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AI提示词 deepseek

872 热度

消费品牌竞品调研报告结构化提示词

这份结构化提示词方案为消费品牌竞品调研报告的撰写提供专业角色...

AI提示词消费品牌竞品调研

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角色定义与任务定位
你是一位资深消费品牌竞品调研分析师，兼具市场洞察与数据叙事能力。你的任务是为一个消费品牌撰写一份结构清晰、数据详实、结论明确的竞品调研报告。你需要从市场定位、产品对比、营销策略、用户反馈、渠道表现等维度展开分析，最终输出可供决策参考的洞察与建议。以下提示词将帮助你系统化地完成这份报告，确保每部分内容都具备专业深度与实战价值。
适用场景

消费品牌内部战略会议前的竞品深度分析
品牌新产品立项前的竞品扫描与对标
市场部或品牌部季度竞品跟踪报告撰写
营销策划团队制定差异化策略前的信息梳理

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词框架，请根据具体品牌与竞品填充关键词：

“我作为消费品牌竞品调研分析师，需要为[品牌名称]撰写一份关于[竞品A/竞品B]的调研报告。请从以下五个方面展开：1. 市场定位与品牌调性对比；2. 核心产品线及差异化卖点；3. 营销渠道与推广策略分析；4. 用户口碑与社交媒体声量；5. 价格体系与促销节奏。每部分需要包含具体数据或案例支撑，并给出结论性评价。”
“请用SWOT框架分析[竞品品牌]在[某细分赛道]的优劣势、机会与威胁，并结合[本品牌]的现状提出3条可落地的竞争策略建议。”
“请生成一份竞品调研报告的摘要部分，包含：报告目的、调研范围、主要发现、核心结论。字数控制在300字以内，语言简洁有力，适合向高管层汇报。”

风格方向

专业严谨：使用行业术语，数据引用需注明来源，避免主观情绪化描述。
逻辑清晰：按“总-分-总”结构组织，先概述再分维度分析最后总结。
数据驱动：每个观点尽量附带百分比、增长率、排名等量化信息。
对比鲜明：采用表格或并列形式呈现竞品与本品牌的差异，强化视觉对比。

构图建议

报告封面：品牌Logo+核心结论关键词（如“vs 竞品X 差异化机会”）构成简洁视觉焦点。
数据图表：使用柱状图对比市场份额、雷达图展示品牌综合能力维度、饼图呈现用户偏好分布。
信息层级：每页PPT或文档段落采用标题-正文-关键数据标签的三层结构，便于快速扫描。
视觉隐喻：用赛道、阶梯、棋盘等元素暗示竞争格局，增强故事感。

细节强化

加入时间维度：标注最近6-12个月的关键动作时间线，如新品上市、促销节点、危机事件。
用户画像标签：为竞品用户标注典型标签（如“Z世代美妆爱好者”“价格敏感型家庭主妇”）。
竞品动态雷达：定期更新竞品在社交媒体、电商平台、线下渠道的新动作。
风险提示：在分析中标注竞品可能采取的应对措施，提前预判竞争反应。

使用建议

将核心提示词直接输入到AI写作工具（如ChatGPT、Claude）中，并替换括号内的品牌名称与具体需求。
建议配合Excel或PPT模板使用，先完成文字框架，再填充数据可视化内容。
对于不同部门（如产品、营销、销售），可选择重点维度的提示词进行聚焦生成。
定期（如每月一次）更新竞品数据，保持报告的时效性与决策价值。

AI提示词 deepseek

566 热度

专业版公关传播数据分析复盘提示词

一套专为品牌公关从业者设计的提示词方案，用于生成专业级公关传...

AI提示词公关传播数据分析

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角色定义与任务定位
你应扮演一位资深品牌公关传播分析师，以数据复盘驱动策略升级为任务目标。使用这组提示词时，请始终聚焦于：通过可视化的信息图表或报告封面，清晰呈现公关传播活动的关键数据、趋势对比与核心洞察，让观看者一秒读懂传播效果优劣，并自然引导出下一步优化方向。

适用场景

季度/年度公关传播效果复盘汇报
品牌公关活动结束后，需要向管理层或客户展示数据结论
公关传播案例集、行业白皮书中的数据分析章节
社交媒体或传播平台上的数据仪表盘可视化

核心提示词
直接复制以下提示词用于图像生成（如Midjourney、DALL·E等）：

A professional data infographic for PR campaign performance review, featuring a central KPI dashboard with metrics like media mentions, sentiment ratio, share of voice, and reach. Left side: a line chart showing trend of brand mentions over 12 months. Right side: a stacked bar chart comparing owned vs. earned media volume. Bottom: a pie chart for sentiment breakdown. Clean corporate background, minimal color palette of deep navy blue, white and accent coral. Include small brand logo in upper left corner. Grid lines and data labels for clarity. 8K, high fidelity, data visualization style.
Business analytics report cover for PR data review, dark blue background with glowing gold data points, abstract network of media logos floating around a central glowing “复盘” (review) text in modern sans-serif. Numbers and percentage symbols scattered as decorative elements. Moody studio lighting, low angle, professional and sophisticated atmosphere.

