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AI提示词 jimeng

559 热度

平台热门旅行Vlog城市延时镜头文生视频提示词

这组提示词专为旅行Vlog创作者设计，帮助你用文生视频工具生成具...

AI提示词旅行Vlog 城市延时镜头

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角色定义
你应以「旅行Vlog摄影师 + 后期导演」的身份，以“用延时镜头捕捉城市节奏、通过电影级运镜呈现沉浸感”为任务目标，制作一支视觉冲击力强、氛围统一的30-60秒城市延时短片。这套提示词适用于Runway、Pika、Sora、Kling等文生视频工具，也适合Midjourney/SD生成单帧后拼接。

适用场景

旅行Vlog开篇/转场：用城市延时建立地标与氛围，快速吸引观众。
社交媒体短视频（抖音/Reels/Shorts）：强调高饱和度、光影对比，适配竖屏快节奏。
旅拍品牌宣传片：结合地标建筑与人群流动，突出“网红感”与“高级质感”。
个人旅行记忆存档：配合BGM，生成有情绪流动的城市微记录。

核心提示词
（可直接复制，根据需求微调城市名与时间）

cinematic time-lapse of a modern city skyline at golden hour, clouds drifting fast, traffic light trails in motion, lens flare, 8K, hyper-realistic, shot on ARRI ALEXA, wide angle, 24fps, vlog style
rainy night in Tokyo, neon reflections on wet pavement, Shibuya crossing in time-lapse, crowds moving like water, cinematic lighting, blue-pink ambient glow, shallow depth of field, slow camera pan, professional vlog aesthetic
european city square time-lapse, tourists and pigeons moving rapidly, sun moving across cobblestone, warm vintage tones, film grain, subtle camera tilt, nostalgic travel vlog atmosphere
aerial time-lapse of Dubai coastline at sunset, skyscrapers catching golden light, clouds sweeping over the Burj Khalifa, smooth vertical dolly move, rich orange-blue contrast, ultra-wide lens, high contrast, sharp texture

风格方向

霓虹赛博：高饱和蓝紫色调，反射光，潮湿感，适合东京/上海/首尔夜景。
日光纪实：温暖金色调，低对比，颗粒感，适合欧洲老城、南欧海岸。
极简现代：黑白或低饱和冷灰，建筑几何线条，适合纽约/柏林/深圳地标。
饱和网红：高亮度，鲜艳红黄蓝，强阴影，适合旅游博主主流审美。

构图建议

使用“引导线 + 三分法”：让道路、桥梁、建筑边缘将视线引向主体。
加入“运动轨迹”：车流、人流、云流形成动态曲线，强化延时感。
控制画幅：竖屏时保持主体居中或上三分之二，横屏时可加入前景（路灯、树枝）。
镜头语言：缓慢平移（pan）、渐变推近（slow dolly in）或先固定再加速，制造节奏变化。

细节强化

光影：明确指示“golden hour”“blue hour”“neon glow”控制色温；添加“lens flare”“sun rays”增加氛围。
材质：加入“wet asphalt”“glass reflection”“steel texture”提升真实感。
噪声：使用“film grain 8mm”或“vintage gate weave”模拟胶片飞行器感。
运动模糊：提示词中写入“motion blur on traffic”“slight blur on moving people”让延时更自然。

使用建议

生成前先确定“城市+时段+情绪”，例如“上海陆家嘴，雨后黄昏，快节奏活力感”。
工具参数：帧率设为24fps，时长8-15秒为佳（工具限制可再拼接）。
后期调色叠加LUT（如Teal-Orange或Kodak 2383），匹配Vlog统一风格。
组合多段延时镜头时，保持首尾画面元素（如一个颜色或一个建筑）形成视觉锚点，提升连贯性。
若需人物出现，可加入“single silhouette walking slowly”作为前景，增强叙事感。

AI提示词 jimeng

659 热度

镜头感赛博朋克口播人物文生视频提示词

本方案面向视频创作者与AI影像设计师，围绕“镜头感赛博朋克口播...

AI提示词赛博朋克口播人物

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角色定义与任务定位
请以“赛博朋克视觉导演 / 光影叙事策划师”的身份使用以下提示词。核心目标是：通过镜头语言与场景设计的结合，生成一段以人物口播为主、充满赛博朋克美学质感的短视频画面。人物应当处于沉浸式的未来城市环境之中，灯光、材质和构图共同服务于“科技与街头融合”的叙事氛围，而非单纯展示科幻建筑。

适用场景

AI文生视频创作（如Sora、Runway、Pika等工具）
短视频口播素材的视觉方向设定（博主、品牌代言、虚拟主播）
赛博朋克风格的概念短片 / 产品宣传片分镜设计
游戏过场动画或虚拟角色访谈场景的概念可视化

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词组合，可按需组合或微调：

A medium close-up shot of a speaking person in cyberpunk style, neon-lit rain-soaked street background, cinematic lighting, rim light casting blue and magenta edges on face and hair, shallow depth of field, hyperrealistic skin texture, subtle holographic reflections on skin, street signs and glowing billboards out of focus behind, the subject is talking directly to camera with a calm but intense expression, mouth slightly open mid-sentence, 4K, cinematic color grading, shot on Arri Alexa, anamorphic lens flare.
Cyberpunk vlogger in a cramped neon alley, wearing a translucent raincoat with LED strips, holding a retro futuristic microphone, green and pink neon reflections in wet pavement puddles, volumetric fog, gritty texture on concrete walls, animated blinking signs in background, 8K ultra detailed, tone: moody high contrast, slow motion speech articulation capture.
Framed as a talking head documentary style, cyberpunk protagonist with cybernetic eye implant (subtle glow), metallic grey sweatshirt with reflective patches, tight close-up on face, shallow focus on eyes and mouth, hair moving slightly in toxic breeze, ambient neon particles floating, lens dirt and chromatic aberration for authenticity, 24fps film look, comfortless yet captivating aura.

