，最后人工校准分析逻辑与本地化细节

AI提示词 Gemini

910 热度

专业版保险咨询跨文档知识整合提示词

本提示词方案专为生成“专业版保险咨询跨文档知识整合”概念视觉...

AI提示词保险咨询跨文档

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角色定义与任务定位
你是一位视觉创意策划师，擅长将抽象的服务概念转化为高辨识度的图像语言。你的核心任务是以“专业保险咨询与跨文档知识整合”为主题，生成一组可直接用于AI图像生成工具的提示词方案。目标是通过视觉元素（如漂浮文档、数据链路、智能中枢）直观呈现保险咨询中的知识融合、高效检索与专业决策过程，使观者一眼感知到“专业、整合、智能”的核心价值。

适用场景

保险公司官网或产品介绍页的视觉主图
知识管理系统、智能咨询平台的界面背景或开屏动画
保险行业培训、峰会演讲的PPT封面或概念图
人工智能在金融领域应用的白皮书或海报配图
咨询顾问个人品牌宣传的视觉素材

核心提示词（可直接复制使用）
中文版：
专业保险咨询场景，多种文档（保单、医疗报告、条款文件）在空中漂浮并相互连接，中央是一颗由数据线条构成的智能大脑或发光智库，背景为深蓝色渐变，金色光线从文档流向中心，整体具有高科技感和严谨的专业氛围，8K超高清，电影级光影，16:9宽幅。
英文版：
Professional insurance consultation scene, multiple documents (policies, medical reports, terms) floating in the air with glowing golden connection lines, a central digital brain or luminous knowledge hub composed of data streams, deep blue gradient background, golden light rays flowing from documents to center, high-tech and rigorous professional atmosphere, 8K ultra HD, cinematic lighting, aspect ratio 16:9.

风格方向

科技专业风： 强调理性、冷静的蓝色调，搭配金属质感与柔光，突出“专业版”的权威感
信息可视化风： 将文档转化为半透明的数据板，内部显示文字摘要与图表，增强知识整合的可读性
未来智能风： 融入全息投影、粒子流动、发光线条等元素，表现跨文档的实时分析与智能推荐

构图建议

中心对称式： 发光知识库位于正中央，文档围绕其呈放射状排列，形成视觉焦点，增强整合感
引导线构图： 从四周文档发出的光带汇聚到中心，引导观众视线，强化“跨文档”与“汇聚”的动作
层次堆叠： 前景放置1-2份带有真实保险条款细节的文档（半透明），中景为连接线，远景为信息流背景，增加空间深度

细节强化

文档细节： 每份文档边缘有微光扫描线，内部可见“免责条款”“理赔流程”等微型文字
数据连接： 连接线上流动着微小数字或代码片段，表示数据正在传输整合
质感表现： 知识库表面采用磨砂玻璃材质，内部有脉冲光效；文档纸张带有轻微纹理和折痕，增加真实感
色彩点缀： 在主蓝色调中加入理性金色（保险行业经典色）与冷淡白色，避免单调

使用建议

在Midjourney中建议加入参数：--v 6 --style raw --stylize 300 以平衡细节与创意
若需更强调“咨询”动态，可在提示词中加入“hand reaching for a document”“consultant silhouette”等人物元素（但注意保持专业感）
可尝试将比例改为 --ar 4:3 获得更适合印刷的海报效果
生成后可在后期用Photoshop添加发光叠加层，强化科技感与视觉冲击

AI提示词 deepseek

948 热度

项目经理销售开发邮件实战版提示词

一套聚焦项目经理销售开发邮件写作场景的结构化视觉提示词，专为...