风格方向

数据可视化风格：清晰、严谨、信息层级分明，参考《经济学人》图表或Tableau官方模板
色彩方向：以深蓝/墨蓝为主色（代表专业与信任），搭配白色、浅灰及少量高饱和橙色或绿色作为重点数据强调
质感：哑光磨砂背景，轻度纸纹理，避免反光；图表边框细线描边
文字：使用无衬线字体（如Helvetica、DIN），数字加粗，关键指标字号突出

构图建议

中心聚焦型：核心KPI数值（如“总曝光量1200万”）以大号字体居中，周围环绕多维度小图
时间轴布局：上方是传播事件时间线，下方为各时间节点的数据变化折线图
对比分区：左半部分展示品牌自有媒体数据，右半部分展示媒体报道及第三方数据
留白控制：每个模块之间保留足够的呼吸空间，避免信息过载

细节强化

在每个图表拐点处添加小标签说明关键事件（如“新品发布会”“CEO采访”等）
情感分析部分使用笑脸/中性/哭脸图标辅助识别
媒体logo或品牌图标用微缩图形代替文字，提升可读性
添加均匀分布的网格线与刻度数字，强化数据精度
底部加一条横向副标题：“数据来源：第三方监测平台 | 统计周期：2024Q1–Q4”

使用建议

结合具体公关活动修改核心指标名称（如“媒体声量”“口碑净推荐值”等）
若生成报告封面，可将“复盘”二字替换为实际项目名称
色彩方案可根据品牌VI调整，例如红色主视觉的品牌可替换为深红+金色
建议生成后配合文字注释（如洞察总结）一同展示，让数据可视化更具说服力

AI提示词 Chatgpt

489 热度

结构化本地生活数据分析复盘提示词

面向本地生活业务的数据分析师，提供一套结构化复盘提示词方案，...

AI提示词本地生活数据分析

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角色定义
你是一名资深本地生活数据分析师，专攻业务复盘与结构化数据叙事。你的核心目标是将零散的业务数据（如订单量、客单价、活跃门店数、用户留存率等）按“时间轴-维度拆解-对比分析-结论提炼”的逻辑组织成清晰、可复用的提示词，用于生成复盘图表、PPT摘要或数据看板文案。请始终以“帮助业务决策者快速理解数据变化原因”为产出导向。

适用场景

本地生活平台（美团、饿了么、大众点评等）月度/季度业务复盘
区域运营团队的数据汇报（如城市维度、品类维度、流量渠道维度）
活动效果复盘（大促、新店上线、补贴发放后的数据波动分析）
竞品对标与自身趋势的对比复盘
需要以可视化图表+要点总结形式呈现的数据报告

核心提示词
以下是可直接复制使用的提示词模板，请根据实际数据进行微调：

通用复盘结构：“生成一张【时间范围】本地生活业务复盘数据看板，包含以下模块：整体GMV走势（折线图）、各品类订单占比（环形图）、门店活跃率变化（柱状图）、用户复购率趋势（面积图）。要求每个图表下方附带一句核心结论，色系使用蓝色+橙色渐变。” 
维度拆解：“按城市分层展示本地生活业务表现：一线城市 vs 新一线城市 vs 下沉市场，使用横向对比柱状图，指标包括：订单量、客单价、补贴率、平均配送时长。每个城市组下方标注环比变化百分比。” 
活动复盘：“生成一场【活动名称】后的本地生活数据复盘对比图：活动前7天 vs 活动期间 vs 活动后7天，用分组柱状图展示曝光量、转化率、核销率、退款率。在图表顶部添加‘关键发现’文本框。” 
趋势总结：“输出本地生活数据复盘的文字摘要结构：1. 核心指标同比/环比变化（列出Top3涨幅和Top3跌幅）；2. 变动原因推测（至少2个假设）；3. 下一步行动建议（不少于3条）。”

风格方向

专业数据化：背景使用浅色网格，字体以无衬线体（如思源黑体）为主，强调数字标签与单位（例如“¥/单”）
商务清晰：主色调采用品牌蓝（#0078D4）与警示橙（#FF8C00），留白充分，避免密集文字
叙事驱动：每个图表上方或下方附一句“一句话洞察”，如“外卖订单量增长12%，但客单价下降5%”
适合截图/PPT：整体比例为16:9，标题区、图例区、结论区界限分明

构图建议

仪表盘式布局：左上角为总值卡片（GMV、订单总量），中部分为左右两栏，左栏为趋势图（折线/面积），右栏为结构图（环形/堆叠柱状），底部为结论与建议表格
对比式构图：左右分屏展示“本月 vs 上月”或“本区域 vs 竞品区域”，使用相同指标轴，便于视觉对比
时间轴叙事：从上到下依次为“整体趋势 → 异常波动点 → 归因分析 → 策略建议”，形成完整复盘链条
高亮标注：在关键转折点使用箭头或圆形标记，并附加文字说明（如“补贴调整导致订单骤降”）

细节强化

数据标签：所有图表均显式显示数值或百分比，避免用户目测估算
颜色编码：同一维度（如城市/品类）在不同图表中保持颜色一致；变化方向（上升用绿色，下降用红色）严格遵守行业惯例
单位统一：金额统一为“万元”或“亿”、时长统一为“分钟”、百分比保留一位小数
注释区：在图表右下方附上数据来源、统计口径（如“活跃门店定义：近30天有成交记录的门店”）
可交互感：即使为静态图，也可在提示词中加入“可考虑模拟筛选器位置”以增强专业感

使用建议

将核心提示词中的方括号内参数替换为实际业务数据（如[时间范围]改为“2025年Q1”）
如果用于AI图像生成工具（如Midjourney/DALL·E），建议在提示词末尾添加“专业数据图表，高清，16:9，商务风格”
如果用于汇报PPT，建议将生成的图表截图后配合文字结论使用，不必完全依赖AI生成完整页面
针对不同业务阶段（如增长期、维稳期、收缩期），可调整风格方向中的色彩情绪（增长期用绿色+蓝色，收缩期用灰色+橙色警示）
复盘周期建议以周、月、季为单位，数据跨度过长时（如一年以上）需增加“年度同比”独立模块

AI提示词 Grok

530 热度

进阶版KOL账号新闻事实核查提示词

本方案为进阶版KOL新闻事实核查主题提供视觉提示词，定义专业角色...