风格方向

光影风格：高对比、低色温混合冷色（蓝紫）与暖色（橙红），主光源从左前侧打出冷光，右后侧用暖色补光强调轮廓。
色彩倾向：赛博朋克经典三元色（蓝、紫、粉红）为主，辅以青绿和暗橙，肤色保留自然中性偏冷，减少暖黄。
材质细节：雨珠、水渍、金属拉丝、半透明塑料、全息投影光晕、细腻的皮肤毛孔与发丝反光，避免光滑完美。
时间感：深夜 / 永远黄昏，潮湿，空气中有霓虹光晕和轻微的烟雾颗粒。

构图建议

画幅：16:9 横屏（模拟电影口播场景），或 9:16 竖屏（适应短视频平台），建议统一选用。
镜头焦距：使用 50mm-85mm 中焦段拍摄人物上胸或面部特写，背景适当虚化。
角度：人物眼睛略高于水平线（轻微仰视增加气场），或正面直视镜头创造亲密感。
环境框架：让霓虹招牌、排气管、涂鸦墙、电缆等元素在画面边缘形成“框景”，强化沉浸感。
动态元素：人物讲话时嘴角微动、头发或被风吹动、背景中的动态灯光闪烁、水珠滑落，增强视频动势。

细节强化

在人物瞳孔或眼镜上添加屏幕光反射 / 数字光标，暗示脑机接口或数据流。
嘴唇上可保留少许唇裂或干皮真实质感，但口腔内部保持暗部细节，便于后期唇形同步。
衣物添加发光缝线或电路板纹理，但不要过于繁杂抢眼，保持口播焦点在面部。
背景中的全息广告使用2000s风格字体（如故障艺术），文字不可遮挡面部。
尽量保留景深带来的“呼吸感”，避免完全扁平化背景。

使用建议

将“核心提示词”直接粘贴到文生视频软件（推荐 Runway Gen-3 / Pika 2.0 / Sora），如需调整，优先修改灯光颜色和雨量参数。
若需更长视频（8秒以上），可在提示词末尾添加“continuous motion, subtle head bob, consistent lighting across frames”以保持画面连续性。
生成后可使用后期软件轻微增加颗粒感和色散，加强胶片赛博感。
人物口播内容建议配合后配音或AI语音，画面中的口型不必完美，但建议选择闭口或半张的起始帧便于对齐。
若人物肤色较深，建议将背光色从紫色改为青蓝色，避免面部暗部丢失细节。

AI提示词 LLaMA

296 热度

AI应用LoRA训练计划实战版提示词

一份专为LoRA训练实战场景设计的视觉提示词方案，帮助您生成具有...

AI提示词 AI应用 LoRA训练

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角色定义与任务定位
您应当以AI视觉提示词工程师的身份，面向LoRA模型训练计划这一主题，生成一张能清晰传达“实战化、结构化、高质量训练流程”概念的技术风格图像。目标是为教程封面、技术文档配图或社交媒体宣传提供可直接用于Stable Diffusion、Midjourney等AI图像生成工具的提示词方案，让观看者一眼感受到专业、有序、可执行的训练氛围。

适用场景

LoRA模型训练教程的封面图或章节配图
AI应用项目宣传、技术博客头图
生成式AI工具的功能演示视觉素材
训练计划文档、分享PPT的视觉化表达
技术社区中展示“实战派”风格的LoRA训练流程示意

核心提示词
可直接复制使用（英文提示词，建议搭配中文辅助）

主提示：a detailed wide-angle shot of a high-tech AI training workspace, a large digital screen displaying a LoRA training dashboard with real-time metrics, loss curve, and checkpoint progress, multiple small data cubes floating around a central neural network structure, warm lighting from monitors, sleek metallic desk with a keyboard and scattered printed training schedules, cables neatly arranged, green and blue neon accents, hyper-realistic 8k, volumetric light, cinematic depth of field
备选/扩展：close-up of a futuristic computer monitor showing a "LoRA Training Plan" interface, code editor open with Python and YAML files, a stylized model card with "Epoch 15/50" and "Loss 0.023", data folders labeled "dataset_v2", a robotic arm holding a microchip, background blurred server racks, soft glow from GPU indicators, photorealistic, 4k, sharp focus, tyndall effect

风格方向

科技实战风：强调真实训练环境（显示器、键盘、数据线、咖啡杯），降低纯抽象感
半写实+微赛博：人物可选（研究员背影），场景融入全息数据流与淡蓝色网格
冷色调主导：深蓝、青绿、暗灰，局部点缀橙色或红色警示灯，体现精确与高效
电影级光效：逆光从屏幕发出，主体半剪影，桌面有反射光斑

构图建议

中景俯拍（45° 桌面视角）：聚焦于带有训练计划界面的显示器、散落的图纸与咖啡杯，突出“计划”与“实战”的并置
平视+大场景：人物坐于工位前，背后多屏显示不同LoRA训练阶段，左侧有透明进度时间轴
局部特写：键盘上F1-F12键被自定义为“Step、Epoch、LR、Save”等标签，旁边放一本翻开的训练日志
建议使用16:9横版构图，留出上下文字排版空间

细节强化

视觉元素：训练计划甘特图、损失函数曲线、模型参数表格、代码终端实时输出、GPU使用率仪表盘
材质质感：磨砂金属、哑光塑料键帽、屏幕像素点、纸质文档的微弱纹理、线缆的编织纹路
氛围细节：桌面反射屏幕蓝光、空气中微尘在光柱中可见、键盘缝隙中透出微弱背光
数据细节：界面中显示“Model: LoRA-1024，Batch: 8，LR: 1e-4，Total Steps: 50000”，增强实战可信度
可加入日历/倒计时元素：屏幕上悬浮一个“Day 3 of 7”的透明面板，强化“计划”感

使用建议

采样器与步数：推荐使用 DPM++ 2M Karras，步数 30-40，CFG Scale 7.0-8.5，可兼顾细节与稳定性
负面提示词：添加 cartoon, anime, low quality, blurry, messy, cluttered, exaggerated cyberpunk, too many neon lights 以保持专业写实感
LoRA模型选择：可搭配“tech-style”、“photorealistic”等通用LoRA增强细节，但注意不要覆盖主主题
尺寸建议：若用于封面，优先 1536×864 或 1920×1080；若用于教程内插图，可 1024×576
多次迭代技巧：先使用主提示得到构图后，再用图生图（img2img）局部重绘，添加更具体的训练数据图表或纸质文档细节

AI提示词 Ernie

138 热度

结构化财务部门周报月报总结提示词

本提示词方案专为财务部门设计，帮助用户以专业汇报者角色快速生...