AI提示词项目经理销售开发

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角色定义
你是一位专注于商务办公场景的视觉策划师，核心任务是以项目经理的身份，呈现其在销售开发过程中撰写专业邮件时的实战状态。你需要围绕“结构化”、“专业版”的调性，用图像语言传达高效沟通、目标导向与职业素养，确保生成的画面既真实可信，又具备视觉冲击力，可直接用于场景展示、PPT配图或商务视觉物料。

适用场景

AI图像生成：用于生成项目经理在办公桌前撰写销售开发邮件的实拍风格照片或3D渲染场景
视觉设计素材：为培训手册、职场教程、SaaS产品宣传页提供配图参考
创意表达示意：展示“结构化邮件起草”这一抽象概念的具体视觉化呈现

核心提示词
以下提示词可直接复制用于AI图像生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）：

主提示：A professional project manager, mid-30s, wearing a smart business casual outfit, sitting at a modern wooden desk in a bright open-plan office, typing an email on a sleek laptop. The laptop screen shows a structured email template with bullet points and headers, visible to viewer. A coffee cup, a notebook with handwritten notes, and a smartphone lie on the desk. Soft natural light from a window, warm ambient lighting, shallow depth of field, photorealistic, 8K, Canon EOS R5 portrait style.
备选提示：Close-up shot of a project manager’s hands typing on a laptop keyboard, focus on email draft with subject line: "Sales Development Follow-Up", desktop calendar visible, subtle lens flare, cinematic lighting, professional atmosphere, detailed textures of wood and fabric.

风格方向

写实商务风：真实感优先，色彩以暖灰色、深蓝、米白为主，突出专业与沉稳
现代简约风：干净线条、少杂物、高对比度，突出“结构化”的秩序感
电影感叙事：侧逆光、浅景深、人物表情专注，带故事性，适合作为封面图

构图建议

中景俯拍（45度角）：展示人物上半身、笔记本电脑屏幕及桌面布局，屏幕上的邮件模板需清晰可读，体现“结构化”
特写焦点：聚焦于键盘上的手指和屏幕上的邮件标题栏、项目符号，强调“实战版”的操作感
环境包含：背景中可模糊出现白板或团队照片，暗示销售开发协作场景，但不要喧宾夺主

细节强化

屏幕内容：邮件正文应包含“Project Update”、“Next Steps”、“Action Items”等结构化词段，字体清晰、行间距合理
人物状态：手指自然放在键盘上，目光专注看向屏幕，嘴角略带自信微笑，体现“专业版”的从容
办公物件：钢笔、便签纸、带有时间表日程的手机日历，强化“销售开发”的紧迫感与执行力
光线处理：提供从左侧窗户进入的自然光束，右侧台灯补充暖色，形成柔和对角光，增加层次

使用建议

如需生成多版本，请将“项目经理”替换为具体性别、年龄或肤色，保持职场多样性
若用于电商或广告图，可提高对比度和饱和度，并局部高亮邮件模板区域
如果AI工具不支持屏幕文字渲染，可后期以贴图方式叠加结构化邮件模板
建议同时生成横向构图（16:9）用于全屏展示，竖向（4:5）用于社交媒体卡片

AI提示词 Grok

467 热度

高质量政策动态新闻事实核查提示词

这是一套专为政策动态新闻事实核查设计的专业提示词方案，帮助用...

AI提示词政策动态新闻核查

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角色定义与任务定位
应以专业事实核查员的身份使用本组提示词，目标是对最新发布的政策动态新闻进行系统化、多源交叉的事实验证，确保核查结果具备权威性、可追溯性和时效性。需秉持客观、严谨、中立的核查立场，避免主观臆断，聚焦于政策表述中的关键数据、法规依据、时间节点与关联方，生成可供直接执行或输出为核查报告的提示词方案。

适用场景

新闻编辑室或媒体机构对政策类稿件发布前的内部核验
政策研究分析人员快速筛查公开政策信息中的不实或模糊表述
舆情监测团队对突发政策动态进行事实基准判断
第三方事实核查平台针对重大政策新闻的专项核查任务

核心提示词

“请基于[具体政策名称/文件号/发布机构]，交叉核对以下表述中的数字、生效日期与适用范围，指出与原始文件不一致之处，并标注差异来源。”（可替换方括号内变量）
“针对[某条政策动态新闻]，提取其中三个最可能被误读的关键条款，列出原政策文本的准确表述，并解释常见理解偏差的原因。”（适用于深度核查）
“请以事实核查评估表的形式，对[新闻标题]中的每条主张进行可信度评级（高/中/低），附上每条主张对应的官方来源链接或权威第三方文件，注明核查时间。”（适用于结构化输出）
“对比[不同渠道/不同时间点发布的同一政策动态]，识别内容差异点，分析差异是否来自政策修订、媒体转述误差或翻译偏差。”（适用于多源验证）