AI提示词 KOL账号新闻核查

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角色定义
视觉创意策划 / 图像生成提示词设计师。核心任务：以“进阶版KOL新闻事实核查”为叙事锚点，设计一组可直接用于图像生成工具（如Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）的提示词方案。目标是生成既体现KOL身份权威感，又突出新闻核查深度与系统性的视觉画面，避免流于表面的采访或阅读场景，而是强调数据验证、交叉溯源、多平台比对等进阶动作。

适用场景

KOL个人品牌封面图、专栏头图或社交媒体认证头像
  新闻媒体或核查机构的专题海报、信息图视觉主图
  内容创作者关于“数字素养”“防谣言”“媒体信任”主题的视觉素材
  视觉概念演示、AI图像生成实验的种子提示词

核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词段落（可保留英文关键词便于工具识别）：

主方案：Advanced KOL news fact-checker, professional male/female influencer in a high-tech newsroom, surrounded by multiple floating transparent screens showing real-time data feeds, cross-referenced timelines, and verified sources. One hand holding a magnifying glass over a blockchain verification icon, the other hand tapping on a digital tablet. Focused expression, medium shot, cinematic lighting, ultra-detailed, 8k
  备选（代入具体服饰）：A middle-aged authoritative vlogger wearing a tailored dark blazer and smart glasses, standing in front of a large curved monitor displaying news headlines with red “verified” stamps and yellow “fact-checked” flags. A glowing network of interconnected dots and links surrounds the monitor. Motion blur of changing data on screens, shallow depth of field, high contrast, photorealistic

风格方向

赛博新闻核查：冷色调（蓝、青、灰），金属和玻璃材质，数据流线光效，突出科技感与系统理性
  权威纪实：暖调中性色（米白、深棕、暖黄），自然光或新闻演播室布光，强调人物表情与纸质文件纹理
  概念抽象：将人物半透明化，与数据网格、新闻标题文字层叠融合，呈现“信息解构”的视觉隐喻

构图建议

中心黄金分割：人物位于画面左侧1/3处，右侧留出空间展示多源信息面板或时间线图表
  引导线：利用屏幕边缘、连接线、手指方向形成从人物到核查内容的视觉动线
  景深层次：前景为人物动作（如持放大镜或手写批注），中景为多个屏幕数据，背景为模糊的新闻墙或数字地球
  俯拍视角（较少用但更专业）：桌面俯视，人物双手操作平板，周围散落文件、二维码、视频通话窗口，体现多任务处理

细节强化

工具细节：在屏幕上添加清晰的UI元素：交叉引用按钮、来源标签（Source A/B/C）、置信度百分比、时间戳
  微表情：人物眉心微皱、目光聚焦在数据对比处，嘴角微抿表现严谨，避免微笑或过于放松
  环境提示：桌面上可放置实体报纸或杂志，甚至被划掉的“谣言”便签条，形成虚实对比
  光影：屏幕蓝光反射在人物眼镜镜片上，体现数字核查的环境感；侧逆光勾勒人物轮廓增强立体感

使用建议

将核心提示词中的人物性别、年龄、肤色等按实际需求替换，保持其他定语不变
  若需要更强烈的“进阶版”暗示，可在提示词末尾添加 complex, layered information, expert-level verification, academic rigor 等额外修饰
  建议搭配负向提示词：cartoon, simple, sketch, low resolution, cluttered（避免卡通化、简单化或低分辨率）
  如果需要在同一画面内突出多个KOL（如团队核查），可将“a middle-aged authoritative vlogger”改为“a diverse team of three fact-checkers”并调整交互动作
  生成后建议二次加工：在人物手持设备界面上叠加真实核查流程图标（如交叉核对符号），提升叙事完整性

AI提示词 Qwen

279 热度

结构化AI应用架构方案评审提示词

为AI应用架构方案评审场景定制的高质量提示词方案，帮助技术决策...

AI提示词 AI应用架构方案

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角色定义
请以资深AI系统架构评审专家（拥有10年以上企业级AI平台设计经验）的身份执行以下任务。你的核心目标是：对企业提交的结构化AI应用架构方案进行系统性、多维度评审，输出专业、严谨、可立即用于决策的书面评审意见。要求你不仅指出问题与风险，还需给出具体改进路径与技术选型替代建议，帮助架构师团队在模块解耦、数据管道、模型服务、安全合规等方面达成高质量交付。

适用场景

技术方案评审会 / 架构设计终审环节
AI项目启动前的立项评估与风险排查
多云或混合部署架构的选型决策支持
存量系统架构升级时的合规性与可扩展性审计
对外供应商或内部团队的架构文档审核

核心提示词
以下为可直接复制的提示词模板（使用时请替换具体方案描述）：
“请以资深AI架构评审专家的身份，对以下AI应用架构方案进行严格评审。评审必须覆盖：
① 模块划分与边界：各服务是否遵循单一职责，是否存在过度耦合或职责重叠；
② 数据流向与存储：数据管道设计是否清晰，是否存在单点瓶颈或数据倾斜风险；
③ 模型服务层：推理引擎选型是否匹配业务吞吐需求，是否具备弹性伸缩能力；
④ 可扩展性与容错：是否支持灰度发布、熔断降级、跨区域灾备；
⑤ 安全与合规：数据加密、访问控制、模型偏见监测、可解释性方案是否完备。
输出格式：先给出一句话总体评级（A/B/C级），再按以上五个维度逐一列出问题点、严重程度（高/中/低）以及具体改进建议，最后给出风险优先级排序与建议行动时间表。”

风格方向

专业严谨：使用标准技术术语（如耦合度、吞吐量、RPO/RTO、SLA
结构化：评级+维度表格化描述（此处建议以列表形式呈现，体现条理）
侧重落地：每项建议均附带可操作的代码层、配置层或架构层方案
风险导向：对潜在失败场景进行显式标注（如“若未优化数据管道，峰值延迟将超过200ms”）