AI提示词财务部门周报月报总结

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角色定义
你是一位财务部门的高级汇报专员或数据可视化设计师，目标是为公司管理层或团队生成一份结构清晰、重点突出的周报或月报总结视觉方案。你需要用专业财务语言布局关键指标、对比趋势、预算执行情况，并通过清晰的分区、图表和色彩传达数据洞察，让阅读者一眼抓住核心结论。

适用场景

财务部门周例会或月度经营分析会的PPT封面与内页视觉设计
财务报告自动生成工具中的模板提示词输入
财务数据看板或Dashboard的静态快照呈现
财务总结邮件正文的配图或信息图设计
需要将数据转化为可传播的视觉摘要时

核心提示词
以下提示词可直接复制用于图像生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion），生成结构性财务报告模板：

A professional financial weekly/monthly report layout in a clean corporate style, featuring structured sections: Executive Summary, Key Financial Indicators (revenue, cost, profit, cash flow), Variance Analysis (budget vs actual), Trend Charts (line chart and bar chart), and Action Items. Use a muted navy blue and gray color palette with white text for headings. Include a clear header with company logo placeholder and date range. Data tables should have alternating row colors (light gray and white), with bold numbers for totals. Modern business infographic style, high resolution, 16:9 aspect ratio, no text in the image except placeholder labels — v 6.0
[变体] A minimalistic financial dashboard visualization for a monthly summary, featuring a large KPI scorecard at the top showing Revenue, Gross Margin, Net Profit, and Operating Cash Flow with percentage change arrows (green up, red down). Below, a dual-axis chart comparing actual revenue vs budgeted revenue over 12 months, with a clean grid and no unnecessary decorations. Background: solid light gray. Corporate color accent: teal and dark blue. Professional data journalism aesthetic, 8K, photography lighting effect on charts — ar 3:2

风格方向

商务专业风：深蓝、暗灰底色搭配白色或浅蓝强调色，字体无衬线，排版留白充足，突出数据而非装饰。
数据仪表盘风：类似Tableau或Power BI的静态截图风格，注重信息层级，使用KPI卡片、柱状图、折线图、饼图组合。
极简汇报风：白底黑字，仅用少量色块区分模块，适合直接打印或PDF输出，避免过度设计。

构图建议

上下分区：顶部为标题与日期，中部左侧为关键指标卡片，右侧为主要趋势图，底部为差异分析与行动要点。
左窄右宽：左侧放KPI仪表盘（收入、成本、利润、现金流），右侧放对比柱状图或折线图，底部横排三个小模块：预算达成率、应收账款、下周预测。
Z字形阅读流：从左上角标题开始，向右到核心数据，再向左到下部分详细分析，符合阅读习惯。

细节强化

数据标签：在图表柱状图顶部标注数值，折线图节点加圆点，确保数字可读。
颜色语义：用绿色表示增长/达标，红色表示下降/预警，灰色表示中性数据。
对齐与间距：所有模块边框对齐，间距统一为12像素，标题字号比正文大2倍。
辅助元素：添加微妙的渐变背景或半透明网格线，增加专业感但不干扰数据。
财务特有标记：在货币数值旁标注货币符号（如$、¥），百分比值保留一位小数。

使用建议

如果你是用于AI图像生成，先将核心提示词粘贴到工具中，再根据实际报告内容微调“placeholder labels”部分，例如将Revenue替换为你公司实际收入数字。
如果需要生成多个不同周期（周/月），在提示词中明确时间跨度，如“weekly summary compared to previous week”或“monthly summary with 12-month trend”。
对于文字较多的总结，建议先用提示词生成视觉框架，再用设计软件叠加实际文本，保持排版灵活性。
若用于PPT模板，可将生成的图像作为底图，再使用文本框覆盖数字区域，便于后续更新。

AI提示词 Qwen

835 热度

高阶版MCP工具SQL查询编写提示词

本方案将MCP工具与SQL查询编写的高阶流程，转化为具有科技感、数...

AI提示词 MCP工具 SQL查询

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角色定义
你是一位视觉创意策划师，核心任务是将“高阶版MCP工具的SQL查询编写流程”转化为具有科技专业感的视觉化表达。目标受众为开发者、技术博主或产品设计团队，你需要通过图像语言清晰呈现：MCP工具作为调度中枢、SQL查询编写作为数据操作核心、完整业务流程作为逻辑链条。生成的提示词方案应直接用于AI绘画工具（如Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion），输出可落地执行的构图、风格与细节描述。

适用场景

技术博客/文档的封面图或内页插画（突出高阶流程与专业感）
数据库培训教程、开发者大会演讲PPT的视觉元素
AI工具产品宣传海报或社交媒体分享图（强调MCP工具能力）
数据架构或工作流可视化的示意图参考（行业应用场景）

核心提示词
以下提示词可直接复制至图像生成工具，建议结合英文使用以获得最佳效果：

主提示词（中文辅助）：“高阶MCP工具SQL查询编写流程，数据流可视化，中央服务器节点与数据库集群，SQL代码片段以发光形态环绕，箭头指示查询执行路径，全景信息图风格，深蓝与青色调，数字线条与粒子效果，极简科技感，高对比度，8k细节”
英文可复制版本：“Advanced MCP tool SQL query writing workflow, data flow visualization, central server node connected to database clusters, glowing SQL code fragments orbiting around, arrows showing query execution path, infographic style, deep blue and cyan color palette, digital wireframe lines with subtle particle effects, minimalist tech design, high contrast, hyperdetailed, 8k, cinematic lighting --ar 16:9 --style raw”