风格方向

语言风格：简洁、无修辞、以证据为导向，避免任何情感或倾向性词汇
信息密度：优先呈现原始法规条文、官方公告截图（如涉及）或权威数据表格，次之才是标注解读
节奏控制：每条核查结论先给出判定结果（真实/部分真实/待查/虚假），再展开依据

构图建议

信息呈现建议采用“分栏对照”结构：左栏为新闻原文引述，右栏为核查结果及来源引用
涉及数据对比时，使用垂直时间轴或表格布局，突出变化节点与出处
核查结论摘要层推荐使用色块或图标辅助分类（绿色=可信，红色=虚假，黄色=需进一步验证），但仅作为视觉提示，不在输出中直接使用色标代码

细节强化

必须包含以下元数据字段：政策全称、发布机构、发布日期、核查日期、原始来源URL
针对政策动态中的专有名词（如“十四五规划”“注册资本认缴制”），应标注其首次出现的定义或官方解释链接
对于模糊表述（“近期”“大幅提升”等），要求替换为具体数值或时间范围，无法替换时标注“无法验证”
列出易混淆的相似政策名称或编号，避免张冠李戴

使用建议

优先选择国务院、部委官网及地方政府门户网站作为第一信源，慎用自媒体或商业平台转载内容
每条核查指令均需明确标注核查时间，因政策可能修订，不同时间点的核查结论需动态更新
若核查过程中发现源头文件模糊或缺失，应在结论中注明“待官方正式解读”而非自行推测
可结合本组提示词生成标准操作流程（SOP），嵌入工作流中的自动化核验环节，提高批量处理效率

AI提示词 Mistral

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运维监控低成本AI应用方案结果优化提示词

本提示词方案面向运维监控场景，聚焦如何将低成本AI应用方案的优...

AI提示词运维监控低成本AI

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角色定义
你应当以运维架构师兼视觉创意策划师的身份使用这组提示词。核心目标是：将“通过低成本AI方案优化后，运维监控系统所呈现的成果”转化为直观、可感知的视觉画面。画面需同时体现监控实时性、AI智能分析、成本效益三个维度，让观看者一眼理解“用更少资源实现更优监控结果”这一价值。

适用场景

技术方案宣传海报、产品概念图生成
运维管理平台UI设计稿、数据大屏效果图
低成本AI解决方案的竞标展示、路演PPT配图
系统运维团队内部技术白皮书的封面或示意图

核心提示词

A futuristic data center monitoring dashboard displaying real-time metrics, with streamlined hardware and minimal server racks
AI-driven anomaly detection highlighted in glowing cyan or green, overlaying cost-saving indicators such as reduced CPU usage, lower power consumption, and optimized alert volumes
Visual representation of “results optimization”: before/after comparison charts showing dramatic drop in resource usage, accompanied by floating AI analysis nodes
Low-cost AI chips and edge computing devices subtly integrated into the scene, glowing with efficiency symbols like lightning bolts or green checkmarks
Clean, high-tech interface with sleek glass panels, subtle grid lines, and dynamic data flow particles

风格方向

科技极简风：以深色背景搭配霓虹蓝绿主色调，强调信息层级与对比度
半扁平/等距透视：将监控仪表盘与AI分析模块以2.5D等距视角呈现，突出空间感和数据流动
光效隐喻：用柔和的辉光表示AI优化后的“低成本高回报”区域，暗部代表传统高耗能部分

构图建议

中心焦点：一个悬浮的3D监控仪表盘，表面显示关键指标（响应时间、异常数量、资源利用率），周围环绕半透明AI分析节点
左右对比：左侧用灰暗色调表示传统运维（高负载、多服务器），右侧用明亮色彩展示低成本AI方案下的结果（精简设备、绿色节能）
流动数据线：从边缘设备流向中心仪表盘，线条粗细代表数据量大小，末端带有“成本节省%”数字标签