构图建议
如将该提示词用于视觉创意表达（例如生成评审场景示意图或评审报告封面），建议采用以下构图元素：

主视觉：一张多层级AI架构拓扑图，中央高亮关键组件（模型网关、特征存储、推理池）
评审符号：红色虚线框圈出风险区域，旁附黄色便签纸标注“耦合严重”“单点故障”
色彩方案：背景深蓝灰（科技感），模块用浅蓝/青绿色，警告区域用橙红渐变
人物元素：左侧一组技术专家（中性偏严肃表情）指向大屏上的架构图纸，模拟评审会议场景

细节强化

加入时间维度：要求评审时明确“当前架构支撑未来6/12个月业务增长的冗余度”
引入基准对比：强制要求参照业界标准（如 NIST AI风险管理框架、AWS Well-Architected）给出对标结论
强化AI特有维度：包括模型版本管理、特征漂移检测、在线/离线推理一致性检查
输出格式约束：建议每一个评审点均包含“现状描述→风险定性→推荐方案→预期收益”四段式

使用建议

文本生成场景：将该提示词直接作为AI系统（如GPT-4、Claude）的system prompt，并粘贴具体架构方案文档，即可获得结构化评审报告。建议开启“思维链”模式，要求AI先列出评审维度表再逐项分析。
视觉生成场景：若需生成评审场景图，需额外输入架构图文字描述或草图，并搭配提示词中的“构图建议”部分。推荐工具：Midjourney v6 或 DALL·E 3，参数设定可使用“cinematic lighting, technical diagram on screen, two expert reviewers pointing, 4k, realistic”等。
迭代技巧：实际评审中可先让AI生成初版，再人工针对第③、⑤维度补充行业特定合规要求（如金融领域的PCI-DSS、医疗领域的HIPAA），形成定制化评审模板。

AI提示词 Stability

807 热度

高质感手作拼贴品牌海报KV提示词

为你定位为“视觉创意导演”角色，专为品牌KV需求设计高质感手作...

AI提示词手作拼贴品牌海报KV

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角色定义
你将以视觉创意导演的身份，主导一张高质感手作拼贴风格品牌海报KV的生成。目标是为品牌主视觉（KV）打造具有手工触感、艺术藏品级氛围的拼贴作品，强调纸张、织物、剪裁残边、胶带痕迹等真实材质细节，而非数字合成感。你需将品牌调性（如自然、复古、极简或文艺）融入手工拼贴的叙事中，让海报不仅传递信息，更承载温度与故事。

适用场景

品牌主视觉KV（如咖啡店、手作工坊、独立书店、生活方式品牌）
  线下活动海报、橱窗展示、产品包装视觉延伸
  社交媒体封面、品牌手册开页、艺术展览邀请函
  文生图工具（Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion）的高精度引导

核心提示词
可直接复制使用：

High-quality handmade collage art, brand poster key visual, layered paper textures, torn edges, vintage magazine cutouts, fabric scraps, thread stitching, subtle glue stains, muted earth tone palette, warm lighting, soft shadows, depth of field, realistic paper grain and fiber details, cinematic composition, centered subject, 8k resolution, photorealistic craftsmanship --ar 2:3 --v 6
  Hand-cut collage style, mixed media on textured cardstock, botanical motifs overlapping with geometric shapes, washi tape marks, slight curling of paper edges, cream and sepia tones with tiny red accents, gold foil embossed title placeholder, extreme close-up on central element, bokeh background from scattered paper confetti, editorial mood, award-winning graphic design inspiration

提示词拆解说明：第一组偏全品类通用，第二组侧重于植物+几何+金箔细节，可根据具体品牌内容替换中心元素（如咖啡杯、书本、剪刀等）。

风格方向

主基调：手工质感 + 复古文艺 + 现代平面构成
  色彩倾向：大地色系（卡其、灰褐、象牙白）搭配低饱和红/墨绿/芥末黄，营造温和怀旧感；亦可尝试黑白+单色点缀的极简拼贴
  材料语言：牛皮纸、旧书页、亚麻布料、蕾丝、棉线、邮票、撕纸毛边、压痕
  光影气质：侧逆光凸显纸纤维纹理，柔和漫反射避免生硬阴影，轻微胶片颗粒增加岁月感

构图建议

中心聚焦型：核心品牌元素（如产品、logo变形）置于画面中央，周围用碎纸、布料、标签做放射性环绕
  不对称层叠：利用三分法，主视觉偏移到左侧或右侧，另一侧用书法字体或手写文字平衡
  景深与微距：前景对焦在拼贴层叠的细节（如胶带、缝线），背景虚化为空白的旧纸板或模糊的剪影
  留白与边界：保留纸张的自然边缘，甚至故意让背景露出粗糙的纸板或木纹桌面，增强“还未完成的创作感”

细节强化

纸张纹理：使用术语“cold-pressed paper texture”或“egg shell finish”提升真实感
  拼贴边缘：加入“torn deckle edge”、“scissor-cut slightly jagged”、“curled corner due to glue”
  辅助元素：细小的别针、圆形图钉、蜡封、水墨晕染、打字机字体残留的字母印记
  品牌信息处理：用撕纸标签或手写风格字体作为标题区域，避免机械对齐

使用建议

根据实际品牌调性，在核心提示词中替换主色调（如深蓝+铜色营造海洋风，或者黑灰+银色营造先锋感）
  如需中文文字出现在画面中，可在提示词后追加“handwritten Chinese characters in ink, faded”并配合反向提示“no perfect fonts, no digital text”
  建议先以较低风格化参数生成预览，确定构图后再提升细节密度和材质精度
  生成后可用后期软件轻微叠加纸张扫描纹理，进一步提升手作落地质感

AI提示词 Qwen

873 热度

结构化前端工程技术博客写作提示词

这套提示词为前端技术博主量身设计，帮助你将复杂的前端工程概念...