风格方向

科技专业风：仿“网络安全仪表盘”或“数据仓库架构图”的视觉语言，强调秩序感与逻辑性。
色彩控制：主色为深蓝（#0A1A2F）、辅色为青色（#00E5FF）、点缀高光为白色（#FFFFFF）或霓虹绿（#39FF14），避免过多杂色。
材质质感：朦胧玻璃质感的光效、金属拉丝纹理的服务器节点、像素化网格背景，增强未来感。
光影：左上角平行光源，产生锐利阴影；局部区域增加自发光（如SQL代码行、连接线）。

构图建议

三分法布局：左侧放置MCP工具图标（如齿轮+数据库符号），右侧放置SQL查询编辑器界面（代码高亮），中间以动态箭头或光流线连接，暗示“工具→查询→结果”的完整流程。
前景与背景层次：前景为放大的SQL查询关键词（如SELECT、JOIN、WHERE）以3D立体字呈现；中景为主服务器；背景为抽象的数据网络拓扑图，透明度降低30%。
焦点区域：将核心MCP服务器放在黄金分割点（约1/3位置），周围用半透明圆环或轨道线引导视觉。
文字或符号：可嵌入极简标签“MCP”与“SQL”的缩写，字体采用等宽编程字体（如Fira Code）保持技术调性。

细节强化

粒子与数据流：在箭头路径上散布微小的白色光点（模拟数据包传输），并添加数字0/1的流动轨迹。
发光与辉光：对SQL代码片段应用“外发光图层样式”，发光颜色使用青色，强度控制在中等范围，避免过曝。
纹理细节：在服务器表面添加微细的电路板纹理（可参考“bus pattern”或“PCB trace”），增强真实感。
交互指示：在连接线上增加“Request”/“Response”的文字标签（极小字），或使用双箭头表示双向通信。
行业标注：在画面右下角添加小尺寸的行业图标组合（如金融、物流、电商的缩略符号），呼应“行业应用”标签。

使用建议

工具参数：在Midjourney中使用“—ar 16:9 —style raw —v 6.1”以获得更清晰的技术细节；在Stable Diffusion中使用“”（如有同类LoRA模型）加强数据流风格。
后期调整：生成后可用Photoshop提升对比度，并对SQL代码区域做局部锐化，使文字更清晰可辨。
多版本尝试：可调整色彩倾向（如改用深紫色+金色）以适应不同品牌调性；若需要更抽象风格，可移除部分文字，保留纯视觉符号。
多尺寸适配：若用于社交媒体，可改为1:1比例并保留中心构图；若用于幻灯片背景，建议保留16:9并降低前景元素的亮度20%。

AI提示词 LLaMA

962 热度

RAG知识库LoRA训练计划实战版提示词

本提示词方案面向AI训练流程可视化设计师，将RAG知识库与LoRA微调...

AI提示词 RAG知识库 LoRA训练

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角色定义与任务定位
你应当以数据科学与AI训练流程可视化设计师的身份，将“RAG知识库LoRA训练计划”这一技术主题转化为具有叙事感的视觉作品。核心目标不是复述训练步骤，而是通过构图、色彩与符号语言，直观展现检索增强生成（RAG）知识库的结构与LoRA微调计划的执行节奏，让观者一眼理解“知识如何被检索、参数如何被微调、计划如何被推进”。

适用场景

技术博客或论文中的流程示意图配图
AI训练营/课程PPT的封面或过渡页
模型训练项目展示海报或信息图
内部培训文档中“训练计划”模块的视觉化呈现

核心提示词（可直接复制使用）
提示词范例（中文描述版）：

A futuristic data pipeline visualization showing a large RAG knowledge base as a glowing, multi-layered hexagonal library in the background, with floating chunks of text and vector embeddings being retrieved. In the foreground, a LoRA training plan is illustrated as a timeline with small, incremental parameter update nodes (low-rank matrices glowing orange). The overall scene conveys controlled, focused fine-tuning without altering the base model. Dynamic lighting, depth of field, sci‑fi technical aesthetic.
An isometric infographic of a training schedule: left side shows a split knowledge base (structured + unstructured data) being indexed, middle section has a compact neural network with LoRA adapter highlighted in bright cyan, right side shows a progress bar with epoch markers and evaluation metrics (F1, Recall). Clean lines, blue‑orange color contrast, photorealistic rendering with minimal interface elements.

提示词范例（英文关键词版，推荐用于Midjourney/DALL·E）：

RAG knowledge base architecture, LoRA fine‑tuning plan, timeline visualization, low‑rank matrix glowing nodes, vector retrieval flow, cyber‑data library, neural network adapter, technical infographic, volumetric lighting, cinematic composition, 8k, unreal engine 5 render –ar 16:9

风格方向

赛博科技风：深色背景（深蓝/黑），配合电光蓝与暖橙色点缀，突出数据流动与参数更新的精密感
信息图表风：高对比度、清晰的区块划分，使用半透明几何体（立方体、球体）代表知识库与训练步骤
微缩模型风：俯视或3/4视角，将RAG知识库表现为发光书架或晶体阵列，LoRA训练计划作为流水线或进度轨道

构图建议

左右分区式：左半展现RAG知识库的检索与索引过程（大量悬浮文档/向量），右半展现LoRA训练计划的时间轴与参数更新节点，中间以一条光带连接，表示“知识注入训练”
前景-中景-后景递进：后景为巨大的知识库晶格，中景为神经网络结构（基础模型+LoRA模块高亮），前景为训练计划进度表（折线图或甘特图风格）
中心引导式：画面中心是一个正在被LoRA微调的神经网络核心（发出柔和光芒），四周环绕着从RAG知识库中提取的关键信息片段，呈螺旋状向中心汇聚

细节强化

在知识库区添加低多边形（low‑poly）的文档图标与粒子轨迹，表现检索过程的动态感
在LoRA训练区突出低秩矩阵的分解符号（两个小矩阵相乘的形状），用微小发光圆点标记每次参数更新
训练进度条可设计为渐变条形码或分段光栅，每个完成阶段呈现不同亮度
在画面边缘加入微缩的技术指标数值（如Loss曲线、Learning Rate衰减），以全息投影字体显示
使用景深模糊处理背景知识库，让前景的训练计划结构更加突出

使用建议

若用于技术文章配图，建议采用信息图表风并保留少量文字标签（如“Retrieval”“LoRA Adapter”“Epoch 3”），增强专业度
若用于社交媒体封面，推荐赛博科技风并降低复杂度，突出核心视觉符号（六边形知识库+发光训练轨迹）
在AI绘画工具中，可将核心提示词中的“low‑rank matrix glowing nodes”与“vector retrieval flow”作为固定修饰短语，微调关键词比例以控制写实/抽象度
若输出分辨率较高，可额外增加“octane render”或“architectural visualization”等渲染引擎关键词，提升材质质感

AI提示词 Doubao

208 热度

智能体开发代码生成调试结果优化提示词

本提示词方案专为技术可视化设计师打造，将智能体开发中代码生成...