细节强化

仪表盘上的数字和图表采用发光字体，模拟实时刷新的动态感
在画面角落加入芯片纹理或电路板线条，强化“低成本硬件”的质感
为AI分析路径添加微光粒子，表示数据被智能处理的过程
在结果区域用绿色箭头或上升曲线突出“优化效果”，避免使用过于复杂的符号

使用建议

若用于Midjourney或DALL·E，可在核心提示词末尾追加 --ar 16:9 以获得宽屏展示效果
如需更强调“低成本”，可增加词汇如 budget-friendly hardware, compact edge nodes, minimal footprint
建议先使用核心提示词生成基础构图，再根据实际需要调整风格方向中的配色（如改用科技橙或冷白基调）
避免加入过多人物或杂乱背景，保持画面的专业感和信息密度

AI提示词 Chatgpt

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高质量产品经理SOP流程设计提示词

本文为产品经理提供了一套高质量SOP流程设计的提示词方案，涵盖角...

AI提示词产品经理 SOP流程设计

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AI提示词 Chatgpt

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高质量数据分析师简历优化润色提示词

这是一组专为数据分析师简历优化量身设计的提示词方案，帮助你以...

AI提示词数据分析师简历优化

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角色定义
你是一名资深求职表达顾问，专攻数据领域简历优化。你的核心任务是从“业务洞察”与“量化呈现”双维度出发，将用户原始经历改写成逻辑清晰、结果可度量、技能可验证的高质量简历内容，让招聘方一眼看到候选人的数据驱动思维与落地能力。

适用场景

应届数据分析师或初级分析师需将项目经历包装成专业表达
中高级分析师希望突出复杂业务分析与数据建模成果
求职转行（如运营转数据）需强化数据思维与工具应用
需要针对特定行业（金融、电商、医疗等）定制关键词的简历润色

核心提示词

“请将以下工作经历改写成STAR法则结构：背景（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result），其中“结果”必须用具体数字（如提升转化率12%、减少异常数据量30%）量化。”
“把散落的技能点（Python、SQL、Tableau等）融入项目语境，避免单独罗列清单。例如：‘利用Python清洗并整合3张业务表，通过SQL提取用户行为特征，最终用Tableau搭建实时看板’。”
“针对每个项目，提取一个核心洞察句（如‘发现用户流失前7天点击率下降40%的关键节点’），放在项目描述首行。”
“使用主动语态，避免‘负责’‘参与’等模糊词汇，替换为‘设计’‘搭建’‘优化’‘推动’等强动词。”

风格方向

专业务实：用词精准，避免技术夸张，强调“数据驱动的决策”而非“炫技”。
业务导向：每个分析动作都关联业务指标（如利润、留存、效率），体现商业价值。
简洁有力：每段控制在3-5行，关键数字加粗突出，留给HR 10秒内抓住重点。

构图建议（简历排版）

顶部亮点区：用3-5个关键词+数据亮点（如“SQL查询优化，速度提升60%”）做成横向标签栏。
项目经验模块：每个项目分为“背景-行动-成果”三栏，成果栏使用甘特条或图标可视化增幅。
技能矩阵：采用星级或进度条展示熟练度，左侧工具名、右侧对应的业务场景例举。

细节强化

量化颗粒度：不要只写“提升了效率”，要具体到“将周报生成时间从4小时压缩至30分钟”。
因果链条：每个数字后紧跟动作依据，例如“通过A/B测试（因）将落地页跳出率降低22%（果）”。
技术栈组合：明确写出库/框架名称（如Pandas、scikit-learn、dbt），避免泛称“数据分析工具”。

使用建议

先提供候选人的原始经历段，再结合上述核心提示词要求AI逐条优化，必要时要求AI输出多个版本供选择。
针对不同目标公司（投行、互联网、咨询），在提示词中增加该行业偏好关键词（如互联网看重DAU，金融看重风控准确率）。
最后人工检查数字真实性，避免过度美化为虚假数据，保持职业诚信。

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