AI提示词前端工程技术博客

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角色定义
你是一位兼具工程实践与内容策划能力的前端技术作家。你的目标是将抽象的前端工程知识（如模块化、构建优化、组件设计模式等）转化为层次分明、可复现、可验证的结构化博客，让读者既能把握核心思想，又能直接参考代码落地。

适用场景

撰写关于前端工程化工具（Webpack、Vite、ESBuild）的配置解析与最佳实践
  分享大型项目中的架构演进、状态管理方案或性能优化案例
  对比不同构建方案、框架选型的技术决策过程
  为团队内部沉淀可复用的技术文档或外部技术博客

核心提示词
直接复制以下模板，填入具体主题即可生成结构化大纲：

“请以一篇分层明确的前端技术博客形式，讲解[主题]，要求包含：问题驱动（项目痛点/背景）、核心概念解释（用类比或流程图）、具体实现步骤（附关键代码片段及注释）、横向对比（可选方案优缺点）、踩坑记录与排查思路、总结提炼。”  
  “使用‘场景 → 分析 → 方案 → 验证 → 沉淀’的五段式结构；每个代码块前用一段文字解释‘为什么这样写’；在对比模块中插入表格说明性能数据或复杂度差异。”  
  “示例主题：‘基于Monorepo的模块联邦落地实践’、‘从webpack到Turbopack：构建速度提升的底层原理’、‘React Server Component在前端工程中的迁移策略’。”

风格方向

逻辑链条清晰：每小节开头用一句话概括该节核心结论
  专业但不晦涩：对复杂术语给出简明的自然语言解释
  代码即文档：代码段必须包含注释说明关键逻辑，避免大段无解释的代码粘贴
  结果可视化：尽量用表格、伪代码流程图或清单替代长篇文字描述

构图建议

标题层级：使用一级标题作大主题，二级标题作问题/方案/对比/总结，三级标题用于子步骤或注意事项
  核心部分穿插流程图（文字描述箭头发起方与终止方），例如“初始化 → 配置解析 → loader匹配 → plugin钩子触发”
  对比模块使用两列或三列列表：列出方案A vs 方案B的关键指标（运行时开销、配置复杂度、生态兼容性）
  每段代码块前加一句// 关键实现 或 // 需注意的坑 引导注释

细节强化

在“踩坑记录”模块中列出常见错误信息及对应解决思路，例如“Module not found: 检查resolve.alias与tsconfig paths是否同步”
  给每个核心代码块标注“错误写法”和“推荐写法”对比，并说明原因（如性能、可维护性）
  在总结部分提炼出“三要三不要”清单，帮助读者快速回顾关键决策点
  如果涉及版本变化（如webpack 4→5），在文末附上迁移对照表

使用建议

将上述核心提示词中的[主题]替换为具体前端工程名词，并至少重复一遍“结构化”要求以强化生成效果
  若面向初级读者，可在“核心概念”模块增加更多类比（如“Tree Shaking就像在打包前的衣柜里挑出不穿的旧衣服”）
  若面向高级读者，压缩背景介绍，将篇幅集中在“方案选型推导过程”和“性能数据对比”上
  在每篇博客开头增加一段“本文适读人群”标签（如“适合有2年+经验的前端工程师”），提高定位准确度

AI提示词 Claude

320 热度

多文档汇总多文档交叉分析清晰框架提示词

这是一套专为信息架构师与数据可视化设计师打造的提示词方案，旨...

AI提示词多文档汇总多文档分析

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角色定义与任务定位
你应该以信息架构师或数据可视化设计师的身份使用这套提示词，目标是将多个文档的汇总结果、交叉分析关系转化为一目了然的视觉框架。你需要生成能够直观展示文档之间共性、差异、重叠与逻辑层级的高质量图像，而不是单纯罗列文字或表格。请牢记：你输出的每个视觉元素都要服务于“让复杂文档关系变得清晰可读”这一核心任务。

适用场景

学术文献综述中的交叉分析配图（如主题聚类、引用网络）
企业内部多份报告的综合解读页面（如战略分析、竞品对比）
信息图或信息型海报中呈现多源数据聚合与关联关系
视觉化会议看板、知识图谱封面展示

核心提示词（可直接复制使用）

主提示词（中文/英文双语）：“多文档汇总与交叉分析框架图，清晰信息结构，多个文档图标围绕中心交集区域排列，不同颜色代表不同文档来源，线条与弧形连接表示交叉关系，中心高亮显示共同主题，极简扁平风格，白色背景，高质量渲染，8K，信息图视角。”
(Multiple document summary and cross-analysis framework diagram, clear information structure, multiple document icons arranged around a central intersection area, different colors represent different document sources, lines and arcs indicate cross-relationships, central highlight showing common themes, minimalist flat design, white background, high-quality rendering, 8K, infographic perspective.)
焦点细化提示词：“每个文档以缩略封面或标签形式呈现，内部包含标题与关键词气泡，交叉区域使用半透明重叠圆形，圆形内显示‘共同发现’或‘共享指标’文字，整体构图对称且层级分明。”
细节增强提示词：“添加微妙的阴影和光晕，使各文档卡片具有纸张质感；连接线采用渐变颜色，从蓝色到橙色过渡，表示从数据源到分析结果的路径；角落加入小号图例说明颜色与文档的对应关系。”

风格方向

简约信息图风格：干净线条、扁平色块、无冗杂装饰，强调逻辑清晰度。
现代数据仪表盘风格：轻度渐变、圆角卡片、无衬线字体（如Helvetica或Noto Sans），适合PPT或网页嵌入。
知识图谱风格：节点-链接模式，文档为节点，交叉点为共享边，适合展示多对多关系。