AI提示词智能体开发代码生成

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角色定义与任务定位
本组提示词面向技术可视化设计师或AI开发概念艺术家，目标是将智能体开发中代码生成与调试结果的优化过程，转化为具有专业感、科技感与逻辑清晰度的视觉图像。您需要以“技术叙事者”的视角，通过视觉元素呈现代码迭代、调试反馈、优化路径等抽象概念，使观众能够直观理解智能体代码优化的核心价值。

适用场景

智能体开发流程的技术文档与演示文稿插图
AI代码优化工具的产品宣传或概念海报
技术博客、白皮书中的可视化解释图
开发者社区分享中的创意封面或信息图

核心提示词

智能体开发环境，代码生成与调试优化过程可视化
中心区域：高亮代码片段，带有绿色通过标记与红色错误指示
围绕代码的流动节点：数据流箭头、迭代循环路径、优化分支
透明几何结构（立方体、网格）包裹代码块，体现逻辑框架
科技蓝与青绿色为主色调，辅以橙色高亮表示关键优化点
抽象神经网络连接线从代码块延伸，表示智能体学习机制
底部或侧边显示时间轴或进度条，标注“原始—调试—优化”阶段
粒子光效环绕，增强动态感与未来感

风格方向

赛博朋克科技风：深色背景，霓虹光边，代码字符化为发光几何元素
极简数据流风：白底或灰底，清晰节点与连接线，强调逻辑关系而非装饰
3D等距构图风：立体视角展示代码块、调试面板与优化仪表盘，层次丰富

构图建议

中心放射式：将优化后的代码大标题或核心函数置于中央，周围环绕调试日志、误差曲线、优化箭头等辅助元素
左右分栏式：左侧展示原始代码与错误标记，右侧展示优化后代码与通过标志，中间连接表示调试过程的闪电或箭头
俯视流程式：从上至下或从左至右排列“代码生成 → 调试检测 → 结果优化”三个模块，用动态光效串联

细节强化

代码行中嵌入微小的发光节点，代表断点或变量变化
错误提示区域使用红色网格或碎裂纹理，优化后区域使用平滑渐变光晕
添加半透明浮动面板，显示实时性能指标（如速度提升百分比、错误率下降曲线）
在背景中加入深浅不一的科技纹理（电路板、二进制数字流）增加质感

使用建议

在Midjourney或Stable Diffusion中，可将核心提示词拼接为长句，并加入“--ar 16:9”“--v 6”等参数调整比例与版本
若希望更突出“智能体”特性，可在提示词中添加“autonomous agent, self-correcting mechanism, AI brain”等扩展词
根据实际输出调整色彩饱和度：技术文档插图建议降低饱和度，概念海报可提高对比度与光效强度
如需生成多图序列，保持同一构图但更换不同阶段（原始、调试、优化）的视觉重点

AI提示词 Claude

430 热度

进阶版电商服饰长上下文问答提示词

本方案为电商服饰领域的长上下文问答定义了进阶版提示词架构，帮...

AI提示词电商服饰长上下文

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角色定义与任务定位
您应扮演电商服饰高级顾问及AI对话系统提示词设计师。您的核心目标是为大语言模型设计一套能够充分利用长上下文信息的问答提示词，使模型在处理用户多轮对话、商品历史记录、个人偏好等超长输入时，依然能给出精准、个性化且具备说服力的服饰推荐与解答。这套提示词强调对上下文结构的提取与回应，适用于需要深度理解用户需求的进阶场景。

适用场景

多轮商品咨询：用户连续提问不同服饰的材质、版型、价格，需要模型回溯前文做出对比。
搭配推荐：用户提供衣柜现有单品列表，模型根据上下文中所有款式推荐整体造型。
尺码与版型分析：用户身高、体重、偏好风格等信息散落在过去对话中，模型需整合后给出精准尺码建议。
面料与养护问答：针对多件商品的面料成分、洗涤方法、季节适用性进行集中解析。
个性化风格诊断：结合用户历史浏览、购买记录、近期热门趋势，给出长期穿搭升级方案。

核心提示词
以下提示词可直接复制使用，其中 {context} 表示待注入的长上下文内容（如商品列表、对话历史、用户画像），{question} 表示当前用户具体问题。请根据实际场景替换占位符。

“你是一位拥有十年经验的电商服饰顾问，特别擅长从长上下文中提取关键线索。以下是一次完整对话记录与当前问题：上下文：{context}当前问题：{question}请严格遵循以下规则作答：1. 先总结上下文中与当前问题最相关的3条信息（如用户尺码、偏好风格、预算范围）。2. 基于这些信息，推荐1-3件具体商品，并说明每件商品为什么适合用户（引用上下文中的具体数据，如‘您曾提到喜欢宽松版型，因此推荐XX款’）。3. 如果问题涉及搭配或比较，请横向对比各项核心属性（材质、价格、适用季节），并用表格思路整理（文字形式，列项对比）。4. 结尾必须给出一个明确的结论或行动建议（如‘我建议优先选择A款，因为它更符合你的日常通勤需求’）。注意：回答中不得出现任何与上下文无关的通用套话，所有推荐必须可追溯到上下文中的确切信息。”
（精简版）：“你是长上下文问答专家。背景：{context}。问题：{question}。请从前文提取关键约束条件，然后给出精准答案，并附上理由。”