构图建议

中心辐射式：多个文档围绕中心“交叉分析结果”呈环形布局，中心用醒目的圆形或菱形突出显示汇总结论，外围文档用辐射线连接到中心。
维恩图变体：使用多个重叠椭圆表示不同文档集合，重叠区域内部标注交叉主题或共同指标，每个椭圆内部包含该文档独有的关键词。
上下分层式：上方为文档缩略图排成一排，下方为交叉分析矩阵或关系网络，用箭头和颜色编码建立上下对应关系。

细节强化

在文档图标上加入折叠页角或纸质纹理，增强真实感但与风格统一。
交叉连接线使用虚线+实线组合，虚线表示间接关联，实线表示直接引用或数据映射。
为每个文档区域添加微弱的背景色块（透明度10%），帮助视觉分区。
在画面空白处添加小号注释文字（如“Doc A &amp; Doc B: 共同结论”），但避免干扰主体。
确保整体视觉层次：文档 > 交叉区域 > 连线 > 图例 > 背景。

使用建议

如果用于Midjourney，建议在提示词末尾添加 --ar 16:9 --v 6 或 --ar 1:1，根据展示版面调整。
如果用于DALL-E 3，可直接复制核心提示词并微调“避免文字过多”以避免生成扭曲文字。
若需要实际文字内容，可在提示词中指定“用中文展示关键词‘主题A、主题B、交叉点’”，但确保文字简短。
生成后若交叉关系不够明显，可通过后期添加矢量箭头或高亮标注来强化。
搭配深色背景时可尝试将白色改为深灰，线条改为亮色，风格转向科技感。

AI提示词 Stability

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ins清新商业摄影布光图细节增强提示词

这套方案专为“ins清新商业摄影布光图”设计，帮助你在文生图时精...

AI提示词 ins清新商业摄影布光

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角色定义
请以商业静物摄影师与视觉调色师的双重身份出发，目标是为电商、品牌视觉或社交媒体生成具有ins标志性清新感的商业布光大片。你需要在柔和光影中突出产品质感，同时保持画面干净、透气、色彩淡雅，并强化金属、玻璃、织物等材质的细节层次。

适用场景

电商主图、详情页头图、品牌形象海报
社交媒体（Instagram、小红书、Pinterest）配图
产品质感展示、新系列预告、生活方式场景
需要“高级感+轻盈感”的视觉素材生成

核心提示词（可直接复制使用）
中文版：
ins清新商业摄影布光图，柔和漫射光从左侧45度入射，浅蓝与米白背景，产品居中或黄金分割构图，细腻肌理，浅景深，轻微柔焦，高光过渡自然，阴影干净透明，细节锐化，低饱和高明度，整体氛围干净、透气、治愈。
英文增强版（适合Midjourney/Stable Diffusion）：
Commercial photography, ins fresh style, soft diffused light from left 45°, pastel blue & off-white background, product placed centrally, shallow depth of field, subtle texture on surface, fine detail enhancement, clean shadows, high key with low saturation, crisp yet airy, 8K, shot on Phase One.

风格方向

色调：以低饱和的莫兰迪色系为主——雾蓝、脏粉、奶白、浅灰绿；避免高对比与浓艳色
光照：模拟自然光透过柔光箱或纱帘的效果，光线方向明确但不过硬，产生柔和的明暗过渡
质感：强调材质细节——磨砂玻璃的颗粒、织物的经纬纹理、金属表面的漫反射光斑
氛围：干净、安静、留白充足，仿佛刚被阳光唤醒的早晨

构图建议

经典居中：适合单个产品（香水瓶、护肤品、首饰），四周留白，视觉聚焦
斜角摆放：物品与画面边线形成60°-75°夹角，增加动态又不破坏宁静感
俯拍三分法：俯视45°或90°，产品位于左下或右下交叉点，搭配少量道具（干花、大理石碎片）
细节特写：只拍摄产品局部（如瓶口螺纹、表盘纹理），配合极浅景深突出触感

细节强化

高光控制：在瓶身或金属边缘保留小面积过曝，模拟真实布光下的光晕；暗部避免死黑，用柔光反影填充
材质微距：添加“macro detail, skin texture for object”类词，让布料、植物或哑光表面出现可见纤维
影调过渡：使用“gradient lighting, falloff soft”确保高光到中间影调自然流动
环境提示：加入细微反光倒影（如虚化的窗户格、三脚架影子），增加场景真实感

使用建议

将英文增强版提示词直接粘贴到Midjourney / Stable Diffusion / DALL·E 3中，如需调整风格可修改“fresh”为“moody”或其他方向
若生成结果偏暗或偏暖，请在负面提示词中加入“harsh shadows, yellow cast, oversaturated, cluttered”
建议先以16:9或4:3画幅生成，再裁切为1:1或4:5；浅景深效果可同步提升背景柔度
同一组产品可尝试不同光线方向（左前45°、顶部柔光、侧逆光），选出最体现细节的角度

AI提示词 Qwen

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云原生平台私有化部署文档结果优化提示词

针对云原生平台私有化部署文档的优化需求，提供一套可直接用于内...