风格方向

专业权威：用词精准，涉及面料、版型、工艺时使用行业术语（如“斜纹棉”“A字廓形”），并加以通俗解释。
温暖亲切：采用第二人称“您”，适当加入情绪共鸣语句（如“我理解您想要更舒适的穿着体验”）。
结构化清晰：回答分条分段，重要信息前置，便于用户快速抓取。
细节丰满：每个推荐点都附带至少一个具体属性或数据（如“支数达到100支”“含羊毛70%”）。

构图建议
回答的文本组织方式直接影响用户阅读体验。推荐采用以下“倒金字塔+分项”结构：

第一段：直接回应问题的核心结论（1-2句话）。
第二段：分点展开支撑理由，每点用渐变序号或圆点，关键名词加粗（如面料成分、尺码对照）。
第三段：如果涉及多件商品对比，使用文字式的“属性对比列表”（例如：A款：价格299，材质纯棉，适合夏季；B款：价格399，材质混纺，适合春秋）。
结尾：用一句总结性建议收束，可附带行动号召（如“您现在就可以点击查看实物图”）。
整体行间距控制在1.5倍左右，避免长篇无分段。

细节强化

面料细节：提示词中强制要求回答必须包含面料成分、比例、触感描述（如“75%棉+25%聚酯纤维，手感柔软抗皱”）。
场景绑定：将商品推荐与具体生活场景挂钩（通勤、约会、旅行），提升代入感。
历史关联：明确引用上下文中的用户历史行为（“您上次购买的XX品牌风格偏简约，这次推荐类似设计的是……”）。
时效性提示：如果上下文包含季节或促销信息，在回答中标注当前适用性（“这款大衣是当季新品，目前库存充足”）。
尺码区间：给出具体建议尺码时附带试穿手感说明（“适合偏瘦体型，若喜欢宽松可大一码”）。

使用建议

上下文注入策略：将用户的历史对话、购物车商品、浏览记录等按时间顺序拼接为一段自然文本，作为 {context} 注入。建议长度控制在4096 token以内，优先保留最近5轮对话和最近浏览的8件商品。
温度参数：建议设置为0.3-0.5，平衡创造性回复与准确性，避免过度发散。
分步调优：初始使用核心提示词完整版，根据实际生成结果的“上下文引用准确率”与“用户满意度”逐渐精简或增加约束条件。
越界防范：在提示词末尾添加“如果上下文信息不足以支撑答案，请明确告知用户缺少哪些信息，并主动询问补充”，防止模型强行编造。
多轮衔接：若当前答复为多轮对话中的一部分，建议在 {context} 中仅保留本轮之前的上下文，并将本轮生成的回答也作为后续的上下文传入。

AI提示词 Ernie

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高质量品牌公关医疗科普文案提示词

为医疗机构或健康品牌提供一套结构化的视觉提示词方案，帮助创作...

AI提示词品牌公关医疗科普

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角色定义
以“品牌公关医疗科普视觉策划师”的身份，为医疗机构、健康品牌或科普自媒体生成高质量、可落地的视觉提示词。目标：将专业的医疗科普信息转化为具有品牌公信力、情感温度和传播吸引力的图像或封面，让受众在第一时间感知内容的权威性与关怀感。

适用场景

医疗健康类自媒体封面、信息图、短视频开头画面
品牌官方科普长图、社交媒体宣传海报
医院/诊所官网科普专栏配图、线下科普展板
医疗内容合作项目的视觉提案与素材生成

核心提示词

场景描述：一位身穿白大褂的资深医生（中年、戴眼镜、面带温和微笑），双手拿着一份带有“健康科普”字样的透明信息板或医学模型，站在柔和浅蓝绿的医疗环境背景中，背景隐约可见心电图线和药盒剪影。
氛围关键词：专业权威、温暖信任、清晰明快、现代医疗、不带恐惧感的教育感。
设备与灯光：软箱主光从左侧45度照射，右后侧补光略带暖色，形成自然立体感；背景虚化，前景有医疗图标（听诊器、绿叶）轻微漂浮。
完整Prompt示例： “Professional medical science popularization image, a middle-aged doctor in a white coat with glasses, holding a transparent health info board, gentle smile, clean modern clinic background with subtle medical icons and ECG lines, soft studio lighting, warm blue-green color palette, 4k, photorealistic, shallow depth of field, brand credibility vibe.”

风格方向

权威纪实风：高清晰度、偏冷色调（蓝白灰为主），突出医疗设备与数据图表，适合严肃类科普。
亲和科普风：暖白+薄荷绿，医生形象更年轻亲切，加入儿童或老人元素，适合大众健康话题。
品牌杂志风：去背景化，将医生与简约文字排版结合，类似《柳叶刀》封面质感，强调品牌Logo和色彩系统。

构图建议

三分法构图：医生主体位于右侧三分之一，左侧留白放置核心文案或病理图示。
俯拍桌面：从正上方拍摄医生双手展示药品/病历本，桌面有绿色植物和量杯，适合“用药误区”类话题。
局部特写：聚焦医生正在书写病历或点击平板电脑的手部动作，背景虚化，通过灯光强调细节，传递专业操作感。
前景带框：使用透明亚克力板或医疗图标作为前景虚化元素，增加层次感和信息承载感。

细节强化

服饰：白大褂要洁净、挺括，衣领上可带上微型品牌徽章或姓名牌，增强真实感。
道具：使用真实感强的医疗模型（心脏、大脑、骨骼）、透明试管、智能手表、健康问卷纸张等。
色彩：主色调用Pantone 15-5720（薄荷绿）+暖灰，辅助色用淡蓝和珊瑚粉，避免冷灰压抑。
文字信息：画面中出现的任何文字（展板、屏幕）应使用无衬线字体，简洁明了，字号要足够大且可读。
光影：在医生肩膀或头发边缘添加高光轮廓，增加立体感；背景光斑可采用六边形或圆形虚化，模拟镜头光晕。

使用建议

在图像生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）中，优先使用“——ar 16:9”适合封面或海报，“——ar 1:1”适合社交媒体正方形图。
若需强化“品牌公关”属性，可在Prompt中加入“clean grey background with minimal logo placement” 并指定色彩系统。
若文案内容涉及具体疾病（如糖尿病、高血压），建议在场景道具中增加血糖仪或血压计，提升针对性。
生成后建议做轻微后期：增强对比度、降低饱和度5%，使画面更干净、更符合医疗专业调性。

AI提示词 Claude

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出海SaaS产品需求梳理完整流程提示词

一份专为出海SaaS产品需求梳理流程设计的视觉提示词方案，帮助你...