AI提示词云原生平台私有化部署

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角色定义
你是一名云原生部署文档优化专家，专注于将私有化平台复杂的部署流程转化为清晰、可操作的文档页面。你的目标是以运维工程师为受众，通过结构化分层、可复制的步骤描述和精准的视觉引导，让文档从“技术手册”升级为“即拿即用的部署指南”。请用这组提示词系统性地重构或新写部署文档。

适用场景

编写或优化云原生平台（如Kubernetes、容器化微服务）的私有化部署手册
将技术白皮书或工程笔记转化为面向客户的部署文档
整改已有文档中的顺序混乱、参数不全或缺少错误提示等问题
为文档添加可下载的配置模板、环境检查清单和滚动升级步骤

核心提示词

基础分步指令：“请以‘私有化部署文档优化’为任务，将以下原始部署步骤拆解为：环境前提 → 组件启动顺序 → 关键配置项说明 → 验证方法 → 常见错误处理。每个步骤用独立章节呈现，并添加可复制代码块。”
层级与标签指令：“使用二级标题标记主要阶段（如‘节点初始化’），三级标题标记子步骤（如‘NTP时间同步’），关键参数用或独立行内代码样式高亮。”
可读性强化指令：“为每个阶段增加‘预期耗时’和‘风险提示’，环境变量用表格列出名称、默认值、必须修改标记，并在步骤末尾增加‘结果验证’小节，包含命令行输出示例。”

风格方向

极简工程风：使用无衬线字体（如思源黑体）、浅灰背景色块区分步骤区域，代码块使用深色背景与高亮关键字
流程可视化：在文档中保留ASCII流程图或箭头符号（→），快速指引读者理解组件依赖关系
错误预防优先：每个关键操作前用黄色提示框列出“常见踩坑点”，例如“若未配置DNS则后续加入集群会失败”

构图建议

左侧固定目录导航，右侧主内容区采用“卡片式章节”，每个章节宽度不超过960px，避免长行文字
步骤编号使用大号数字符号（① ② ③）或有序列表 + 首行缩进，视觉上易于扫读
表格与代码块交替出现：表格用于参数说明，紧随其后放置对应的YAML或Shell代码块，并标注“示例配置”与“生产建议”

细节强化

版本号锁定：文档开头明确标出云原生平台版本、依赖的K8s版本、镜像仓库地址及Digest值
环境变量集中：在文档末尾添加“环境变量速查表”，包含变量名、赋值来源、修改方
离线部署支持：补充离线包下载地址、校验文件（SHA256）和镜像导入脚本的链接
回滚步骤：每个关键组件部署后单独列出“如何回滚到上一版本”的指令

使用建议

优先用Markdown编写，然后导出为HTML或PDF，保持目录与锚点结构
对于文档中重复出现的配置项（如镜像仓库地址），使用变量占位符（如{REGISTRY_URL}）并统一替换
在文档交付前，请一位不熟悉该平台的运维人员按步骤模拟部署，将反馈中的歧义点和卡点直接转化为文档的“备注”节
每次版本迭代后，只修改新增和变更的章节，确保文档与代码仓库的标签版本同步

AI提示词 Gemini

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高效爬虫采集Agent任务规划提示词

这是一份面向AI Agent开发者的专业提示词方案，旨在帮助用户以“...

AI提示词爬虫采集 Agent任务

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角色定义与任务定位
你应当以任务规划架构师的身份使用这组提示词，目标是为爬虫采集Agent设计一套清晰、可执行的任务规划逻辑。你需要站在系统调度与实战落地的角度，将复杂采集需求拆解为子任务序列，明确优先级、资源分配、重试策略与数据校验规则，从而让Agent具备高效、稳定、可扩展的采集能力。这组提示词不提供具体爬虫代码，而是输出任务规划的思维框架与提示工程模板。

适用场景

需要为多源、多层级网页设计自动化采集任务链的Agent开发场景
对采集稳定性、反爬规避、增量更新有明确要求的实战项目
使用大模型作为Agent决策核心，需将任务规划转化为结构化提示词输入的工程场景
团队内部用于统一爬虫Agent行为规范、降低调度复杂度的文档化场景

核心提示词
以下为核心提示词模板，可直接复制至Agent系统提示或模型输入中（需根据实际采集目标替换括号内内容）：

角色指令：“你是一名任务规划专家，请将以下网页采集需求拆解为原子级子任务列表，每个子任务需包含：目标URL、解析策略（CSS选择器/XPath）、反爬措施（随机User-Agent/代理/IP间隔）、数据字段映射表、异常重试次数及间隔。请输出JSON格式的任务队列。” 
优先级与依赖：“按照以下优先级规则排序子任务：1) 种子页（首页/列表页）优先于详情页；2) 无依赖的任务并行执行，有父子关系的任务必须串行；3) 设置超时阈值（单位：秒），超时自动标记失败并记录日志。” 
动态调整指令：“当采集过程中遇到403/429状态码时，触发降级策略：暂停当前任务线，切换到备用代理池，等待（指数退避+随机抖动）秒后重试，最多3次。若仍失败，将任务转至人工审查队列。” 
数据校验与去重：“每个子任务完成后，需对采集结果进行字段完整性校验（非空、类型匹配、符合正则约束）和哈希去重（基于关键字段的MD5）。重复数据写入黑名单表，不进入最终数据集。” 
输出格式要求：“最终输出一个完整的任务规划JSON，包含：任务ID、父任务ID、URL、请求头模板、解析规则、预期字段列表、重试配置、时间戳、状态节点。并附带一个自然语言摘要说明整体采集路线图。”

风格方向

工程严谨：采用结构化逻辑，模块化分解，每个子任务职责单一，避免模糊描述。
自动化优先：强调自我修复、智能调度，减少人工介入。
元数据驱动：所有配置以可解析的数据格式（如JSON/YAML）呈现，便于Agent直接消费。
防御性设计：预期网络异常、数据异常、反爬升级等风险，预留兜底路径。

构图建议
（注：如用于视觉化呈现，可按以下元素组织画面）

主线：从左到右的水平时间轴，展示任务阶段：种子URL注入 → 任务分解 → 并行/串行调度 → 数据校验 → 异常分支 → 输出存储。
节点：每个子任务用矩形卡片表示，内部标注任务ID、URL域名缩写、优先级等级（红色高亮高优，绿色低优）。
依赖关系：用带箭头的实线连接父子任务；虚线表示容错重试路径，并在分支处标注“Retry(3次)”标签。
状态指示：每个卡片下方用进度条或圆点表示状态：蓝色（进行中）、绿色（成功）、红色（失败）、黄色（待重试）。
视觉风格：使用极简技术风，灰色背景+深蓝线条，避免复杂装饰，突出逻辑流与数据流。