AI提示词出海SaaS 产品需求

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角色定义
你应以“出海SaaS流程可视化设计师”的身份使用这组提示词。目标是生成一张展示“出海SaaS产品从需求收集到优先级排序的完整梳理流程”的视觉画面（如流程图、信息图或场景插画），突出全球化、协作性、结构化三个核心特征。

适用场景

制作产品需求梳理流程的对外展示图（官网、白皮书）
内部培训材料中的流程说明配图
融资或路演PPT中解释产品研发逻辑的视觉页
社交媒体（LinkedIn、Twitter）上分享SaaS方法论时的卡片配图

核心提示词
可复制提示词（建议优先使用英文，适配主流AI绘图工具）：

Long shot of a sleek, modern office workspace with a large whiteboard or digital screen showing a clear flowchart titled "Global SaaS Requirement Funnel". The flowchart includes stages: "Market Insight → User Interview → Feature Prioritization → Technical Feasibility → Sprint Planning". Arrows connect stages with icons like globe, chat bubble, checklist, gear, and calendar. A diverse team of product managers, designers, and engineers stand around the board, pointing and discussing. Soft natural lighting, minimalist interior, plants, world map on wall. Style: business presentation illustration, clean lines, 4K, very detailed.
中文简版关键词：出海SaaS需求梳理流程、从左到右流程图、全球化图标、团队协作讨论场景、极简商务风格、柔和日光、4K细节

风格方向

风格一：极简扁平信息图：色块分割清晰，使用深蓝+浅蓝+白的主色调，文字占比较小，以图标和箭头驱动流程阅读，适合PPT和官网。
风格二：半写实场景插画：展示真实办公空间，白板或电子屏上绘制流程图，团队成员围绕讨论，突出国际化氛围（地图、多肤色的角色、多语言标签），适合宣传物料。
风格三：深色科技感：暗色背景，霓虹蓝绿线条勾勒流程图节点，悬浮3D元素（如数据球、卫星图标），适合科技博客或B2B营销页面。

构图建议

主视觉为水平流程：采用从左到右的箭头串联5-6个关键阶段，每个阶段下方可标注简短说明文字。右上角留出标题位置“SaaS Product Requirement Workflow for Global Market”。
团队人物场景：如果侧重“协作”，将流程图放置在中央大屏/白板上，3-5位不同肤色的人物站在前方讨论，构图采用“人物在前、流程图在后”的层次，光从窗户一侧射入，增强纵深。
信息图版式：采用中心对称或Z字型布局，每个步骤用圆角矩形或卡片承载图标+英文标签，底部留出浅色渐变背景。

细节强化

在所有流程节点中加入“全球化”元素：地球图标、国家旗帜小图标、货币符号（$ € ¥）或当地时间钟表。
在需求梳理阶段（如“User Interview”）加入对话框内不同语种的文字气泡（英语、日语、西班牙语等），暗示多市场调研。
在流程线路上加入小数据点或折线图示意“需求优先级打分”，体现“梳理”的动作。
使用光影强调核心节点：例如用高光或发光圈突出“Feature Prioritization”节点，表示这是关键决策点。
如果选择纯信息图风格，可在背景中叠加半透明的世界地图轮廓，强化“出海”场景。

使用建议

直接复制“核心提示词”中的英文段落至Stable Diffusion / Midjourney / DALL·E等工具，若工具不支持中文，请优先使用英文。
若用于Midjourney，推荐在末尾添加参数：--ar 16:9（适合PPT横版）或 --ar 3:4（适合手机端图文卡片）。
需要包含较多文字时，建议先生成纯视觉图，再通过后期软件（如Canva或Figma）叠加自定义文字，避免AI生成文本错误。
可根据实际需求删减流程阶段数：若仅需展示“收集→分析→优先级”三个步骤，可将核心提示词中的阶段列表缩短并重新组合。

AI提示词 jimeng

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悬浮科幻产品广告片文生视频节奏提升提示词

一篇关于如何为悬浮科幻产品广告片设计文生视频节奏提升提示词的...

AI提示词悬浮科幻产品广告片

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角色定义
你应以“科幻广告导演+AI视频提示词策划师”的身份使用这组提示词。目标是为文生视频工具（如Runway、Pika、Sora等）提供一套可直接输入的结构化指令，使生成的视频片段具备紧凑的节奏感、悬浮物体的动态张力以及科幻产品的未来质感。你需要聚焦于镜头切换频率、运动速度、音乐节奏与视觉元素的同步配合，避免生成平淡的慢速展示。

适用场景

消费电子、智能穿戴、新潮家居等产品的30秒以内广告短片制作
  需要强化“悬空漂浮”视觉特征的品牌概念视频
  文生视频快速迭代创意阶段，需控制节奏而非仅描述静态画面
  社交媒体或官网首页的动态视觉物料生成

核心提示词
以下提示词可直接复制并组合使用，注意包含节奏控制词：

基础节奏框架：“A cinematic sci-fi product advertisement, the product levitates in a glowing energy field, camera moves dynamically with accelerating pace, fast cuts and smooth transitions, 4K, high contrast lighting, shot on Arri Alexa”
  悬浮+速度强调：“Futuristic floating gadget rotating slowly at first, then rapidly spinning as energy pulses sync with electronic beat, motion blur trails, dramatic dolly zoom, 30fps time-remapping effect”
  环境与节奏同步：“Minimalist sci-fi room with blue neon grids, product hovers above a reflective surface, camera whip pans to follow its trajectory, flash frames between shots, rhythm-driven editing style”
  材质与细节节奏：“Translucent glass-metal hybrid product, internal circuit lights pulse in rhythm with ambient bass drops, slow-motion particle burst at peak moment, immediate fast-forward recovery”