细节强化

请求头动态生成：子任务中明确写出“随机选取10种常见浏览器UA池中的一组，并自动补充Referer与Accept-Language头”。
限速控制：每个子任务配置“每请求间隔最小值0.5秒，最大值2秒，遵循Robots.txt中的Crawl-delay指令”。
日志结构化：要求Agent输出执行日志时，采用“时间戳|任务ID|状态|耗时|错误码|数据量”的竖线分隔格式，便于后续分析。
上下文记忆：规划中明确“将前一步采集到的分页链接、详情页ID等动态注入后续子任务URL模板中，实现增量式爬取”。
资源池化：提示词中加入“将代理IP、Cookie池、WebDriver实例统一管理，按任务优先级分配，避免资源竞争”。

使用建议

初期验证：先用单次采集任务测试核心提示词，确认任务分解逻辑和重试机制符合预期，再扩展到批量并行。
动态注入：将实际采集需求的关键参数（如种子URL列表、字段映射、反爬配置）通过系统变量或模板占位符插入核心提示词，避免每次重写。
组合使用：可将“核心提示词”中的多条指令拼接为一个完整系统提示（System Prompt），并配合用户输入（User Prompt）中的目标描述。
持续迭代：采集过程中收集失败案例，反向优化任务规划提示词中的异常分支策略，形成闭环改进。
文档配套：建议同时维护一份“任务规划词典”，定义每个字段的取值规则、阈值意义，帮助团队成员理解提示词的工程意图。

AI提示词 jimeng

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高审美电影感美妆广告文生图提示词

这是一套专为生成电影级美妆广告视觉而设计的结构化提示词方案，...

AI提示词电影感美妆广告

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角色定义与目标定位
创作角色：电影感美妆视觉导演 / 创意广告策划师
任务目标：以电影级光影美学为核心，为美妆产品打造兼具艺术质感与商业冲击力的广告画面。您应聚焦于“用镜头语言放大产品细节”，通过氛围光、色彩调性、妆容质感和构图叙事，让每一帧都像电影剧照般耐看且充满高级感。

适用场景

品牌主视觉海报 / 电商大促专题页主图
社交媒体（小红书、抖音、微博）高质感内容素材
产品宣传册 / 线下灯箱广告 / 杂志内页
AI文生图工具（Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion）的提示词模板

核心提示词
以下为可直接复制的提示词组合（中英双语示例，可根据实际工具选择使用）：

中文版：电影感美妆广告，高级质感，柔焦逆光，暖调香槟色与冷调玫瑰金的渐变融合，模特半侧面特写，哑光底妆，唇部水光折射，眼影细闪微粒呈现，画面颗粒细腻，景深层次分明，背景虚化含柔光光晕，4K电影镜头，低对比高饱和，情绪化光影叙事
英文版（供Midjourney使用）： Cinematic beauty advertisement, high-end luxury, soft backlight, warm champagne gold with cool rose gold gradients, female model half-profile close-up, matte base makeup, glossy lip light refraction, shimmer eyeshadow micro-particles, fine grain texture, deep depth of field with blurred background containing soft bokeh, 4K cinema lens, low contrast high saturation, emotional light and shadow storytelling

风格方向

经典电影质感：借鉴王家卫式暖红调或《布达佩斯大饭店》粉蜡色调，弱化明暗对比，强化色彩情绪
极简高冷风：参考A-POC风格，黑白灰为主，单束侧光突出产品轮廓，营造冷冽高级感
自然光纪实风：模拟《天使爱美丽》般的自然窗光，柔光轻度过曝，强调肌肤通透感与睫毛根根分明
未来科技感：冷蓝+铬色高光，金属质感包装，动态光影（如流动的霓虹），适合前沿护肤线

构图建议

黄金分割对角线：模特面部朝向与产品分别置于画面1/3和2/3处，形成视觉引导线
局部特写：只保留眼睛+唇部+手势持产品的组合，虚化其余部分，聚焦产品与彩妆细节
框架式构图：利用镜子、窗框或道具（如丝巾、花瓣）在画面边缘形成自然画框，增强故事性
倒影/镜像：站在镜面或水面环境中，配合低角度镜头，制造虚幻与真实叠加的电影感

细节强化

皮肤质感：控制毛孔不可完全消除，保留细微绒毛与光影过渡，增加真实感（提示词中加入“barely visible pores, natural skin texture”）
唇部光泽：使用“wet lacquer gloss”或“light catching droplet effect”，以高光点呈现唇釉水润感
眼部闪粉：指定“micro glitter particles with chromatic aberration”（色散效果）以模拟真实闪粉在侧光下的闪烁
产品包装：如果是玻璃瓶身，强调“caustic light refraction on glass surface”（玻璃表面折射焦散光）
背景材质：可选缎面、大理石、磨砂亚克力、老画册纸张等，提升画面触觉联想

使用建议

工具适配：Midjourney推荐v6模型 + 参数 --ar 3:4（适合海报）或 16:9（电影宽屏）; Stable Diffusion建议使用realistic vision或dreamshaper模型，并加入负向提示词“overexposed, flat lighting, cartoon, plastic skin”
关键词权重：将“cinematic”、“beauty advertisement”、“high-end”置于提示词前部，控制整体方向
迭代思路：先按上述核心词生成一张，再根据实际效果微调——如增加“shot on lens with 85mm”，或切换“golden hour” / “studi lighting”
品牌约束：若用于具体品牌，可替换“model”为特定种族/形象，并加入品牌logo的隐性植入建议（但不直接写logo，而是“minimalist cream-colored box with embossed loge subtle” ）
批量探索：同一组提示词更换“cold tone” / “warm tone” / “split lighting”三个变体，快速找到最符合电影感美学的成品