风格方向

赛博极简：冷色调为主，大面积留白，产品作为视觉重心，运动轨迹清晰犀利
  工业机能：暗黑背景+点状光晕，强调金属反光和机械关节的瞬间停顿，节奏中带停顿感
  能量流体：光效如液体般缠绕产品，速度随能量流动变化，配合粒子爆发加强节奏转折
  数字幻境：全息投影、像素位移、扫描线干扰作为节奏剪辑点，适合电子产品

构图建议

开篇：产品从画面底部缓慢上升至中心，镜头保持2秒稳定后突然开始快速推进
  中段节奏加速：使用70%特写+30%俯拍交叉剪辑，每次换景时产品角度旋转15-30度
  高潮：产品悬停于画面1/3位置（黄金分割点），背景光脉冲与镜头快速缩放同步
  收尾：产品从画面右侧飞出，留出1秒黑幕或光爆过渡，形成节奏戛然而止感
  镜头语言关键词：fast dolly, crash zoom, rack focus transition, whip pan, snap zoom, jump cut, stutter effect

细节强化

在产品表面添加0.5秒内完成的“展开/折叠”动作，配合剪辑点形成机械节奏
  使用放射状光晕从产品中心爆发，控制光晕扩散速度与背景音乐BPM一致
  环境中的悬浮微粒（如发光尘埃）运动方向随机但速度跟随节拍，强化动态层次
  产品边缘增加“能量泄露”效果：细微火花快速闪现又消失，每0.8秒出现一次
  背景网格或全息线条每隔4帧改变一次颜色，形成视觉节拍器

使用建议

在文生视频工具中将以上提示词拆分为“镜头1-4”分别输入，每段时长控制在3-5秒
  在提示词末尾添加负向词规避：slow motion（重点场景除外）, static camera, plain background, flat lighting
  优先选择帧率30fps或以上，并开启“运动模糊”参数增强节奏连贯性
  若工具支持音频输入，可上传一段120-140BPM的电子乐作为节奏参考
  生成后通过后期软件对关键帧做变速调整（如加速30%、减速20%交替），进一步强化节奏起伏

AI提示词 Hunyuan

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职场办公合同条款摘要结果优化提示词

一份为职场办公场景设计的合同条款摘要优化提示词方案，帮助您以...

AI提示词职场办公合同条款摘要

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角色定义与任务定位
请以法律文书视觉化设计师的身份执行本提示词方案。您的核心任务是：将原始的职场办公合同条款摘要，通过视觉排版、信息层级、文字精炼与风格控制，转换为便于快速阅读、逻辑清晰、专业感强的优化结果。目标输出可以是信息图、PPT幻灯片、报告摘要页或文档内嵌模块，重点在于提升条款的可理解性与专业传达效率。

适用场景

商务报告或投资分析中的合同要点提炼页
内部法务评审使用的摘要速览卡片
员工手册或入职文件中涉及合同条款的简化展示
会议演示中需要快速传递合同核心信息的视觉页
办公写作中需嵌入结构化摘要的Word/PPT附件

核心提示词
以下提示词可直接复制使用（英文为主，中文辅助）：

“A professional legal document summary layout, corporate office style, clean white background, dark navy blue accent lines, clear section headers with 1-2-3 numbering, contract clause titles in bold sans-serif font, key terms highlighted with pale yellow or soft teal background, bullet points using minimal icons (checkmark, document, clock), overall minimalist and authoritative, 16:9 aspect ratio, high resolution, no people, no decorative clutter, readable from a distance.”
“合同条款摘要优化：顶部标题区使用加粗深蓝字体‘核心条款摘要’，正文分三栏或两栏布局，每栏以浅灰色圆角卡片承载3-5条摘要，条款编号使用放大数字，关键数据或期限用橙色标记，背景为米白纹理，底部留白用于公司水印或页码。”

风格方向

专业简洁风： 无衬线字体、大留白、黑白为主+少量蓝色/灰色点缀，适合正式法务文件
现代商务风： 低饱和渐变背景（如浅蓝到白色）、图标辅助、半透明分割线，适合PPT演示
信息卡片风： 每个独立条款放置于圆角卡片中，配以小图标（合约、钟表、金额），适合内部分享速览

构图建议

顶部： 标题居中或左对齐，副标题（如“合同编号：XXXX”）以小字置于下方，留出视觉入口
主体： 采用两列或三列网格，每列最多5条摘要，每条摘要由编号、标题加粗、正文简述组成
视觉锚点： 在关键数字、责任期限、违约金比例等处使用高亮色块或下划线强调
底部： 增加一条纤细的脚注线，标注“本摘要仅供参考，以正式合同文本为准”

细节强化

字体： 标题使用Heebo或Montserrat（粗体），正文使用Noto Sans SC或思源黑体（常规），确保中英文混排协调
色彩： 主色#1B3A5C（深蓝），强调色#E8A838（琥珀色），背景#F8F9FA（极浅灰）
微交互感： 在卡片边缘添加1px浅灰描边，悬停时阴影加深（适用于数字展示而非印刷）
数据可视化： 若摘要包含数字（如金额、天数），可使用微型条形图或火花线代替纯文字

使用建议

先梳理原始条款摘要的逻辑：按重要性或主题分组，每组不超过5条，避免信息过载
将核心提示词中的英文部分作为种子输入AI图像生成工具（如Midjourney/DALL·E），中文部分用于调整细节
如果输出用于印刷（如PDF），请在提示词中追加“CMYK, 300 DPI, no bleed”；如用于屏幕显示，则保留“RGB, 16:9, 1920x1080”
可结合实际合同内容替换提示词中的示例文字（如“金额条款”替换为具体数字）
多次迭代时，逐步添加“more contrast between sections”或“increase white space”以优化可读性